96. Чем характеризуется сетевая модель данных?

Необходимо придать модели базы данных возможность перемещаться по дугам в любом направлении, чтобы можно было получить информацию по любым запросам к базе данных. Такая постановка вопроса привела к разработке сетевой модели данных.

модель не имеет корневого узла, относительно которого может начинаться обработка данных (хотя в частном случае такая ситуация возможна);

каждый узел может иметь неограниченное количество входов и выходов, определяющих функциональные связи между узлами (количество входов и выходов ограничивается набором узлов, с которыми рассматриваемый узел связан);

модель предполагает связь непосредственно с экземплярами узла.

Использование сетевой модели данных показало недостатки в такой организации хранения информации:

существование большого количества связей между экземплярами данных;

возможнее существование зацикливания при обработке данных.

97. Чем характеризуется иерархическая модель данных

Эта модель представляет собой древовидную структуру, где данные связаны между собой по следующим правилам:

каждый узел дерева представляет собой некий элемент предметной области, обладающий свойствами:

наличие одного родительского узла, который является источником связанной информации в соответствии с предметной областью;

наличие множества дочерних узлов, которые являются элементами связанной информации, которую можно получить на основании родительского элемента;

все узлы связаны между собой дугами, показывающими логическую связь элементов предметной области, позволяющей на основании некоторого фактора перейти с одного уровня иерархии к другому.

Элементами иерархической модели являются поле и сегмент (узел). Структурные связи определяются подчиненностью, в силу чего сегмент более низкого уровня называют порожденным, а более высокого уровня - исходным. Сегмент самого верхнего уровня носит название «корневой». Именно через него осуществляется доступ к иерархической БД (точка входа).

98. Что понимается под «отношениями» в теории реляционных БД

Под отношением в теории реляционных баз данных понимается декартово произведение конечных множеств. Каждое множество представляется предметом реального мира, информация о котором должна храниться и обрабатываться в базе данных.

99. Определите понятие «атрибут»

существенная деталь, параметр, свойство или функция определяемого объекта

100. Какой из атрибутов объекта является ключевым?

атрибут, значение которого однозначно определяет конкретный экземпляр объекта;

101. Что в реляционной модели данных представляется сцепленным ключом?

это набор атрибутов, объединение значений которых может однозначно определить конкретный экземпляр объекта;

102. Какой из атрибутов объекта является внешним ключом?

это атрибут, значение которого совпадает со значением родительского объекта;

103. Какой из элементов описания взаимодействия объектов является связью?

это элемент, описывающий взаимодействие экземпляров двух объектов и показывающий, какое количество экземпляров одного объекта сопряжено с каким количество другого объекта.

104. Можно ли сказать, что «База данных», «Банк данных», «Информационное хранилище» - это одно и то же, но выражено лишь другой терминологией?

Нет

105. Назовите основные типы Банков данных

три основных типа банков информации: документов, данных и знаний.

106. Определите основной компонент Хранилища данных:

Одним из основных компонентов хранилища данных является куб данных, который призван совместить в едином месте коррелирующиеся данные и представить их в форме многомерного пространства.

107. Определите понятие «куб данных»

многомерное представление коррелирующейся информации

108. Определите понятие «срез данных»

многомерная выборка информации из куба данных по выделенным измерениям;

109. Определите понятие «витрина данных»

многомерное преставление среза данных для последующего аналитического анализа информации.

110. Какая из перечисленных технологий обеспечивает решение аналитических задач?

OLAP (online analytical processing: оперативная аналитическая обработка)

111. Определите термин «Искусственный интеллект»

под искусственным интеллектом понимают область информатики, которая занимается разработкой интеллектуальных компьютерных систем, т.е. систем, обладающих возможностями, которые традиционно связывают с человеческим разумом, - понимание языка, обучение, способность рассуждать, решать проблемы

112. Чем характеризуется классический период развития Искусственного интеллекта?

протекал он с 1950 года до середины 60- годов XX века

Этот этап позволил ученым разработать методы решения игр и доказательства теорем с помощью компьютерной техники без привлечения человеческого разума. Реализовывалось это все на основании логического мышления человека и построения моделей решений и доказательств на базе математической логики.

Каждая задача в этот период решалась в рамках трех основных элементов:

исходное состояние – это некая постановка вопроса или задачи, на которую необходимо найти решение, с описанием всех необходимых начальных состояний факторов, необходимых для решения поставленной задачи (например, исходное состояние головоломки);

тест завершения – это проверка, достигнуто ли конечное состояние или найдено ли решение задачи, которое определяется на основании ранее (на этапе описания исходного состояния) определенных конечных состояний, идентифицирующих факт решения задачи (например, правило определения собрана ли головоломка);

операции – это комплекс действий, которые можно совершать для изменения состояния факторов, на основании которых определяется факт решения задачи (например, шаги и правила перемещения фигур при сборке головоломки).

Разработанные в этот период развития искусственного интеллекта методы применяются и сейчас при решении задач в экспертных и вычислительных системах, требующих долгого формализованного расчета по заранее определенным шагам и правилам.