113. Чем характеризуется романтический период развития Искусственного интеллекта?

Длился он с середины 60-х до середины 70-х годов XX века. Этот этап замечателен тем, что в его период ученые пытались создать систему, которая понимала бы человеческий язык и вести осмысленный диалог.

Задача научить компьютер понимать человеческую речь, мыслить и вести диалог так до сих пор и не разрешена. Существует достаточно большое количество наработок в части ввода текста с голоса, тем не менее, осмысленно отвечать на вопросы, произносимые человеком на естественном языке, компьютер не научился.

Основная технология интеллектуального диалога компьютера с человеком базируется на использовании комбинации ключевых слов и фраз, которые позволяют понять, в рамках какой предметной области человек ведет диалог. На основании сопоставлении этих ключевых слов и фраз компьютер формирует некоторый ответ, который соответствует предметной области диалога. Но подчас получается, что компьютер дает ответ не соответствующий логике задаваемого вопроса, что напоминает игру в «испорченный телефон».

114. Чем характеризуется период модернизма в развитии Искусственного интеллекта?

существовал в период с середины 70-х до конца 80-х года XX века. Этот этап развития запомнился в науке фактом развития экспертных систем, на которых остановимся несколько позже.

115. Чем характеризуется последний (четвертый) период развития Искусственного интеллекта?

Продолжается с начала 80-х годов XX века по настоящий момент и заключается в развитии Интернет-технологий в составе искусственного интеллекта. В большей степени это наблюдается в создании интеллектуальных поисковых систем. Такие системы основаны на исследовании человеческого мышления при поиске информации и построении логической модели пользователя.

Также в этот этап развития получили свое распространение юридические системы, которые тоже можно отнести к разряду интеллектуальных систем, основанных на анализе текстовой информации, написанной на естественном языке. Эти системы тоже являются поисковыми, но ориентированы они на другие методы анализа информации и построения модели пользователя с учетом предпочтений в процессе поиска информации, направленной на конкретную предметную область и словарных запас человека.

116. Определите термин «База знаний»

Компонент системы, представленный на специальном языке, хранящий знания о предметной области и формирующий соображения и выводы.

117. В чем заключаются особенности семантической сети

В семантической сети вершинам сопоставлены понятия (объекты, события, процессы), а дугам - отношения на множестве понятий. В общем случае это означает, что в виде семантической сети можно отобразить знания, заключенные в текстах на естественном языке. Как показали исследования, в языках индоевропейской группы имеется не более 200 различных, не сводимых друг к другу отношений. Комбинации этих базовых отношений позволяют выразить остальные отношения, фиксируемые в текстах. Конечное число базовых отношений позволяет надеяться, что в базах знаний можно представить любую предметную область.

На примере семантической сети общего вида можно установить различие между базой данных и базой знаний. Предметная область есть множество допустимых состояний своих компонентов. Представленное через общие понятия и отношения между ними, это множество образует базу знаний - в виде абстрактной семантической сети. С другой стороны, в зависимости от ситуации компоненты предметной области будут иметь конкретные значения, свойства, характеристики. Все эти конкретные данные о предметной области будут отображаться в так называемой конкретной семантической сети или базе данных сетевой структуры.

Семантические сети, несмотря на большие возможности средств, используемых для отражения отношений между понятиями и объектами, обладают некоторыми недостатками. Слишком произвольная структура и различные типы вершин и связей требуют большого разнообразия процедур обработки информации, что усложняет программное обеспечение ЭВМ.

Понятиями обычно выступают абстрактные или конкретные объекты, а отношения – это связи типа: это (is); имеет частью (Has part); принадлежит; любит и т.д.

Наиболее часто в семантических сетях используются следующие отношения:

связи типа «часть-целое» («класс-подкласс», «элемент-множество» и т.п.);

функциональные связи (определяемые обычно глаголами «производит», «влияет» и т.д.);

количественные (больше, меньше, равно и т.д.);

пространственные (далеко от, близко от, за, под и т.д.);

временные (раньше, позже, в течение …);

атрибутивные связи (иметь свойство, иметь значение…);

логические связи (и, или, не…).