- •Раздел 1. Общие сведения о сау
- •Назначение и принцип действия замкнутой автоматической системы
- •1.2 Составные части замкнутых автоматических систем и их характеристики
- •2.2 Звено с насыщением
- •Раздел 2. Динамические характеристики линейных сау
- •2.1. Дифференциальное уравнение линейной сау и ее передаточная функция
- •2.2. Соединение звеньев в системах автоматического управления
- •3.1. Последовательное соединение звеньев.
- •2.5. Временные характеристики сау
- •2.6. Частотные характеристики сау
- •2.7. Порядок определения ачх, фчх и афк
- •2.8. Логарифмическая амплитудная характеристика и ее построение
- •Раздел 3. Типовые динамические звенья
- •8.2. Многомерные системы регулирования
Раздел 3. Типовые динамические звенья
Как мы уже говорили в подразделе 2.3, любую САУ мы представляем как набор отдельных звеньев, соединенных между собой определенным образом.
В предыдущем разделе мы успешно рассмотрели способы описания линейны САУ и их математический аппарат
Как известно, основа математического описания любого элемента автоматики – дифференциальное уравнение, отражающее взаимосвязь входной и выходной величин
Мы в рамках нашего курса ограничимся рассмотрением д.у. 1 и 2 порядка: на практике этого, как правило, достаточно.
Здесь, как известно
, любые и могут быть нулевыми
Устройства, описываемые одинаковыми д.у. относятся к одному типу звеньев
Основные виды встречающихся в теории управления звеньев
-
Позиционные
-
Дифференцирующие
-
Интегрирующие
3.1. Позиционные звенья
К позиционным звеньям относятся
1. звено безынерционное
2. звено апериодическое 1 порядка
3. звено апериодическое 2 порядка
Основным признаком позиционных звеньев является то, что их переходная характеристика в любой момент времени ограничена
, при
Рассмотрение позиционных звеньев начнем с апериодического звена 1 порядка
-
Передаточная функция имеет вид:
,
где - коэффициент передачи
- пост. Времени
К таким звеньям относятся усилитель мощности, исполнительный двигатель, фильтр нижних частот (RC)
-
Безынерционные звенья описываются передаточной функцией
Модно рассмотреть безынерционное звено как апериодическое 1 порядка, при
Примеры: широкополосный усилитель, дискриминатор, редуктор.
-
Апериодическое звено 2 порядка описывается ПФ:
Колебательное звено описывается ПФ
- коэффициент затухания
Если , то это – апериодическое звено 2 порядка.
Корни знаменателя – вещественные
Когда корни характеристического уравнения мнимые.
3.2. Дифференцирующие звенья
3.2.1. Идеальное дифференцирующее звено
Пример: тахогенератор: напряжение на выходе пропорционально скорости вращения. Следовательно, производной угла поворота.
3.2.2. Дифференцирующее звено с замедлением
(Инерционное дифференцирующее звено)
3.3. Интегрирующие звенья
3.3.1. Идеальное интегрирующее звено
Т.е. передаточная функции я такого звена
Редуктор. Если рассматривать как входную величину скорость вращения а выходную угол поворота
3.3.2. Интегрирующее звено с замедлением
(инерционное интегрирующее звено)
Можно рассмотреть как результат последовательного соединения апериодического и идеального интегрирующего звеньев.
Исполнительные двигатель, если входная величина – управляющее напряжение, а выходная – угол поворота оси
3.3.3. Изодромное звено
Результат параллельного соединения интегрирующего и безынерционного звеньев
Применяется для динамической коррекции САУ, для повышения качества их работы. Введение двух идеальных интеграторов невозможно из-за потери устойчивости. Если необходимо – вводят идеальное интегрирующее и изодронное звенья.
Возможность белее глубоко и полно анализировать функционирование САУ в реальных условиях дает применение статистических методов исследования САУ.
Практическая значимость этих методов реализовалась с развитием вычислительной техники, давшей возможность реализации сложных алгоритмов анализа и синтеза САУ.
Все статистические методы исследования основываются на математических моделях динамических систем, сигналов, помех, информационных и сопутствующих процессов.
Формирование математической модели начинается с введения системы координат и определения пространства состояний (или фазового пространства)
Понятие пространства состояний процесса или динамической системы соответствует заданной минимально необходимой совокупности параметров, содержащих вся информация о состоянии процесса или системы данный момент времени и дающих возможность судить об их поведении в будущем.
Сами параметры при этом называются параметрами состояния.
Описание процессов и систем в пространстве состояний возможно для:
- гауссовских и негауссовских
- линейных нелинейных
- непрерывных и декретных .
Совокупность переменных состояния есть вектор состояния.
Пусть задана динамическая система, описываемая дифференциальным уравнением
Где и входной и выходной сигналы.
Задаются начальные условия в момент времени : ,,
Для рассматриваемой системы в качестве переменных состояния можно принять собственно величину и n-1 ее производных, которые при заданных уравнении и начальных условиях полностью определяют состояние системы
В этом случае вектор состояния имеет вид:
Типовые задачи теории САУ – задачи анализа и синтеза
Статистическая формулировка задачи анализа: даны характеристики исследуемой динамической системы и процессов, действующих на входе; требуется определить характеристики процессов на выходе системы.
Статистическая формулировка задачи синтеза: даны характеристики входных процессов и требуемые характеристики процессов на выходе. Требуется определить облик динамической системы, которая бы наилучшим образом преобразовывала заданные входные процессы в выходные.
Пространство состояний можно интерпретировать графически ортогональным пространством размерности n
Состоянию системы в произвольный момент времени t соответствует конкретная точка пространства состояний изображающая точки системы.
С изменением времени эта точка описывает некоторую траекторию, называемой фазовой траекторией С.
Совокупность фазовых траекторий, полученных из различных начальных условий, называют фазовым портретом системы.
ФП позволяет оценить свойства системы.