III этап регрессионного анализа.

В модель включен факторный признак Y, Х6, X₁₃,Х_14, а исключён X_15,

F_кр = 4,038392.

t_кр = 2,009575.

Окончательная оценка регрессии со значимыми коэффициентами имеет вид: = 3,09685344436198+ 4,347427313х1+ 0,0000552011501518525х2+ 0,290599647270874х3

Для значимых коэффициентов регрессии можно найти с заданной доверительной вероятностью γ интервальные оценки.

Как уже обсуждалось выше, доверительные интервалы для регрессионных коэффициентов выдаются Excel в последних столбцах таблицы результатов – нижние 95% и верхние 95% и нижние 98% и верхние 98% - с заданными уровнями надёжности для γ=0,95 (выдаётся всегда) и γ=0,98 (выдаётся при установке соответствующей дополнительной надёжности).

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
Y-пересечение	3,0968534	0,8298495	3,7318255	0,000521	1,4264531	4,76725	1,426453	4,767254
Переменная X 1	4,3474273	1,564254	2,7792336	0,007865	1,1987473	7,49611	1,198747	7,496107
Переменная X 2	5,52E-05	1,173E-05	4,7077532	2,33E-05	3,16E-05	7,9E-05	3,16E-05	7,88E-05
Переменная X 3	0,2905996	0,0944372	3,0771725	0,003515	0,1005074	0,48069	0,100507	0,480692

Интерпретация результатов

Величина R² характеризует долю общей дисперсии зависимой переменной, обусловленную воздействием объясняющих переменных. Т.о. около 50,1% производительности труда (Y) объясняется вариацией факторов «удельный вес покупных изделий»(Х6), «среднегодовым фондом заработной платы»(Х13), «фондовооруженность труда» (Х14), а 49,9% вариации вызвано воздействием неучтенных в модели и случайных факторов. Таким образом, можно сделать вывод, что модель далеко не идеально отражает исследуемый процесс. Коэффициент регрессии показывает среднюю величину изменения зависимой переменной Y при изменении объясняющей переменной X на единицу собственного изменения. Знак при коэффициенте указывает направление этого изменения.

Коэффициент регрессии при X6 показывает, что при росте удельного веса покупных изделий на единицу производительность труда Y в среднем уменьшается на 35,3 единиц.

Построенная выше интервальная оценка показывает, что с вероятностью 0,95 при росте удельного веса покупных изделий на единицу уменьшение производительность труда будет в пределах от 41,757до 133,68 единиц.