2.4 Индексный анализ

Индекс – относительная величина, выражающая изменение сложного экономического явления во времени, пространстве или по сравнению с планом.

Индексный метод является одним из методов изучения влияния отдельных факторов на валовой сбор зерновых культур.

Исходя из базы сравнения различают:

• динамические индексы

• территориальные

• индексы выполнения плана

По степени охвата выделяют:

• индивидуальные индексы

• общие ( сводные )

Индивидуальные индексы служат для характеристики изменения отдельных элементов сложного явления, сводные – для измерения сложного явления вцелом.

Таблица

Индексный анализ валового сбора зерновых культур

Культуры	Посевная площадь, га			Урожайность, га			Валовой сбор, ц
	1 гр.	3 гр.	1 гр.		3 гр.	1 гр.		3 гр.	Усл.
озимые	3562	4641	6,9		11,1	24408		51714	32023
яровые	2445	2945	12,9		9,2	31501		27127	37991
зернобобовые	1076	476	2,4		5,1	2610		2410	1142
В среднем	2361	2687	7,4		8,5	19506		27084	23719

3. Анализ ряда динамики

3.1. Показатели анализа ряда динамики

Ряд динамики – ряд расположенных в хронологическом порядке значений статистических показателей. Статистические показатели, характеризующие изучаемое явление, называются уровнями ряда. Вид ряда динамики зависит не только от характера показателей, оценивающих изучаемое явление, но и от того, на какой момент времени и за какой период они анализируются. Ряд динамики состоит из двух строк или столбцов; промежутков или моментов времени, к которым относятся уровни, и самих уровней показателя. Статистические показатели, приводимые в динамическом ряду, могут быть абсолютными, средними, или относительными величинами.

Анализ динамических рядов представляет самостоятельную, весьма обширную и одну из наиболее интенсивно развивающихся областей статистики.

Важнейшей классической задачей при исследовании экономических временных рядов является выявление и статистическая оценка основной тенденции развития изучаемого процесса и отклонений от нее.

Основные этапы анализа динамических (временных) рядов:

1. графическое представление и описание поведения динамического ряда;

2. выделение и удаление закономерных (неслучайных) составляю­щих временного ряда (тренда, сезонных и циклических составляющих);

3. исследование случайной составляющей временного ряда, построение и проверка адекватности математической модели для ее описания;

4. прогнозирование развития изучаемого процесса на основе имеющегося динамического ряда;

Проведем анализ динамических рядов, для чего рассчитаем и построим следующую таблицу.

Таблица

Показатели анализа ряда динамики размера посевных площадей

Годы	Посевная площадь, га	Абсолютный прирост, руб.			Темп роста, %			Темп прироста, %			Абсолютное значение 1% прироста, руб.
		базисный	цепной	базисный		цепной	базисный		цепной
2003	10,9	-	-	-		-	-		-	-
2004	11,2	0,3	0,3	102,8		102,8	2,8		2,8	0,10
2005	11,4	0,2	0,5	101,8		104,6	1,8		4,6	0,11
2006	12,6	1,2	1,7	110,5		115,6	10,5		15,6	0,11
2007	12,8	0,2	1,9	101,6		117,4	1,6		17,4	0,13

По рассчитанным данным можно отметить то, посевная площадь в течение всего исследуемого периода повышалась, и в динамике увеличилась на 1,9 га или на 17,4%.

Для обобщенной характеристики ряда динамики используются следующие показатели:

• Среднегодовой темп роста

= 1,04

• Средний уровень динамического ряда:

=11,8 га

3.2. Прогнозирование и аналитическое выравнивание ряда динамики

Основной задачей статистики изучения динамики является определение направления изменений признака с течением времени, другими словами определение тенденции ряда.

Тенденция ряда устанавливается для того, чтобы в дальнейшем на основании полученного ряда динамики провести прогнозирование ряда, то есть предсказать поведение изучаемого признака в будущем. Поскольку динамический ряд внутри имеет колебания (то к росту, то к снижению), для определения его устойчивой тенденции используются особые приемы оценки динамических рядов:

• укрупнение интервалов - основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда;

• метод усреднения по двум половинам ряда – ряд делится на две равные части по количеству лет, таким образом мы получаем два динамических ряда, для каждого из которых рассчитываем средний уровень признака, а затем сравниваем их между собой;

• аналитическое выравнивание - подбор адекватной математи­ческой функции (тренда), которая наилучшим образом отображает основную тенденцию ряда динамики.

Результаты анализа рядов динамики в программе «STRAZ» (приложение 2). За анализируемый период среднее значение размера посевной площади составило 11,78 га.

Ежегодно размер посевной площади увеличивался на 0,475 га по абсолютной величине или на 1,033%.

Проведем аналитическое выравнивание динамического ряда часовой оплаты труда. Программа «STRAZ» подбирает наиболее подходящую выравнивающую линию по значению остаточного среднего квадратического отклонения. Линия, имеющее наименьшее среднее квадратическое отклонение, и является наиболее подходящим трендом для изучаемого динамического ряда.

Выравнивание и прогнозирование посевных площадей сельскохозяйственных культур

Годы	Порядковый номер года	Посевная площадь, га	Расчетные показатели		Выравненнный ряд динамики
	X	Y	XY
2003	1	10,9	10,9	1
2004	2	11,2	22,4	4
2005	3	11,4	22,8	9
2006	4	12,6	25,2	16
2007	5	12,8	25,6	25
Итого	15	58,9	106,9	55

Заключение

Важной задачей статистики земельных ресурсов является совершенствование системы статистических показателей и методов собирания их, проверки достоверности статистических данных и глубокого экономико-статистического анализа состояния и развития производства продукции растениеводства.

Анализ динамики посевных площадей сельскохозяйственных показал тенденцию их снижения. В том числе площадь посева зерновых культур с каждым годом только сокращается. Однако посевные площади технических культур увеличились, как в то же время площади посевов кормовых культур сократились в 1,5 раза.

Наибольший удельный в структуре посевных площадей сельскохозяйственных культур занимаю зерновые культуры в том числе яровые зерновые занимают, второе место занимают кормовые,а именно 32,0-36,14 %, а наименьший удельный вес занимают картофель и овощебахчевые культуры (4,20-5,29 %). При этом следует подчеркнуть что удельный вес тех или иных групп культур практически не меняется.

Наибольшая доля производства продукции растениеводства принадлежит сельскохозяйственным организациям, так как они возделывают свыше 80 % всех посевных площадей, затем идут крестьянские (фермерские) хозяйства и наименьшая доля принадлежит хозяйствам населения.

В то же время обеспечение высокой урожайности возможно за счет высокой агротехники выращивания сельскохозяйственных культур, т. е внесение оптимальных доз органических и минеральных удобрений, обеспеченность трудовыми и энергетическими ресурсами, обеспеченности сельскохозяйственной техникой.

Список литературы

1. Агропромышленный комплекс России в 2003 году / Министерство сельского хозяйства Российской Федерации – Москва 2004 – 450 с.

2. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики / А.П.зинченко. – М.: Изд-во МСХА, 1998.-423с.

3. Зинченко А.П. Сельскохозяйственные предприятия: экономико-статистический анализ. / А.П.зинченко. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 159 с.

4. Макарец Л.И. Экономика производства сельскохозяйственной продукции: учебное пособие / Макарец Л.И., М.Н. Макарец – Санкт-Петербург, 2002. – 220 с.

5. Общая теория статистики: учебник / Елисеева И.И., Юзбашев М.М. – 5 – е изд., перер. И доп. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 655 с.

6. Практикум по статистики / А.П.Зинченко, А.Е.Шивалин, О.Б.Тарасова и др. – М.,: Колос, 2001. – 386 с.

7. Сельское хозяйство, охота и лесоводство в России / Федеральная служба государственной статистики. – Москва, 2004, - 478с.

8. Теория статистики: учебник / Р.А.Измайлова, В.Г. Минашкин, Н.А.Садовникова и др. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 656с.

9. Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий: журнал.