![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Глава 4
- •4.1. Какие задачи решает сетевое планирование?
- •4.2. На основании каких сведений строятся сетевые графики?
- •4.3. Почему сетевой график не имеет контуров?
- •4.4. Как связаны минимальные моменты свершения событий с длинами путей на сетевом графике?
- •4.5. Как связаны максимальные моменты свершения событий с длинами путей на сетевом графике?
- •4.6. Описать хотя бы два метода восстановления критического пути.
- •4.7. Какой содержательный смысл свободного резерва времени работ на сетевом графике?
- •4.8. В каких целях в сетевом планировании используют линейные диаграммы?
- •4.9. Как на линейной диаграмме найти основные временные параметры сетевого графика?
- •4.10. В чем суть задачи оптимального распределения ограниченного ресурса в сетевом планировании?
- •4.11. Как строится график использования ресурса во времени на основе линейной диаграммы?
- •Глава 5
- •5.1. В чем состоит существенная разница между задачами сетевого планирования и теории расписаний?
- •5.2. Описать общую задачу теории расписаний.
- •5.4. Сформулировать задачу Беллмана-Джонсона.
- •5.5. Описать множество допустимых решений в задаче Беллмана-Джонсона.
- •5.6. Как найти общее время обслуживания заявок в задаче Беллмана-Джонсона при заданной очередности обслуживания?
- •5.7. Сформулировать теорему об оптимальном расписании в задаче Беллмана-Джонсона с двумя приборами.
- •5.8. В чем состоит задача коммивояжера?
- •5.9. Построить математическую модель задачи коммивояжера.
- •5.10. В чем разница между моделями классической задачи о назначениях и задачей коммивояжера?
- •5.11. Сформулировать одностадийную задачу без задержек в обслуживании заявок.
- •5.11’. Сформулировать многостадийную задачу без задержек в обслуживании заявок.
- •5.12. Как строится дерево ветвлений в общей схеме ветвей и границ?
- •5.13. Сформулировать основное требование к способам вычисления нижних границ в методе ветвей и границ.
- •5.14. Описать схему метода ветвей и границ при максимизации множества допустимых решений.
- •5.15. Как строить дерево ветвлений и вычислять нижние границы целевой функции для задачи о рюкзаке?
- •5.16. Как строить дерево ветвлений и вычислять нижние границы целевой функции для задачи коммивояжера?
- •5.17. Как строить дерево ветвлений и вычислять нижние границы целевой функции для задачи Беллмана-Джонсона?
- •5.18. Описать общий принцип оптимальности в динамическом программировании.
- •5.19. Описать рекуррентные соотношения для применения метода динамического программирования.
- •5.20. Описать рекуррентные соотношения для применения метода к задаче о распределении инвестиций.
- •5.21. Описать рекуррентные соотношения для применения метода динамического программирования задаче коммивояжера.
- •Глава 6
- •6.1. В чем состоит основное отличие задач массового обслуживания от задач теории расписаний?
- •6.2. Описать составляющие задач массового обслуживания.
- •6.3. Как классифицировать задачи массового обслуживания.
- •6.4. Какая величина может в первую очередь характеризовать эффективность системы массового обслуживания?
- •6.5. Описать свойства простейших потоков заявок.
- •6.6. Что означает для системы массового обслуживания символ d/m/3?
- •6.7. Как различаются состояния и переходы между ними в процессах гибели и размножения?
- •6.8. Какой смысл предельных вероятностей состояний в процессах гибели и размножения?
- •6.9. Описать системы массового обслуживания с потерями.
- •6.10. Какой вид может иметь граф переходов между состояниями в системах массового обслуживания с потерями?
- •6.11. Описать системы массового обслуживания с ожиданием и конечной очередью.
- •6.12. Какой вид может иметь граф переходов между состояниями в системах массового обслуживания с ожиданием и конечной очередью?
- •6.13. Какой вид может иметь граф переходов между состояниями в системах массового обслуживания с ожиданием при неограниченном числе мест в очереди?
- •6.14. Описать граф переходов между состояниями в замкнутых системах массового обслуживания.
- •6.15. Описать граф переходов между состояниями в системах массового обслуживания с ограниченным временем ожидания в очереди.
- •Глава 7
- •7.1. Описать сущность задач управления запасами.
- •7.2. Описать управляемые и неуправляемые переменные в задачах управления запасами.
- •7.3. Построит математическую модель статической задачи управления запасами с одним плановым периодом.
- •7.4. Что такое -стратегия и при каких условиях она является наилучшей формой пополнения запасов?
- •7.5. Описать схему нахождения величин и в -стратегии,
- •7.6. Построить математическую модель выбора размера заказываемой партии при детерминированном спросе.
- •7.7. Как находится экономически выгодный размер заказываемой партии?
- •7.8. Описать задачу выбора размера заказываемой партии, если спрос носит случайный характер.
- •Глава 8
- •8.1. В каких случаях можно говорить об играх с природой?
- •8.2. Описать математическую модель игры с природой.
- •8.3. Описать не менее трех из пяти классических приемов решения игры с природой.
- •8.4. Что может быть математической моделью конфликтной ситуации?
- •8.5. Описать математическую модель безкоалиционной игры. Что является решением такой игры?
- •8.6. Дать определение ситуации оптимальной по Парето.
- •8.7. Описать ситуации в бескоалиционной игре, равновесные по Нэшу.
- •8.8. Описать математическую модель антагонистической игры.
- •8.9. Какие величины в матричной игре являются гарантированным выигрышем для каждого из игроков?
- •8.10. Что называется ситуацией равновесия (по Нэшу) в матричной игре без седловой точки?
- •8.11. Описать один из возможных методов решения любой матричной игры.
- •8.12. Описать графический метод решения матричных игр (или ).
- •8.13. В каких случаях требуется изучать игры в развернутой (позиционной) форме?
- •8.14 Как строится дерево позиционной игры? Какие пометки имеют вершины и дуги этого дерева?
- •8.15. Описать свойства информационных множеств в позиционной игре.
- •8.20. Дать определение характеристической функции и дележа в коалиционной игре.
- •8.21. Дать определение существенных и несущественных коалиционных игр и описать их свойства.
- •8.22. Что такое с-ядро коалиционной игры?
- •8.23. Дать определение вектора Шепли.
- •8.24. Как построить вектор цен Шепли во взвешенных мажоритарных играх?
5.11’. Сформулировать многостадийную задачу без задержек в обслуживании заявок.
Пусть кроме условий I) - VII) в задаче Б.-Д. дополнительно выполняется условие:
VIII) для каждой заявки момент начала ее обслуживания на очередном приборе совпадает с моментом окончания ее обслуживания на предыдущем приборе.
Требуется в условиях обслуживания I) – VIII) найти расписание-перестановку, минимизирующую общее время обслуживания всех заявок.
Покажем,
что сформулированная задача сводится
к специальной задаче коммивояжера. В
целях упрощения выкладок примем, что
,
то есть что в системе имеется 3 прибора.
Пусть
- произвольная очередность обслуживания
заявок. Обозначим через
время
ожидания прибора 3 между обслуживанием
двух соседних в расписании
заявок
.
Величины
вычисляются
по формулам
.
Введем
еще значение
как
время ожидания прибора 3 на обслуживание
заявки
,
начиная от момента 0 – начала обслуживания
всех заявок. Нетрудно видеть, что общее
время обслуживания всех заявок в
очередности
равно
.
Очевидно,
первое слагаемое в этой сумме не зависит
от порядка обслуживания и является
величиной постоянной. Второе слагаемое
зависит от очередности обслуживания и
тем самым поиск оптимальной очередности
сводится к поиску перестановки, которая
минимизирует
.
Если
принять, что
и все
представить
на матрице
,
то очевидно, что решение задачи коммивояжера для этой матрицы ”расстояний” определит искомое оптимальное расписание для сформулированной задачи обслуживания. Оно получится из оптимального маршрута коммивояжера с началом в пункте 0 формальным удалением этого пункта.
5.12. Как строится дерево ветвлений в общей схеме ветвей и границ?
Ветвление.
Должно существовать правило разбиения
множества
на подмножества типа:
так, чтобы
.
Допускается
пересечение множеств, получаемых в
результате разбиения. После такого
разбиения необходимо, чтобы правило
ветвления позволило ветвить каждое из
подмножеств
,
потом
и т.д. Таким образом, в результате
ветвления должно строиться (явно или
нет) следующее дерево ветвлений и правило
разбиения должно быть применимо к каждой
висячей вершине дерева, соответствующей
подмножеству с более чем одним элементом:
5.13. Сформулировать основное требование к способам вычисления нижних границ в методе ветвей и границ.
Вычисление
нижней границы целевой функции.
Для каждого подмножества
,
получаемого в результате ветвления,
необходимо уметь вычислить нижнюю
границу целевой функции на этом
подмножестве, т.е. число
,
такое, что
для
любых
.
Пересчет
оценок.
Если для двух множеств
и
выполняется включение
,
то для целевой функции, очевидно, будет
выполняться соотношение:
.
Можно
считать, что при каждом разбиении
множества
на подмножество
способ вычисления нижних границ подобран
так, что,
,
то есть при ветвлении нижняя граница
не убывает.
5.14. Описать схему метода ветвей и границ при максимизации множества допустимых решений.
Пусть требуется найти максимальное значение целевой функции
на конечном множестве допустимых решений Х, т.е. найти