
- •1.Определенный интеграл.
- •1.1.Определение первообразной. Неопределенный интеграл и его свойства. Интегралы от элементарных функций.
- •2. Определенный интеграл.
- •2.2. Замена переменной. Интегрирование по частям.
- •2.3. Интеграл с переменным верхним пределом.
- •2.4. Приближенное вычисление определенного интеграла.
- •2.5. Понятие о несобственных интегралах.
- •Площадь плоской фигуры
- •Тригонометрическая и показательная формы
- •Следствие
- •Доказательство
- •5. Функция нескольких переменных.
- •5.1. Определение функции нескольких переменных. Область определения и множество значений. Непрерывность. Частные производные полный дифференциал. Экстремумы.
- •5.2. Подбор эмпирических формул с помощью метода наименьших квадратов.
- •6.1. Дифференциальное уравнение n-го порядка. Общее и частное решение. Задача Коши. Краевая задача.
- •6.2. Дифференциальные уравнения первого порядка. Уравнения вида и .Уравнения с разделяющимися переменными. Однородные уравнения. Линейные дифференциальные уравнения первого порядка.
- •6.3. Использование дифференциальных уравнений первого порядка при решении некоторых биологических задач(задача о росте численности популяций, задача о переводе вещества в раствор).
- •6.6. Линейные однородные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами.
- •7 Элементы теории вероятностей.
- •7.1 Достоверное, невозможное и случайное событие. Классическое определение вероятности реализации некоторого события. Статистическое определение вероятности. Геометрическая вероятность.
- •7.2 Совместные и несовместные события. Полная группа событий. Сумма событий. Вероятность суммы событий.
- •7.3 Зависимые и независимые события. Произведение событий. Условная вероятность. Вероятность произведения событий.
- •7.4 Формула полной вероятности. Формула Бейеса вероятностей гипотез.
Доказательство
Самое простое доказательство этой теоремы даётся методами комплексного анализа. Используется тот факт, что функция,аналитическая на всей комплексной плоскости и не имеющая особенностей на бесконечности, есть константа. Посему, функция 1/p, где p — многочлен, должна иметь хоть один полюс на комплексной плоскости, а, соответственно, многочлен имеет хоть один корень.
5. Функция нескольких переменных.
5.1. Определение функции нескольких переменных. Область определения и множество значений. Непрерывность. Частные производные полный дифференциал. Экстремумы.
Если в каждой точке М из множества {м}, м-мерного пространство Ем ставится в соответствии некоторое число u, то говорят что на множестве {м} задана функция u=u(м) или u=f(м). Множество {м} – областью задания функции. Число n соответствующая в данной точке М из множества {м} будем называть частным значением функции в точке М. В совокупности всех частных значений функций или u=f(м) множество значений функций. т.к. точка М определяется м координатами Х1,Х2…Хм, то для функции или u=f(м) м переменных используются также обозначения или u=f(Х1,Х2…Хм).
Замечание: всякая функция от нескольких переменных становится функцией от меньшего числа переменных, если часть переменных зафиксировать, т.е. придать постоянные значения. Например: пусть мы имеем функцию u=f(X, Y, Z). Если предположить, что Z сохраняет постоянное значение Z=c, то мы получим функцию от двух переменных X и Y: u=f(X, Y, с). Далее, предполагая, что две переменные Y и Z сохраняет неизменные значения Y=b, Z=c, то получим функцию u=f(X, b, c)от одной переменной.
Определение 1: если f(x, y) называется непрерывной в точке (x0, y0), если: 1) функция определена в данной точке и эта точка является предельной для области существования функции; 2) бесконечно малым приращениям ∆х0=х-х0, ∆у0=у-у0 переменных х и у соответствует бесконечно малое приращение f(x0, y0) функции f(x, y), т.е. при любом способе стремления приращений ∆х0 и ∆у0 к нулю, для которых f(х+х0,у+у0) имеет смысл, выполнено условие:
=
=0.
Определение 2: функция f(x, y) называется непрерывной в данной области, если эта функция непрерывна в каждой точке рассматриваемой области, т.е. если для каждой точки (x, y) области имеем:
=
=0, причем здесь мы предполагаем, что
смещенная точка
принадлежит данной области и
существует. Таким образом, можно сказать,
что функция непрерывна тогда и только
тогда, когда бесконечно малым приращениям
ее аргументов соответствует бесконечно
малое приращение функции.
Определение: частной производной функции от нескольких переменных по одной из этих переменных называется предел отношений соответствующего частного приращения функции к приращению рассматриваемой независимой переменной при условии, что последнее стремиться к нулю.
Пусть
дана функция z=f(x,
y),
которая определена в некоторой
окрестности этой точки. Рассмотрим
отношение частного приращения ∆Хz=f(х
+ ∆х, у)-f(х,
у), функции z
по переменной х к приращению ∆х этой
переменной:
.
Предел
этого отношения при ∆х, стремяшемся к
нулю называется частной
производной функции
z=f(x,
y)
по х и обозначается так:
Следовательно
.
Аналогично определяется частная
производная
от
функции х=f(x,
y)
по у:
.
Заметим, что если от функции z=f(x,
y)
берется производная
,
то у считается постоянным; а если же
находится
,
то х считается постоянным.
Определение 1: под дифференциалом независимой переменной понимается приращение этой переменной, т.е. dx=∆x и dy=∆y.
Определение
2:
полным
дифференциалом функции
z=f(x,
y)
двуз независимых переменных х и у
называется главная линейная часть
полного приращения этой функции. Dz
= A∆x
+ B∆y.
∆z
– dz
=
,
где α,
β-
бесконечно малые. Функция имеющая
данный дифференциал данной области
называется дифференцируемой.
Теорема 1: Дифференциал функции равен сумме произведения частных производных этой функции на дифференциалы соответствующих переменных. Док-во: пусть функция z=f(x, y) дифференцируема, т.е. имеет дифференциал Dz = A∆x + B∆y
Для
определения коэффициентов А и В напишем
полное приращение функции ∆z
= A∆x
+ B∆y
+α∆x
+β∆y,
где α
и β-бесконечно
малые при ∆х0
и ∆у
0.
Полагая ∆у=0 в предыдущей формуле,
получим частное приращение ∆хz
= A∆x
+α∆x.
Отсюда
. и следовательно при ∆х
0
будем иметь
.
Аналогично, полагая ∆х
0,
находим
.
Таким образом,
,
.
Подставив эти значения в формулу и
учитывая, что ∆х=dx
и ∆у=dy,
получим dz=
Теореме
2:
Достаточное условие дифференцируемости
функции. Если функция z=f(x,
y)
обладает непрерывными частными
производными
и
в данной области, то эта функция
дифференцируема в этой области и ее
дифференциал выражается формулой dz=
.
Определение: максимумом функции f(x, y) называется такое значение f(x1, y1) этой функции, которое больше всех ее значений f(x, y), принимаемых данной функцией в точках некоторой окрестности точки (x1, y1). Минимумом функции f(x, y) называется такое значение f(x2, y2) этой функции, которое меньше всех ее значений f(x, y), принимаемых данной функцией в точках некоторой окрестности точки (x2, y2). Максимум или минимум функции f(x, y)называется экстремумами этой функции, а точка, в которой достигается экстремум, называется точкой экстремума.
Теорема:
в точке экстремума функции нескольких
переменных каждая ее частная производная
первого порядка либо равна нулю, либо
не существует. Док-во: рассмотрим функцию
двух переменных u=f(x,y)
и пусть f(x0,y0)-
ее максимум. Зафиксируем переменную
у, полагая у=у0.
Тогда
получим функцию одной переменной
u1=f(x,y0),
которая будет иметь максимум при х=х0.
От сюда на основании теории экстремума
функции одной переменной получаем, что
или
не существует. Таким же способом
доказывается, что
или
не
существует.
Замечание 1: точку, в которой частные производные первого порядка некоторой функции либо равны нулю, либо не существуют, называют критической для этой функции. Тогда теорема эквивалентна утверждению: экстремумы функции нескольких переменных могут достигать лишь в критических точках ее.
Замечание 2: введенные выше условия экстремума функции не являются достаточными, т.е. если, например, в некоторой точке все частные производные первого порядка функции равны нулю, то в этой точке функция не обязательно имеет экстремум.