- •1. Формы и способы организации с. Наблюдения.
- •2. Анализ экон. Процессов на основе парного кореляц.-регрес. Анализа.
- •3. Средняя арифметическая величина, ее свойства и способы определения.
- •4. Анализ ритмичности.
- •5. Основные понятия статистики.
- •7. Понятия и свойства нормального распределения.
- •8. Агрегатные индексы.
- •9. Вычисление и характеристика непарных средних величин.
- •10. Статистика численности и распределения населения.
- •13. Группировки, виды группировок с. Данных.
- •14. Обобщающие показатели динамических рядов. К обобщающим показателям относят:
- •15. С. Показатель, его суть и категории.
- •16. Показатели асимметрии и эксцесса.
- •17. Программа наблюдения.
- •18. Классификация взаимосвязей.
- •19. Организация статистики в Украине.
- •21. Понятие, задачи и этапы сводки.
- •22. Множественный кореляц.-регрес. Анализ.
- •24. Этапы построения моделей множественной регрессии.
- •25. Группировка населения по классам, соц. Группам, отраслям нар. Хоз., …
- •26. Основные понятия кра.
- •29. Виды относительных величин и способы их расчета.
- •30. Статистика механического движения населения.
- •31. Абсолютные с. Величины, их классиф. И способы получения единиц измерения.
- •32. Статистика естественного движения и воспроизводства населения.
- •34. Анализ сезонных колебаний.
- •35. Классификация средних величин.
- •36. Анализ экономических процессов на основе парного кра.
- •37. Относительные показатели вариации.
- •38. Виды трендовой компоненты и проверка гипотезы о существовании трендовой тенденции.
- •39. Абсолютные показатели вариации.
- •40. Таблицы смертности и средней продолжительности предстоящей жизни.
- •41. Статистика численности и состава населения.
- •42. Правило вычисления общей дисперсии с помощью межгрупповой и внутригрупповой дисперсии.
- •43. Понятие и классификация рядов динамики.
- •44. Состав населения по национальности и родному языку.
- •45. Средневзвешенные индексы.
- •46. Периодические и непериодические колебания.
- •47. Индексы переменного, фиксированного состава и структурных сдвигов.
- •48. Контроль данных.
- •49. Статистика состава населения по половому, возрастному и семейному положению.
- •50. Этапы проведения множественного кра.
- •51. Метод смыкания динамических рядов.
- •52. Оценка тесноты связи между результат. Признаком и факторами…
- •53.Сопоставимость уровней рядов динамики.
- •54.Относительные величины выполнения плана, планового задания, динамики и их взаимосвязь.
- •55. Относительные величины структуры, координации, сравнения.
- •56.Частные коэффициенты корреляции, их характеристика.
- •72. Индивидуальные индексы, их характеристика.
- •57.Понятие прогноза и его виды.
- •58.Случайная компонента вариационного ряда.
- •11. Основные вопросы методологии построения с. Группировок.
- •12. Анализ равномерности.
- •59.Адекватность регрессионных моделей.
- •70.Статистическая методология.
- •60.Метод скользящей средней.
- •61.Метод наименьших квадратов при сглаживании рядов динамики.
- •66. Индексный метод анализа экономических процессов.
- •71. Основные характеристики интервального распределения.
- •67. Классификация наблюдений.
- •68. Основные понятия моментов.
1. Формы и способы организации с. Наблюдения.
Многообразие сфер набл-я обуславливает использ-е различн организац форм, видов и способов набл-я. Выделяют след виды орг-ции набл-ий. 1. Отчетность – это организац форма набл-я, при кот свед-я поступают в органы ст-ки в виде док-тов специально утвержд формы. 2. Специально организов набл-е. Форма набл-я, кот охватывает сферы жизнед-сти, незарегистр в отчетности. Сюда относ-ся перепись – спец набл-е массов явл-ий с целью выявл-я их размера и сост-я на конкретн дату. Учет –сплошн набл-е массов явл-ий, кот основ-ся на д-ых асмотра, опроса, документ записей. 3. Стат реестры- списки или перечень единиц конкретн объекта набл-я с признаками, кот постоянно обновл-ся.
2. Анализ экон. Процессов на основе парного кореляц.-регрес. Анализа.
Парная кореляция изучает взаимосвязи фактора и результативного признака. Парный КРА проводится по следующим этапам:
1) для исходных данных представленных в виде таблицы определяют поле кореляции; по полученному полю кореляции строят линию регресии; 2)определяют уравнение регресии на основе имеющейся таблицы; 3)расчитывают тесноту взаимосвязи на основе коэф-та кореляции, анализируют полученное значение коэф-та кореляции [-1;1]. Если r<0, то связь обратная; если r>0, то связь прямая; если r=0 – взаимосвязь отсутствует; если r=1 – связь тесная.
4)На основе получ значения r осуществляют качественную хар-ку тесноты взаимосвязи используя шкалу Чеддока. 5)Оценивают адекватность полученного уравнения регрессии, для этого расчитывают коэф-т детерминации: Д=г2*100%. Этот коэф-т показывает в процентном отношении влияние выбранного фактора на результативный признак. Если Д50%, тоуравнение регрессии считается адекватным и может быть рекомендовано для практического использования. Если Д<50% - неадекватно, необходимо использовать или другое уравнение или увеличить кол-во исх.данных.
3. Средняя арифметическая величина, ее свойства и способы определения.
Средняя величина – обобщающая мера вариационного признака, кот. характеризует опред. уровень признака в расчете на
Условиями использ. ср. велич. являются наличие качественно-однородной совокупности и достаточно большой объем данных.
Среднее арифметическое. В зависимости от первичной инф-ции выделяют способы расчетов ср.арифметического
1. Имеются первичные данные, полученные в результате наблюдения
2. Исходная инф-ция – в виде пар значений_‑ усредняемый показатель, вес , где ‑ значение показателя, ‑ вес. На практике исп. не только вес, но и значение доли показателя, то есть может быть исп.формула
3. Исх.инф-ция –в виде общего итога и кол-ва данных, на основе которых получен этот итог
4. Имеются данные в виде дискретного вариационного ряда, где значение каждого признака, определяется частотой
5. Значение задано в виде интервального ряда распределений , где -среднее интервала.
6. Информация о средней величине задана по группам и имеет кол-во значений в каждой группе
Дополнением к средней ариф. является средняя гармоническая, кот. используется в том случае, если в качестве веса задан не первичный показатель, а величина, представляющая собой произведение усредняемого и любого другого: , где хi – показ., кот. усредняется, mi – совокупный вес