- •Алгоритмы исследования3
- •Свойства систем4 Связанные с целями и функциями
- •Связанные со структурой
- •Связанные с ресурсами и особенностями взаимодействия со средой
- •Другие классификации
- •Закон необходимости разнообразия (закон Эшби)
- •Феномен социально-экономической системы
- •Примеры математических гипотез
- •Проблемы тысячелетия
- •Методы решений
- •Процедура принятия решений
- •Разработка гипотезы
- •Прогнозирование
- •Примеры
- •Рациональный выбор альтернатив
- •Модели эксперимента
- •Виды экспериментов Физический эксперимент
- •Компьютерный эксперимент
- •Психологический эксперимент
- •Мысленный эксперимент
- •Виды моделирования
- •Процесс моделирования
- •Диагностика системы управления хоз. Организацией
- •Пример плана мероприятий по повышению эффективности управления5
- •1. Диагностика состояния процессов управления в организации.
- •2 Этап. Разработка проекта внедрения изменений, определение необходимых мероприятий, ресурсов.
- •3 Этап. Внедрение.
- •1. Разработка методического обеспечения и нормативной базы, адаптация технологий управления человеческими ресурсами под специфику компании.
- •2. «Передача технологий вниз», на исполнительский уровень:
- •Краткая история факторного анализа
- •Этапы экспертного оценивания систем управления
- •Постановка цели исследования
- •Выбор формы исследования, определение бюджета проекта
- •Подготовка информационных материалов
- •Подбор экспертов
- •Проведение экспертизы
- •Статистический анализ результатов
- •Основные идеи методов экспертных оценок
- •Проблемно-ориентированные методы в исследованиях систем управления
- •Метод синектики
- •Метод фокальных объектов (мфо)
- •Методы морфологического анализа
- •Этапы и правила мозгового штурма
- •Метод синектики
- •Методы морфологического анализа (изобретательства)
- •Морфологический ящик
- •Контрольные вопросы рекламиста:
- •Пример использования триз: функционально-стоимостной анализ - фсо Современный триз
- •Универсальные методы решения проблем
- •Прогнозирование – это вероятностное определение хода дальнейших событий. Прогнозирование может осуществляться:
- •Организация работ и руководство для каждой из сфер деятельности имеет свою специфику. В сфере производства организация работ может включать в себя, например:
- •Методы управления
- •Склонность к изменениям
- •Эффекты и затраты в исследованиях. Интенсивный и экстенсивный пути развития организации.
Методы решений
Для решения хорошо структурированных количественно выражаемых проблем используется известная методология исследования операций, которая состоит в построении адекватной математической модели (например, задачи линейного, нелинейного, динамического программирования, задачи теории массового обслуживания, теории игр и др.) и применении методов для отыскания оптимальной стратегии управления целенаправленными действиями.
Процедура принятия решений
Для решения слабо структурированных проблем используется методология системного анализа, системы поддержки принятия решений (СППР). Рассмотрим технологию применения системного анализа к решению сложных задач.
Процедура принятия решений включает следующие основные этапы:
-
формулировка проблемной ситуации;
-
определение целей;
-
определение критериев достижения целей;
-
построение моделей для обоснования решений;
-
поиск оптимального (допустимого) варианта решения;
-
согласование решения;
-
подготовка решения к реализации;
-
утверждение решения;
-
управление ходом реализации решения;
-
проверка эффективности решения.
Для многофакторного анализа, алгоритм можно описать и точнее:
-
описание условий (факторов) существования проблем, И, ИЛИ и НЕ связывание между условиями;
-
отрицание условий, нахождение любых технически возможных путей. Для решения нужен хотя бы один единственный путь. Все И меняются на ИЛИ, ИЛИ меняются на И, а НЕ меняются на подтверждение, подтверждение меняется на НЕ-связывание;
-
рекурсивный анализ вытекающих проблем из найденных путей, т.е. п.1 и п.2 заново для каждой подпроблемы;
-
оценка всех найденных путей решений по критериям исходящих подпроблем, сведенным к материальной или иной общей стоимости.
Понятие гопотезы
Гипо́теза (от др.-греч. ὑπόθεσις — «основание», «предположение») — недоказанное утверждение, предположение или догадка. Любая гипотеза должна быть опровержима хотя бы в принципе. Неопровержимые предположения гипотезами не являются.
Как правило, гипотеза высказывается на основе ряда подтверждающих её наблюдений (примеров), и поэтому выглядит правдоподобно. Гипотезу впоследствии или доказывают, превращая её в установленный факт (см. теорема, теория), или же опровергают (например, указывая контрпример), переводя в разряд ложных утверждений.
Недоказанная и неопровергнутая гипотеза называется открытой проблемой.
Примеры математических гипотез
-
Великая теорема Ферма, более 300 лет была открытой проблемой, доказана Эндрю Уайлсом в 1995 году
-
Гипотеза Эйнштейна
-
Проблема Гольдбаха, открытая проблема
-
Гипотеза Мертенса, опровергнута
-
Гипотеза Эйлера, опровергнута
-
Гипотеза о существовании нечётного совершенного числа, открытая проблема
-
Гипотеза Сепира — Уорфа
-
Гипотеза Артина
-
Полиномиальная разрешимость задачи распознавания простоты натуральных чисел, доказана Агравалом, Каялом и Саксеной в 2002 году
Проблемы тысячелетия
Основная статья: Проблемы тысячелетия
Математический институт Клэя предложил по миллиону долларов США за решение каждой из следующих математических проблем:
-
Гипотеза Берча и Свиннертона-Дайера
-
Гипотеза Ходжа
-
Уравнения Навье — Стокса
-
Равенство классов P и NP
-
Гипотеза Римана
-
Квантовая теория Янга — Миллса
-
Гипотеза Пуанкаре (доказана Григорием Перельманом в 2003 году)
