46. Периодические и непериодические колебания.
Циклические (или периодические) колебания состоят в том, что значение изучаемого признака в течение какого-то времени возрастает, достигает определенного максимума, затем понижается, достигает определенного минимума, вновь возрастает до прежнего значения и т.д. Циклические колебания в экономических процессах примерно соответствуют так называемым циклам конъюнктуры. Сезонные колебания - это колебания, периодически повторяющиеся в некоторое определенное время каждого года, дни месяца или часы дня. Эти изменения отчетливо наблюдаются на графиках многих рядов динамики, содержащих данные за период не менее одного года. Нерегулярные (непериодические) колебания для социально-экономических явлений можно разделить на две группы: а) спорадически наступающие изменения, вызванные, например, войной или экологической катастрофой; б) случайные колебания, являющиеся результатом действия большого количества относительно слабых второстепенных факторов.
47. Индексы переменного, фиксированного состава и структурных сдвигов.
Для анализа изменения средней выработки под влиянием факторов используется система средних индексов или система агрегатных индексов, в которых в качестве индексируемой величины (та, которая меняется) выступает уровень ПТ отдельных единиц совокупности, а в качестве весов – количество таких единиц с разными уровнем ПТ или их удельный вес в общей численности (см. индексы переменного и постоянного состава)
Индекс переменного состава предполагает:
выработку продукции отчетного и базисного периода;
удельный вес затрат рабочего времени отчетного и базисного периода.
В общем, виде индекс переменного состава записывается следующим образом:
Индекс постоянного состава включает выработку отчетного и базисного периода, а также удельный вес по затратам труда только отчетного периода.
Индекс структурных сдвигов. Включает выработку продукции периода и удельного веса затрат труда отчетного периода и базисного.
48. Контроль данных.
Одной из важнейших задач статистики явл-ся достоверность и своевременность данных. Достоверность – это степень объективного отображения статистическими данными сущности явлений и процесов. Своевременность – характеризует поступление данных в сроки соответствующие целям наблюдения.
На практике степень точности может быть различной. Расхождение между результатами наблюдения и истинным значением величины наз-т ошибкой наблюдения. Ошибки класофоцируют по признакам: 1)характер ошибок – случайные и систематические; 2)стадия возникновения ошибок – ошибки регистрации, ош-ки машинной обработки; ош-ки подготовки данных; 3)причины возникновения ошибок: ош-ки измерения, ош-ки репрезентативности, те. неправильно выбран признак наблюдения, преднамеренные ошибки или непреднамерен.
Для обеспечения необходимой достоверности данных испол-ют контроль данных. Выделяют виды контроля: 1)синтаксический (включает проверку правильности структуры документа); 2)логический к. – проверка совместимости данных (сравниваются используемые признаки, проверяется наличие логических взаимосвязей между показателями); 3)арифметический (проверка зарегестрированных данных путём прямых и косвенных расчётов).