- •1. Формы и способы организации с. Наблюдения.
- •2. Анализ экон. Процессов на основе парного кореляц.-регрес. Анализа.
- •3. Средняя арифметическая величина, ее свойства и способы определения.
- •4. Анализ ритмичности.
- •5. Основные понятия статистики.
- •7. Понятия и свойства нормального распределения.
- •8. Агрегатные индексы.
- •9. Вычисление и характеристика непарных средних величин.
- •10. Статистика численности и распределения населения.
- •13. Группировки, виды группировок с. Данных.
- •14. Обобщающие показатели динамических рядов. К обобщающим показателям относят:
- •15. С. Показатель, его суть и категории.
- •16. Показатели асимметрии и эксцесса.
- •17. Программа наблюдения.
- •18. Классификация взаимосвязей.
- •19. Организация статистики в Украине.
- •21. Понятие, задачи и этапы сводки.
- •22. Множественный кореляц.-регрес. Анализ.
- •24. Этапы построения моделей множественной регрессии.
- •25. Группировка населения по классам, соц. Группам, отраслям нар. Хоз., …
- •26. Основные понятия кра.
- •29. Виды относительных величин и способы их расчета.
- •30. Статистика механического движения населения.
- •31. Абсолютные с. Величины, их классиф. И способы получения единиц измерения.
- •32. Статистика естественного движения и воспроизводства населения.
- •34. Анализ сезонных колебаний.
- •35. Классификация средних величин.
- •36. Анализ экономических процессов на основе парного кра.
- •37. Относительные показатели вариации.
- •38. Виды трендовой компоненты и проверка гипотезы о существовании трендовой тенденции.
- •39. Абсолютные показатели вариации.
- •40. Таблицы смертности и средней продолжительности предстоящей жизни.
- •41. Статистика численности и состава населения.
- •42. Правило вычисления общей дисперсии с помощью межгрупповой и внутригрупповой дисперсии.
- •43. Понятие и классификация рядов динамики.
- •44. Состав населения по национальности и родному языку.
- •45. Средневзвешенные индексы.
- •46. Периодические и непериодические колебания.
- •47. Индексы переменного, фиксированного состава и структурных сдвигов.
- •48. Контроль данных.
- •49. Статистика состава населения по половому, возрастному и семейному положению.
- •50. Этапы проведения множественного кра.
- •51. Метод смыкания динамических рядов.
- •52. Оценка тесноты связи между результат. Признаком и факторами…
- •53.Сопоставимость уровней рядов динамики.
- •54.Относительные величины выполнения плана, планового задания, динамики и их взаимосвязь.
- •55. Относительные величины структуры, координации, сравнения.
- •56.Частные коэффициенты корреляции, их характеристика.
- •72. Индивидуальные индексы, их характеристика.
- •57.Понятие прогноза и его виды.
- •58.Случайная компонента вариационного ряда.
- •11. Основные вопросы методологии построения с. Группировок.
- •12. Анализ равномерности.
- •59.Адекватность регрессионных моделей.
- •70.Статистическая методология.
- •60.Метод скользящей средней.
- •61.Метод наименьших квадратов при сглаживании рядов динамики.
- •66. Индексный метод анализа экономических процессов.
- •71. Основные характеристики интервального распределения.
- •67. Классификация наблюдений.
- •68. Основные понятия моментов.
38. Виды трендовой компоненты и проверка гипотезы о существовании трендовой тенденции.
Линия тренда показывает основную тенденцию развития определённого социально – экономического процесса. Это позволяет выявлять особенности динамики и совершать прогнозирование будущих значений рассматриваемого явления. Проверка гипотезы о существовании трендовой тенденции осуществляется на основе вычисления следующих показателей: коэффициент детерминации, средняя линейная, квадратическая и относительная погрешности. Существуют такие основные виды трендовой компоненты:
1.Прямая :y=a0 + a1x
2.Гиперболическая: y=a0+a 11/x
3.Полулогарифмическая: y=a0 +a1lgx
4.Степенная: y=a0+x
5.Показательная: y=a0+x1x
39. Абсолютные показатели вариации.
Пок-ли вар-ции относят к числу обобщающ пок-лей.Они измеряют вар-цию совок-сти явл-ий. На практике чаще всего использ-ся следующ пок-ли вар-ции: W(размах вар-ции), (средн абс отклон-е), (средн квадратичн отклон-е), 2(дисперсия), v(коэф-ты вар-ции). Знач-я пок-лей вар-ции состоят в следующем: 1.Пок-ли вар-ции дополняют средние величины, в которых скрыты индивидуальн различия. 2.Х/р степень однородности стат совок-сти по данному признаку. 3.Х/р границы вариации признака. 4.Соотнош-е пок-лей вар-ции х/р вз/связь м/д признаками. Использов-е средней не всегда позволяет делать конкретн экон выводы. Поэтому для провед-я качеств анализа использ-ся пок-ли вар-ции. W х/р пределы измен-я варьирующ признака. W=Xmax-Xmin. Недостаток пок-ля в том, что он учитывает только крайние оценки. Поэтому для анализа использ-ся отклон-я. Линейные отклон-я использ-ся для расчета средн абс отклон-я . =|Xi-X| /n. Знак абс величины для линейн отклон-я использ-ся потому что (Xi-X)=0. Если отдельн знач-я признака повтор-ся, т.е. присутствует пара знач-ий: знач-е признака и частота, то средн абс знач-е вычисл-ся как: =(|Xi-X|*fi)/ fi. Средн абс отклон-е –число именованное. Его азмерность соответствует размерности варьирующего признака. В настоящее время абс средн отклоне в пректике использ-ся редко из-за абстрагиров-я от знака отклон-я. В случае, если необходимо определить и оценивать отклон-я, то чаще использ-ся относит отклон-я.. На практике использ-ся средн квадратичн отклон-е, кот определ-ся в завис-сти от исходн информации. Для первичной =((Xi-X)2/n). Для ряда, представленного дискретн знач-ями с частотами =((Xi-X)2*fi)/ fi). Для интервального ряда =((Xi-X)2*fi)/ fi), где Xi –середина интервала, X –средняя по всей совок-сти. Дисперсия определ-ся как средний квадрат отклон-ий индивид знач-ий признака от средней арифметической. Определ-ся также в завис-сти от представленной информации. Для первичной 2=(Xi-X)2/n. Для ряда, представленного дискретн знач-ями с частотами =(Xi-X)2*fi)/ fi. Для интервального ряда =(Xi-X)2*fi)/ fi. Среднее квадратичн отклон-е и дисперсия использ-ся широко в стат-ке и технике, т.к. существует вз/связь м/д средн абс отклон-ем и средн квадратичн отклон-ем. =1,25
40. Таблицы смертности и средней продолжительности предстоящей жизни.
Для статистического изучения жизни используют таблицы смертности и средней продолжительности жизни. Эти таблицы содержат расчетные показатели, характеризующие смертность населения в отдельных возрастных группах, доживаемость при переходе от одного возрастного к другому и средней продолжительности жизни. Таблицы показывают как определенное поколение с течением времени и в связи со смертностью постепенно уменьшаются до полного исчезновения. Таблицы строятся методом реального или условного поколения. Метод реального поколения – под наблюдением находится определенная совокупность одновременно родившихся. Фиксируется ее постепенное кол-венное уменьшение. Этот метод исп. для определения возрастания смертности за прошлый период. Метод условного поколения – зная численность населения в каждой возрастной группе и используются данные о кол-ве смертности случившейся для каждой возрастной группы, устанавливается вероятность смерти для разного возраста и на основе полученных расчетов дают характеристику смертности на разных этапах жизни, как функцию возрастания человечества. Этот метод исп. при практическом построении таблиц.