Добавил:
linker.pp.ua Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Листопад - Теоретические основы цифровой радиосвязи, (2012).pdf
Скачиваний:
84
Добавлен:
15.12.2018
Размер:
10.45 Mб
Скачать

4.ДИСКРЕТИЗАЦИЯ И КВАНТОВАНИЕ СИГНАЛОВ

4.1.Дискретизация во времени

4.1.1. Вводные замечания

Для передачи по каналу связи аналоговых сообщений цифровыми методами сигнал, переносящий сообщение, должен быть представлен в цифровой форме. Процедуру, реализующую данное преобразование, называют ана- лого-цифровым преобразованием. Первым этапом аналого-цифрового преобразования является дискретизация сигнала, в результате которого формируется последовательность выборок (отсчѐтов). Значения выборок соответствуют мгновенным значениям сигнала в некоторые равноотстоящие друг от

друга моменты времени. Таким образом, на выходе устройства дискретиза-

 

 

 

 

 

 

 

Р

ции формируется дискретный во времени сигнал с континуумом значений.

Дискретный сигнал позволяет по выборкам точно восстановить исход-

 

 

 

 

 

 

И

ный аналоговый сигнал. Процесс дискретизация сигнала и его восстановле-

ния базируется на теореме В. А. Котельникова.

 

У

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Г

 

 

4.1.2. Представление аналоговых сигналов в дискретной форме

 

 

 

Б

 

 

 

Пусть s(t) − некоторый произвольный

н логовый сигнал с ограничен-

ным спектром, определяемым в общ мавиде комплексной функцией угловой

частоты S( ) S( j ) . Модуль сп

ктральной

плотности сигнала обозначим

 

е

 

 

 

 

 

как S( ) . Для сигнала с огранич нным спектром двухсторонняя спектраль-

ная плотность S( ) при | | m равна нулю.

Угловая частота m 2 fm

называется граничн й час

й спектра сигнала s(t) , а сам сигнал – низкоча-

стотным. Понят е «н зкаячастота» в данном случае является относитель-

ным, но не абсолютнымо. Для сигнала, формируемого датчиком температуры

воздуха на метеостанц ,

граничная частота

будет порядка 10–3 Гц, для

и

 

 

 

 

 

 

 

аудиосигна ов – ~20 кГц, для телевизионного сигнала в классических веща-

тельных системах – ~6 МГц. Во всех указанных примерах сигналы называ-

 

л

ются «н зкочастотными», в англоязычной литературе – «baseband signals». В

русскоязычнойблитературе иногда можно встретить понятие «видеосигнал».

Каждые T секунд у сигнала берутся выборки, т. е. в данные моменты

и

 

времени определяются мгновенные значения сигнала, в результате чего фор-

Бмируется последовательность импульсов (отсчѐтов) sд (t) . Значение T называется интервалом (периодом) дискретизации сигнала, величина, обратная ему, − частотой дискретизации fд 1T . На практике чаще всего оперируют

понятием частоты дискретизации, нежели интервалом дискретизации. Величина fд измеряется в единицах циклической частоты − герцах.

Аналитически дискретный сигнал задаѐтся следующим образом:

52

 

 

sд (t) s(kT ) s(t) T (t) s(t) (t kT ) .

(4.1)

k

Здесь k Z – номер отсчѐта; T (t) – опорный сигнал, представляющий собой последовательность δ -функций с периодом следования T .

Функция sд (t) представляет идеальный дискретный сигнал. При техническом осуществлении процесса дискретизации аналоговых сигналов вме-

сто -функций, в силу невозможности их физической реализации, использу-

 

 

Р

ется периодическая последовательность прямоугольных видеоимпульсов,

длительность которых много меньше периода дискретизации T .

4.1.3. Теорема В. А. Котельникова

Г

И

 

 

 

Теория дискретизации сигналов базируется на теореме отчѐтов, сфор-

m

Бm

 

мулированной советским академиком В. А. КотельниковымУ. Согласно теоре-

ме сигнал, спектр которого не превышает некоторую граничную частоту m ,

может быть точно представлен последовательностью своих отсчѐтов, взятых через равные интервалы времени T 1 (2 f ) :

 

 

е

а

 

 

sin m (t kT )

 

 

s(t) s(kT )

 

 

 

 

s(kT ) sinc m (t kT ) .

(4.2)

k

m (t kT ) кk

 

 

т

 

 

 

Данное интерполяционное выражение является базовым в теории ко-

о

 

 

 

 

 

дирования аналоговых ис чников. Следует отметить, что интервал времени T может быть меньше значения 1 (2 fm ) , но не превышает его. Минимально

допустимая частота д

скретизации сигнала равна удвоенной граничной ча-

 

 

 

 

л

з руемого сигнала s(t) .

 

 

 

 

 

стоте спектра дискрет

 

 

 

 

 

 

 

б

иедовательности

T (t) определяется выражением

 

Спектр пос

 

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Б

 

 

 

 

 

 

S ( ) д

( n д ) ,

 

(4.3)

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где

2 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

д

 

 

m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Воспользовавшись свойством свѐртки двух функций, получим

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

Sд

( )

 

 

S( ) д

( n д )

 

 

 

 

S( n д ) .

(4.4)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

n

 

 

T n

 

Здесь знак означает операцию свѐртки двух функций.

53

В частотной области операция дискретизации сигнала с ограниченным спектром означает повторение спектра исходного сигнала вдоль частотной оси. Период повторения спектра аналогового сигнала равен д 2 m или

fд 2 fm (см. рис. 4.1).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Р

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

И

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

У

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Г

 

 

 

ного сигнала, не

 

 

 

 

 

Б

 

 

д 2 m

или

перекрываясь тольков том случае, если

 

 

 

Рис. 4.1. Преобразование

при дискретизации сигнала

 

д

 

m

 

 

 

 

 

 

 

е

 

 

 

 

 

 

Спектр S( )

исходного сигналаспектраповторяется в спектре Sд ( ) дискрет-

f

2 f

 

 

 

 

 

 

 

част

 

 

 

 

 

 

. Из рисунка видно, ч о восстановление аналогового сигнала из дис-

 

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

кретного возможно пу ѐм пропускания последнего через идеальный фильтр

 

 

 

 

 

и

 

 

 

 

 

 

 

нижних частот (ФНЧ)

с

 

той среза, заключѐнной в диапазоне от fm до

fд

fm

. В опт мальн м случае частота среза должна находиться посередине

 

 

 

 

л

 

быть равной fд

2 .

 

 

 

 

указанного интерва а

 

 

 

 

 

Передаточная функция идеального ФНЧ определяется выражением

 

 

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

б

 

 

 

 

 

T ,

| | m ;

 

 

 

 

Б

 

 

 

 

KФНЧ ( )

| | m ,

 

 

 

(4.5)

 

 

 

 

 

 

 

 

0,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где m T . Следовательно,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S( ) Sд ( )KФНЧ ( ) .

 

 

 

(4.6)

Найдя обратное преобразование Фурье, получим импульсную характеристику ФНЧ:

54

h

(t)

sin mt

.

(4.7)

 

ФНЧ

 

mt

 

 

 

Вычислим обратное преобразование Фурье и получим выражение для непрерывного сигнала:

 

 

 

 

 

 

sin mt

 

 

 

s(t) sд (t) hФНЧ (t) s(kT ) (t kT )

 

 

 

mt

 

 

 

 

k

 

 

 

(4.8)

 

 

 

 

sin m (t kT )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Р

 

 

s(kT )

 

 

 

 

 

m (t kT )

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k

 

 

 

 

И

 

 

 

 

 

 

 

 

д

Полученное выражение совпадает с общей записью теоремы Котельни-

m

 

 

 

 

 

У

 

кова.

Теорема В. А. Котельникова

налагает условие ограниченности на

спектр сигнала на выходе аналогового источника и определяет минимально возможную частоту дискретизации. В случае, еслиГчастота дискретизации f 2 f , происходит наложение, или перекрытиеБ, фрагментов спектра дис-

кретного сигнала. В этом случае неискажѐнное восстановление аналогового сигнала из дискретного невозможно. В реальных технических устройствах кодирования аналогового источника информ ции частоту дискретизации выбирают несколько большей, чем того требует теорема Котельникова, созда-

нием 3,4 кГц, однако частота дискр тизациик

выбирается равной не 6,8 кГц, а

вая в спектре дискретного сигнала

оторый з щитный интервал. Например,

не

траспе

 

в телефонии верхняя граничная частота

сигнала определяется значе-

ственно облегчает пр ек иртвание и расчѐт ФНЧ, восстанавливающего исходный сигнал из д скретн .

8 кГц. Таким образом, в спек ре дискр тного сигнала создаѐтся защитный

интервал fд 2 fm 1, 2 кГц . Введение такого защитного интервала суще-

Особым

 

является дискретизация гармонического колебания с

частотой f0

 

 

го

 

. Здесь пр нц пиально необходимо, чтобы частота дискретиза-

ции была

 

и

fд 2 f0 , как того требует теорема

fд 2 f0

, а не

В. А. Котельникова. Если частота дискретизации будет точно равна удвоен-

 

случаем

б

и

 

ной частоте коле ания, то возможна ситуация, когда все отсчѐты гармоническогоБколебан я будут иметь нулевые значения.

4.1.4. Дискретизация полосовых сигналов

Действительный сигнал s(t) называется полосовым, если его двухсторонний спектр везде равен нулю, за исключением интервалов ( 1; 2 ) и( 2 ; 1) , где 1 2 f1 , 2 2 f2 . Такой сигнал можно рассматривать как узкополосный процесс, для которого выполняется условие

55

 

 

 

 

f

1,

(4.9)

 

 

0

 

f0

 

 

 

 

 

 

где

2 f

2 1 – ширина

 

полосы частот аналогового

сигнала;

0

2 f0 ( 1

2 ) 2 – центральная частота спектра.

 

Согласно теореме В. А. Котельникова частота дискретизации должна быть не менее 2 f2 . Однако в рассматриваемом случае это значение частоты

слишком велико для корректной дискретизации и последующего восстановления полосового сигнала. В действительности минимальная частота дискре-

тизации полосового сигнала определяется нижней граничной частотой f1 ,

 

 

 

 

 

 

f2 , а также их разницей f

 

И

верхней граничной частотой

f2 f1 – шириной

полосы частот (см. рис. 4.2).

 

 

 

 

У

Р

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Г

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Б

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

к

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

е

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 4.2. Спектральное преобразование при дискретизации полосового сигна-

 

б

 

 

 

 

 

ла

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Согласнолрис. 4.2, спектральная плотность исходного аналогового сиг-

нала может ыть представлена суммой двух функций,

 

первая из которых

определена для отрицательных частот, вторая – для положительных:

Б

 

 

 

 

S( f ) S ( f ) S ( f ) .

 

 

 

(4.10)

 

когда

f

д

2 f

2 , при дискретизации полосового сигнала во-

В случае,

 

 

круг его спектра положительных частот слева и справа формируются два фрагмента его спектра отрицательных частот. Отсюда следует, что частота дискретизации fд должна быть выбрана таким образом, чтобы верхняя ча-

стота спектрального фрагмента S

f

(k 1) f

 

не превышала значения

f

,

 

 

 

д

 

1

 

56

 

 

 

 

 

 

а нижняя частота спектрального фрагмента S

f

kf

 

была не меньше, чем

 

 

 

д

 

значения f2 . В этом случае спектр исходного полосового сигнала не пере-

крывается соседними фрагментами спектра дискретного сигнала, что допускает неискажѐнное восстановление аналогового сигнала из дискретного путѐм пропускания последнего через идеальный полосовой фильтр.

Для определения частоты дискретизации полосового сигнала запишем систему неравенств:

(k 1) f

д

f

f ;

 

 

1

1

Р

 

 

 

 

 

f2 ,

 

(4.11)

kfд f2

 

 

 

 

 

 

 

где k – натуральное число.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

И

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Так как f1 f2 f

, то выражение (4.11) можно привести к виду

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Г

 

 

 

 

 

 

1 k

 

f2

 

 

 

kfд

 

 

У

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

Б

(4.12)

 

 

 

 

f

2 f

Или

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k 1

fд

 

 

f

2

 

1.

 

 

(4.13)

 

 

 

 

 

 

 

2

 

f

 

f

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Минимально возможная допустимаячастота дискретизации полосового

сигнала определяется выражени м

 

 

к

 

 

 

 

 

 

 

 

 

т

 

 

 

2 f2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

(4.14)

 

 

 

 

 

 

д minе

f

 

 

 

 

 

 

 

означает

 

 

 

 

 

f

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где операция

X

 

 

 

 

 

перацию округления числа X до ближайшего

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

целого, не превышающего X.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

л

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

На рис. 4.3 пр ведено пространство допустимых частот дискретизации

полосового сигна а в зав симости от отношения верхней граничной частоты

 

б

спектра сигна а к по осе занимаемых им частот. Заштрихованные области

и

соответствуют недопустимым значениям частоты дискретизации полосового

сигнала.

 

Б

 

57