- •Матрицы и действия над ними.
- •Определители, миноры, алгебраические дополнения.
- •Понятие определителя и его свойства. Вычисление определителя с помощью метода Сарруса.
- •Способы вычисления определителей: разложение по элементам строки или столбца, приведение к треугольному виду.
- •Обратная матрица. Алгоритм нахождения.
- •Система линейных уравнений. Методы их решения.
- •Применение обратной матрицы для решения систем линейных уравнений, матричные уравнения.
- •Понятие вектора, действия над векторами.
- •Действия над векторами в координатах.
- •Разложение вектора в базисе, скалярное произведение и его свойства.
- •Уравнения линий второго порядка.
- •Числовая функция, способы задания, свойства, графики, преобразование графиков.
- •Производная сложной и обратной функции, приложение производной к решению задач.
- •Дифференциал, его геометрический смысл, вычисление дифференциала сложной функции.
- •Наибольшее и наименьшее значения функции на отрезке.
- •Определение и геометрический смысл определенного интеграла. Формула Ньютона – Лейбница для вычисления площади криволинейной трапеции.
- •Определение несобственного интеграла и его вычисление.
- •Дифференциальные уравнения и их решение.
- •Интегрирование по формулам прямоугольников и трапеций.
-
Понятие определителя и его свойства. Вычисление определителя с помощью метода Сарруса.
Ответ:
Квадратная матрица A n-го порядка характеризуется неким числом называемым определителем.
Обозначается: detA
Свойства определителей:
-
Определитель не изменится, если в нем строки и столбцы поменять местами.
-
Определитель изменит знак, если в нем поменять местами какие-нибудь 2 строки или 2 столбца.
-
Общий множитель элементов строки или столбца можно выносить за символ определителя.
-
Определитель равен нулю, если элементы двух строк или столбцов пропорциональны.
-
Определитель равен нулю, если он имеет 2 одинаковых строки или 2 одинаковых столбца.
-
Если все элементы некоторой строки или столбца состоят из 2 слагаемых, то определитель можно представить в виде суммы 2 определителей, в одном из которых элементами соответствующей строки являются первые слагаемые, во втором - вторые.
-
Если к элементам некоторого столбца или строки определителя прибавить соответствующие элементы другого столбца или строки, умноженные на общий множитель, то величина определителя не изменится.
Правило Сарруса:
=
-
Способы вычисления определителей: разложение по элементам строки или столбца, приведение к треугольному виду.
Ответ:
Теорема о вычисление определителя: определитель равен сумме произведений элементов какой-либо строки (столбца) на их алгебраическое дополнение.
Где
Примечание: обычно выбирают ту строку или столбец, в котором есть нули.
Правило треугольников:
=
-
Обратная матрица. Алгоритм нахождения.
Ответ:
Невырожденная квадратная матрица – это матрица, определитель которой не равен нулю.
Вырожденная квадратная матрица – это матрица, определитель которой равен нулю.
где Е – единичная матрица
Если квадратная матрица А невырожденная, то для нее существует обратная матрица А-1, которая задаётся условием:
Матрица А* называется союзной к квадратной матрице А, если элементы матрицы А* равны алгебраическим дополнениям соответствующих элементов матрицы А.
=>
Теорема: Всякая невырожденная матрица имеет обратную.
Алгоритм нахождения:
-
Система линейных уравнений. Методы их решения.
Ответ:
Система линейных уравнений имеет вид:
Система линейных уравнений:
-
Однородная – если все свободные члены (b) = 0, т.е. b1 = b2 = …bn=0
-
Неоднородная – если все свободные члены (b) не равны нулю.
Если система уравнений имеет хотя бы одно решение - совместная;
если нет ни одного решения - несовместна.
Если совместная система имеет только одно решение - определенная.
Если более одного решения - неопределенной.
Если определитель системы не равен нулю - система имеет единственное решение.
Методы решения системных уравнений.
Метод Крамера.
где j = 1, 2, 3, …, n.
∆ - определитель матрицы, ∆j - получается из ∆ путем замены j-ого столбца коэффициентов столбцом свободных членов.
Метод Гаусса.
Этот метод решения системы линейных уравнений заключается в последовательном исключении переменных из уравнений для того, чтобы в одном из уравнений осталось одно неизвестное.