Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
luchshie.doc
Скачиваний:
4
Добавлен:
14.04.2019
Размер:
525.82 Кб
Скачать

51. Метод смыкания динамических рядов.

Смыкание рядов‑ объединение в один ряд динамики двух и более рядов из численных, по разной методологии или в разных временных границах. Для проведения смыкания проводят следующие этапы :

1. Выделяют переходное звено, то есть момент времени в который один из рядов оканчивается, а другой начинается

2. Для переходного звена вычисляют коэффициент смыкания. Используют таблицы вида:

t t1 t2 … tk-1 tk tk+1 … tn-1 tn

уров.1ряд у1 у2 ук-1 ук

уров.2ряд у’к у'к+1 у’n-1 y’n

Момент времени tk характеризует переходное звено. Коэф.смыкания определяется

3. Строится новый ряд динамики, на основе использования коэф.смыкания. Для этого все уровни І ряда умножаются на коэф.смыкания, а уровни второго ряда присоединяют без изменения, и таким образом формируем новый динамический ряд.

У1кс.У2кс…Ук-1кс, У’к, У’к+1…У’п-1, У’п

52. Оценка тесноты связи между результат. Признаком и факторами…

Для оценки тесноты взаимосвязи ме­жду рез.признаком и всеми факторами выпол­няются этапы:

1. Определяют коэффициенты bi из такой сис­темы линейных уравнений:

r11b1+r12b2+…+r1nbn=ry1,

r21b1+r22b2+…+r2nbn=ry2,

rn1b1+rn2b2+…+rnnbn=ryn,

2. Вычисляется коэффициент МК R’, который характеризует тесноту взаимосвязи между рез.признаком и всеми выбранными факто­рами:R’=

3. Осуществляем корректировку вычисленного множественного коэффициента корреляции по числу степеней свободы по формуле: R=

4. Определяем коэффициент множественной детерминации, характеризующий % изменение результативного признака у под влиянием со­вокупности выбранных факторов: Д=R2 *100%

Если требования к модели низкие, то адекват­ность моделирования можно осуществить на основе коэффициентов детерминации. Если коэффициент детерминации >50%, то модель адекватна и может быть рекомендована к практическому применению.

5.Если выдвигаются повышенные требования к адекватности модели, то оценку тесноты взаимосвязи и проверку значимости множест­венного коэф.кореляции осуществляют на ос­нове f-критерия Фишера. Для этого определяют значение f-критерия по формуле

Находят табличное значение f-критерия по числу степеней свободы f1=n-k-1; f2=k

Сравнивают вычисленное и табличное значения: Если Fв>Fтабл., то модель считается адекватной и может быть рекомендована к практическому применению. Если Fв<Fтабл., то модель не адекватна.

6. В случае если множественный коэффициент корреляции значим, то проводим качественную оценку взаимосвязей, используя шкалу Чеддока

7. Определяем степень влияния каждого фактора на общее изменение рез.признака, используя частные коэффициенты детерминации

8. Определяют долю влияния каждого фактора на общее изменение рез.признака.

Результаты оформляют в виде таблицы и на их основе делают выводы.

53.Сопоставимость уровней рядов динамики.

Сопоставимость уровней рядов динамики явл. требованием к построению ряда динамики.Несопоставимость уровней рядов возникает по причинам: изменение территорий, к которой относятся показатели ряда динамики; изменение даты учета, на которую берется показатель ряда; изменение методологии учета или расчета показателей входящих в ряд динамики; изменение цен; различные единицы измерения; различный круг охватываемых объектов. Для сопоставимости уровней ряда используют смыкание рядов (см 51).

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]