54.Относительные величины выполнения плана, планового задания, динамики и их взаимосвязь.
Относительная величина (ОВ) – это показптель, который харак-т количественное соотношение двух сравниваемых величин: А/В, где А – фактическая, текущая сравниваемая величина; В – база сравнения, предыдущее значение, заданное значение. ОВ измеряютсяв %, промиле, продецимиле, в именнованых числах получаемых при сопоставлении 2-х величин, характеризующих определенный процес.
В зависимости от условий исследования используют след виды относ-х величин:
1) ОВ выполнения плана – хар-т степень выполнения заданий за опред период времени и определяется как: факт/план.
Выделяют след варианты расчетов:
-факт-ские и план-е знач. заданы в виде натуральных величин = ф/п;
-пл. и факт. заданы в виде величины процентов повышения
=
-ф. и пл. значения заданы в виде процентов снижения
=
--ф. и пл. значения заданы в виде коэф-тов = (факт/план)*100%.
2) ОВ плановогозадания – показывает какое планируется изменение показателя по сравнению со значением этого показателя в предыдущем периоде = план/значен предыдущ периода;
3) ОВ динамики – показывает изменение изменение показателя во времени = факт/предыдущ. период.
Для показателей 1),2),3) существует след зависимость: 3)=1)*2).
55. Относительные величины структуры, координации, сравнения.
Относительная величина (ОВ) – это показптель, который харак-т количественное соотношение двух сравниваемых величин: А/В, где А – фактическая, текущая сравниваемая величина; В – база сравнения, предыдущее значение, заданное значение. ОВ измеряютсяв %, промиле, продецимиле, в именнованых числах получаемых при сопоставлении 2-х величин, характеризующих определенный процес.
В зависимости от условий исследования используют след виды относ-х величин:
4) ОВ сравнения – хар-ет результат сравнения 2-х показателей взятых за один и тот же период времени, для одних и тех же територий: іср=в1/в2*100%.
5) ОВ структуры – хар-т отношение частей совокупности к целому. Для определения находят итоговые знач по совок-ти ∑уi ., а затем для кажд. составляющей уi находят ОВ структуры: iстр =∑уi/ уi
6)ОВ координации – используется для формирования выводов при изучении процесов производства (поставки, закупки продукции) = отношению каждого значения составляющего совокупность к эталонному значению. iкоор =уi/ уэт
7)ОВ интенсивности – хар-ет степень распространения явления в среде, которое его определяет, опр-ся как отношение значения явления к среде, исп-ся при анализе рождаемости, уровня вооружённости и тд.
56.Частные коэффициенты корреляции, их характеристика.
В МКРА взаимосвязь между факторами , факторами и результативным признаком усложняется и парные коэф.кореляции могут не всегда адекватно оценивать взаимосвязи, так как на факторы оказывают влияние различные опосредованные факторы. Если необходимо построить модель с высокой точность, то вычисляют частные коэф.кореляции, которые характеризуют чистую взаимосвязь фактора и рез. признака без учета влияния других факторов.
Строим матрицу коэф.кореляции для факторов, оставшихся после исключения. Частные коэф.кореляции по формуле:
где Д11‑определитель матрицы, полученный из исходной, путем вычеркивания 1строки и 1столбца.
Д1m - ......... и m+1 столбца. Дmm – .... m+1 стр. и m+1 столб. m - №фактора,для к-го опред. кореляц. соотнош.
Коэффициент частной корреляции функции для оценки тесноты частной взаимосвязи каждого аргумента. Этот статистический показатель учитывает тесноту взаимосвязи функции и одного из показателей-аргументов при условии, что остальные аргументы закреплены на уровне своих средних значений и не влияют на функцию. коэффициент частной корреляции позволяет выделить уменьшение изменчивости фактических значений функции вокруг расчетных, связанное с введением в расчет уравнения
множественной регрессии i -того аргумента. Коэффициент r yx i принимает значения от 0 ( при отсутствии связи) до 1 (при наличии функциональной связи). знак коэффициента частной корреляции определяют по знаку углового коэффициента регрессии b i для данного аргумента. Значение коэффициента частной корреляции может отличаться от коэффициента парной корреляции не только по величине, но и по знаку для одной и той же задачи. При этом нужно помнить, что коэффициент частной корреляции является более объективной оценкой действительной взаимосвязи.
Оценка тесноты индивидуальной связи функции и аргумента при множественной регрессии с помощью коэффициента частной корреляции является более достоверной. Это соображение подтверждается уменьшением рассеяния точек относительно линии частной регрессии по сравнению с линией парной регрессии. Следовательно, даже при уменьшении коэффициента частной корреляции по сравнению с парным при частной регрессии наблюдается более тесная связь между функцией и аргументом.