«Знания и их представления»

Выделяют:

1. Интерфейсные знания

2. Проблемные знания

3. Процедурные знания

4. Структурные знания

Интерфейсные знания

- это информация о принципах воздействия с внешней средой. Включает в себя:

• знание языков общения (лексика, синтаксис, семантика и т.п.)

• знание способов коммуникации (режим диалога)

• знание форм представления информации (текст, речь, графика, знаки)

Они выражают генетический аспект развития системы. Объём этих знаний определяется разнообразием интерфейсов, а также диапазоном семантического расстояния между внешней и операционной средой. Круг проблем общения человека с окружающей средой.

Проблемные знания

- формализованная информация о внешнем мире, содержащая смысл понятия, отношения, образы поведения и способы формирования новых понятий.

Объём знаний определяется назначением системы и способом её эксплуатации.

Вероятность принятия решений во многом обуславливается доступностью тех или иных знаний и увеличивается при росте объёма проблемных знаний.

Процедурные знания

- это база алгоритмов в виде процедурно заданных моделей, типовых решений, методов, средств доказательств, стандартных форм преобразований.

Эти знания образуют эвристический аспект увеличения опыта системы в решении задач.

Объём знаний может постоянно пополняться, развиваться и расширяться – зависит от опыта работы над данной проблемой.

Структурные знания

- это знания о самой операционной среде или возможностях среды: способы доступа к информации, ресурсы, принципы взаимодействия, алгоритмы управления, контроля и восстановления.

Эти знания отражают технологический аспект развития системы. Их наличие обеспечивает гибкость и адаптивность системы. Но наличие этих знаний ведёт к снижению производительности системы.

Метазнания – это структурированные данные, относящиеся к различным проблемным применениям, а также процедурно заданные способы или алгоритмы поведения системы.

Формализованные знания – формулируются в виде точных и строгих суждений, отражающих универсальные знания (формулы, модели, теоремы, алгоритмы).

Неформализованные знания – эти знания, как правило, не попадают в руководства и справочники, в связи с их конкретностью, субъективностью и приблизительностью.

Знания такого рода являются результатом обобщения опыта работы.

Эти знания представляют собой многообразие эвристических приёмов и правил.

В зависимости от того, какие знания преобладают в той или иной области, её относят к формализованной или неформализованной.

Задача, решаемая на основе точных знаний – это формализация.

К неформализованным относят те, которые обладают одной или несколькими особенностями:

• алгоритм задачи неизвестен или не может быть использован из-за ограниченности ресурсов ЭВМ.

• цели и задачи не могут быть выражены в терминах точно определённых функций. Как правило, неформальные знания обладают неполнотой, ошибочностью, неоднозначностью и/или противоречивостью знаний (данные и правила их преобразования).

И экспертные, и информационно – поисковые системы ориентируются, в основном, на решение неформализованных задач и обладают следующими особенностями:

• алгоритм решения неизвестен заранее, а строится самой системой с помощью символических рассуждений, базирующихся на эвристических приёмах. Это:

• ясность полученных решений, т.е. система осознаёт в терминах пользователя, как она получила решение.

• способность к приобретению новых знаний от пользователя, не знающего программирования.

• Обеспечение дружественного естественноязыкового интерфейса с пользователем.