- •Методические советы по разделам курса и по выполнению контрольной работы
- •Тема 1. Статистическое наблюдение
- •Тема 2. Сводка и группировка статистических материалов Статистические таблицы
- •Краткие указания
- •Тема 3. Абсолютные и относительные показатели
- •Тема 4. Средние величины
- •Тема 5. Ряды динамики
- •Краткие указания
- •Показатели динамики
- •Средние показатели динамики
- •Тема 6. Индексы
- •Краткие указания
- •Тема 7. Выборочное наблюдение
- •Краткие указания
- •Предельная ошибка выборки для некоторых способов формирования выборочной совокупности
- •Необходимый объем выборки для некоторых способов формирования выборочной совокупности
- •Методические указания по выполнению контрольной работы
- •Значение интеграла вероятностей
- •Библиографический список
Краткие указания
Приступая к проведению группировки, необходимо выбрать группировочный признак. Группировка по одному признаку называется простой, по нескольким признакам – комбинационной. Строим ранжированный ряд по убыванию или возрастанию значения признака. Далее определим величину интервала:
,
где i – величина постоянная интервала;
xmax, xmin – максимальное и минимальное значение признака;
n – число групп;
оптимальное число групп определяется по формуле
,
где N – число элементов совокупности.
Разделяем ранжированный ряд на группы с равными интервалами, проводим сводку данных в группах.
Конечным этапом является составление таблиц с абсолютными и относительными показателями, на основе которых делаются выводы.
Тема 3. Абсолютные и относительные показатели
Абсолютными в статистике называются суммарные обобщающие показатели, характеризующие размеры (уровни, объемы) общественных явлений в конкретных условиях места и времени. Они являются всегда именованными числами, т. е. имеют какую-либо единицу измерения. Единицы измерения могут быть натуральные, условно-натуральные, стоимостные (денежные) и трудовые. Выбор единицы измерения зависит от сущности изучаемого явления и конкретных задач исследования.
Различают два вида абсолютных статистических величин: индивидуальные и суммарные.
Наряду с абсолютными статистическими величинами большое значение в статистике имеют относительные величины. В процессе выявления ряда важнейших для социально-экономической жизни вопросов возникает необходимость в изучении структуры явления, соотношения между отдельными его частями, развития во времени.
Относительная величина в статистике – это обобщающий показатель, который представляет собой частное от деления одного абсолютного показателя на другой и дает числовую меру соотношения между ними.
Основные условия правильного расчета относительной величины – сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями.
Величина, с которой производится сравнение (знаменатель дроби), обычно называется базой сравнения, или основанием.
В зависимости от выбора базы сравнения относительный показатель может быть представлен в различных долях единицы: десятых; сотых (т. е. процентах – %); тысячных (десятая часть процента называется промилле – %); десятитысячных (сотая часть процента называется продецимилле – %).
Сопоставляемые величины могут быть как одноименными, так и разноименными (в последнем случае их наименования образуются от наименований сравниваемых величин, например, руб./чел.; ц/г; руб./м).
По своему содержанию относительные величины подразделяются на виды: относительные величины динамики, планового задания, выполнения планового задания, структуры, интенсивности, уровня экономического развития, координации и сравнения.
Тема 4. Средние величины
Средними в статистике называются обобщающие показатели, выражающие типичные, характерные для определенных условий места и времени размеры и количественные соотношения явлений общественной жизни.
Средние величины можно рассчитать различными способами. Соответственно различают разные виды средних: агрегатные, арифметические, гармонические, геометрические и др.
При выборе вида средней для характеристики среднего уровня следует исходить из существа изучаемых явлений и наличия исходных данных. Если заданы варианты x и их частоты f, то для расчета их
среднего значения пользуются средней арифметической взвешенной.
Если частоты f всех вариантов x равны, то пользуются средней арифметической простой.
.
Если известны варианты в их суммарной значении по группам - W, но неизвестны частота повторения признака f, которая является сомножителем в W=xf, используются средней гармонической
.
Выбирая вид средней, всегда надо имеет в виду, что средняя правильна тогда, когда имеет реальных экономический смысл.