26. Структура и порядок построения отдельных блоков матрицы (числовой модели) задач оптимального распределения кормов по видам и половозрастным группам животных и птиц.

структурная модель. Для записи ограничений вводим обозначения. Индексы:j — номер вида половозрастной группы; j₀ — множество видов, половозрастных групп животных; h — номер корма; h₀— множество видов кормов; Н₁— множество покупных кормов, Н₁ с h₀; h₂ — множество кормов в обмен, Н₂ с h₀; Н₃ — множество кормов от обмена, Н₃ с Н₀ ; i — номер питательного вещества; i₀ — множество питательных веществ.

Неизвестные: х_j — поголовье вида, половозрастной группы j; х_hj — скользящая переменная корма _h на всю отрасль вида, половозрастной группы j; х_h — объем покупки корма h; — объем корма h в обмен; — объем корма h от обмена. Известные: , A_j — соответственно минимальное и максимальное поголовье вида, половозрастной группы j; D_h — ресурсы корма h, подлежащие распределению; В_h — max объем покупки корма h; — max объем корма h на обмен; — max объем корма h от обмена; — соответственно максимальная и минимальная нормы скармливания корма h на единицу (т.е. голову) j вида, половозрастной группы животных; k_it — содержание питательного вещества i в единице h корма; f_h — коэффициент обмена корма h на другой корм; С_h — стоимость покупки единицы корма h; — цена реализации корма h на обмен; — стоимость 1 ц корма h от обмена; λ_j — стоимость продукции, получаемой от единицы вида, половозрастной группы, j;

d_ij — норма расхода питательного вещества i на 1 голову вида, половозрастной группы, j; Структурная модель.

Найти x_j, x_hj, x_h при ограничениях: 1. По поголовью видов, половозрастных групп животных: . 2. По балансу отдельных видов кормов: . 3. По скользящей переменной: 4. Ограничение на покупку кормов: х_h ≤ В_h, ,. 5. Ограничение на корма в обмен:. 6. Ограничение на корма от обмена: . 7. По условиям обмена кормов: в зависимости от того, какие корма взяты за основу.

Ограничения 2-7 выражают баланс кормов в натуре. Чтобы сформировать баланс по питательным веществам, необходимы ограничения по балансу питательных веществ (правая часть ограничения 2). 8. По балансу питательных веществ Баланс кормов в целом по предприятию не предполагает баланс в разрезе видов и половозрастных групп. Для этого вводится ограничение по содержанию питательных веществ в дополнительных кормах.

Данная модель определяет содержание необходимой исходной информации.

Вопрос 33 остан-ся на выборе парам-ов для эк.моделей.. Если не включ-nmd модель ф-ры,оказыв.решающ.влияние на результат. Показатель,то это приведет к искажению параметров модели и неверным выводам.Напр-р,изуч-ся влияние,внеся минер.удобрен. на урож-ть культ-ры.При этом исслед.берет не инф-ию эксперем-ов уч-ков,где ф-ции поддерж-ся на одном и том же ур-не при внесении удобрений, а исп.дан.реальн.хоз-в,где ф-циия,влияет на ур-нь урож-ти,ур-нь механиз-ции предшеств.культур приним.различн.значение, но в модель не включ-ся. Может быть и др.крайность-в модель включ-ся слишком много ф-ов,при этом оказ-ся что в модель входит ф-ры и часть его.Наряду со стоимомтью ОПФ в модель включ-ны и составл-е ф-ции:ст-ть зданий и сооруж.,амартиз.отчислен.,кот.линейно завис.от ф-ов. В подобном случае нужно или исключит ст-ть ОПФ и оставить указан.составл-е или исключить эти составл-е.Таким образом,при постр-ии кач.модели в систему ее показателей нужно вкл-ть только те ф-ры,кот. оказыв.существ.влияние на результат.показатель. Нужно избегать вкл-е линей независим.ф-ов.Напр-р,у-результ.показат. «Прибыль»,нельзя вкл-ть х,цена,с/сть.Если результ.показатель обсолютн.,нннапр-р,ст-ть вал.про-ии РВ, то и ф.должна быть обсол.числен-ть раб-ов,ст-ть ОПФ.

37. Смысл коэфф-ов а и в парной и множеств. корреляции. Значение + и -. Коэфф-т а в парной и множествен. коррелляции зачастую показ-т величину влияния на зависимую перемен. у, неучтенную в модели факторов. Однако во мн. случаях он не имеет четкой эконом. трактовки. Коэфф-т в отражает среднюю величину измен-я перемен. у при измен-ии фактора х на 1. Однако во мнежествен. регрессион. модели др. перемен. Xi должны оставаться без измен-ий.

Знак “+” коэфф-та парной и множествен. регрессии указывает на прямую зависимость х и у. Т.е. если х увелич-ся, то и показ-ль у тоже будет возрастать. Знак “–“ говорит об обратн. зависимости.