Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Методичка по розрахунковій роботі.doc
Скачиваний:
9
Добавлен:
08.12.2018
Размер:
443.9 Кб
Скачать

2. Методика розрахунку параметрів трендових моделей і обґрунтування їх вибору

Вид аналітичної функції, за допомогою якої визначають тенденції розвитку у рядах динаміки, залежить від характеру коливань значень ознаки.

1. Якщо показники динамічного ряду змінюються в арифметичній прогресії, без різких коливань, більш-менш рівномірно, то динамічні ряди вирівнюють за рівнянням прямої лінії.

При використанні прямолінійного тренду ŷt = а0 + а1t параметри а0 і а1 можуть бути знайдені шляхом рішення системи нормальних рівнянь:

nа0 + а1t = ∑y;

а0t + а1t² = ∑ yt

за формулами: ;

.

На основі даних таблиці 2 визначимо значення параметрів рівняння:

Рівняння прямолінійного тренду прийме вигляд:

ŷt = 27,15 – 0,32t.

Отже, щорічно урожайність в середньому знижувалась на 0,32 ц/га. Підставляючи відповідне даному рокові значення t, визначаємо розрахункові значення ŷt (див. табл. 2.)

Для першого року: у1 = 27,15 – 0,32∙1 = 26,8 (ц/га);

Для другого року: у2 = 27,15 – 0,32∙2 = 26,5 (ц/га)

або 26,8 +(– 0,32) = 26,5 (ц/га) і т.д.

2. Якщо зміна рівнів ряду відбувається з приблизно рівномірним прискоренням або уповільненням ланцюгових абсолютних приростів, то динамічні ряди вирівнюють за рівнянням квадратичної параболи.

Для розрахунку параметрів параболічного тренду ŷt = а0 + а1 t + а2 складаємо систему нормальних рівнянь:

0+ а1∑t + а2 ∑t2 = у;

а0∑t + а1∑t2 + а2∑t³ = ∑ yt;

а0∑t2 + а1∑t³ + а2∑t= ∑ yt2

Таблиця 2

Матеріали до розрахунку трендових рівнянь урожайності зернових

Вихідні дані

Елементи для розрахунку параметрів трендових рівнянь

ŷ= а0 + а1t

ŷ0 + а1t + а2t²²

Рік

Урожай-ність, ц/га (у)

t

t2

yt

Розрахункове значення ( ŷ)

t

t2

t4

yt

yt2

Розрахункове значення ( ŷ)

1

30,5

1

1

30,5

26,8

1

1

1

1

30,5

30,5

26,9

2

18,0

2

4

36,0

26,5

2

4

8

16

36,0

72,0

26,5

3

29,1

3

9

87,3

26,2

3

9

27

81

87,3

261,9

26,2

4

28,1

4

16

112,4

25,9

4

16

64

256

112,4

449,6

25,8

5

30,9

5

25

154,5

25,6

5

25

125

625

154,5

772,5

25,5

6

17.7

6

36

106,2

25,2

6

36

216

1296

106,2

67,2

25,1

7

26,8

7

49

187,6

24,9

7

49

343

2401

187,6

1313,2

24,8

8

22,0

8

64

176,0

24,6

8

64

512

4096

176,0

1408,0

24,5

9

27,5

9

81

247,5

24,3

9

81

729

6561

247,5

2227,5

24,3

10

23,0

10

100

230,0

24,0

10

100

1000

10000

230,0

2300,0

24,0

253,6

55

385

1368,0

254,0

55

385

3025

25333

1368,0

9472,4

253,6

Таблиця 3

Варіанти для розрахунку відхилень (ŷ-y)² по рівняннях тренду

Рік

Для ŷ= 27-0,32t

=а0 + a1 t

Для ŷ= 27,34-0,418t+0,0083t²

y

ŷ

ŷ y

(ŷ-y

y

ŷ

ŷ y

(ŷ-y

1

30,5

26,8

-3,7

13,69

30,5

26,9

-3,6

12,96

2

18,0

26,5

8,5

72,25

18,0

26,5

8,5

72,25

3

29,1

26,2

-2,9

8,41

29,1

26,2

-2,9

8,41

4

28,1

25,9

-2,2

4,84

28,1

25,8

-2,3

5,29

5

30,9

25,6

-5,3

28,09

30,9

25,5

-5,4

29,16

6

17,7

25,2

7,5

56,25

17,7

25,1

7,4

54,76

7

26,8

24,9

-1,9

3,61

26,8

24,8

-2,0

4,00

8

22,0

24,6

2,6

6,76

22,0

24,5

2,5

6,25

9

27.5

24,3

-3,2

10,24

27,5

24,3

-3,2

10,24

10

23,0

24,0

1,0

1,00

23,0

24,0

1,0

1.00

253,6

254,0

х

205,14

253,6

253,6

х

204,32

Підставляємо розрахункові дані в систему нормальних рівнянь (див. табл. 2).

10а0+55а1+385а2 = 253,6;

55а0+385 а1+3025а2 = 1368,0;

385а0+3025 а1+25333а2 = 9472,4.

Ділимо всі коефіцієнти в рівняннях на відповідні коефіцієнти при а0 :

а0 + 5,5а1 + 38,5а2 = 25,36;

а0 + 7,0а1 + 55,0а2 = 24,87;

а0 + 7,86а1 + 65,8а2 = 24,6.

Віднімаючи від другого рівняння перше, а від третього – друге, отримуємо два рівняння з двома невідомими:

1,5а1 + 16,5а2 = – 0,49;

0,86а1 + 10,8а2 = – 0,27.

Ділимо кожну складову цих рівнянь на відповідні коефіцієнти при а1 і віднімаємо від другого рівняння перше.

а1 + 11а2 = – 0,327;

а1 + 12,558а2 =0,314.

1,558а2 = 0,013

Звідки а2 = 0,0083.

Методом підстановки отримуємо параметри а0 та а1:

а1 = – 0,327 – 11∙0,0083 = – 0,418;

а0 = 25,36 – 5,5 ∙(– 0,418) – 38,5∙ 0,0083 = 27,34.

Отже, рівняння параболічного тренду має вигляд:

ŷt = 27,34 – 0,418t + 0,0083t2

Це означає, що в році, який передує початку досліджень, вирівняна урожайність зернових культур складала 27,34 ц/га, початкова швидкість зниження урожайності – -0,418 ц/га, а прискорення зміни щорічних приростів – 0,0083 ц/га.

Підставляючи в отримане рівняння відповідні значення t, визначаємо розрахункові значення показника для кожного року:

ŷ1=27,34 – 0,418∙1 + 0,0083∙1 = 26,9 (ц/га);

ŷ2 =27,34 – 0,418∙2 + 0,0083∙4 = 26,5 (ц/га);

ŷ3 =27,34 – 0,418∙3 + 0,0083∙9 = 26,2 (ц/га) і т.д.

Розрахункові значення показників наведені в таблиці 2. Близькість розрахункової і фактичної суми у (відповідно 254,0 і 253,6) є критерієм правильності проведених розрахунків.

Для обґрунтування вибору трендового рівняння визначимо квадрати відхилень фактичних рівнів від розрахункових (див. табл. 3). Порівняльний аналіз одержаних даних показує, що для трендового моделювання більш обґрунтованим є рівняння параболічного тренду, оскільки сума квадратів відхилень розрахункових значень від фактичних в даному випадку найменша (204,32<205,14).

Рис. 1. Аналітичне вирівнювання урожайності зернових культур

Для екстраполяції (прогнозування) показників на наступні періоди у рівняннях тренду змінюють порядковий номер року та розраховують ŷ.

Так, для 11-го року дослідження при використанні рівняння параболічного тренду отримаємо:

у11 = 27,34 – 0,418 + 0,00832 = 23,7 (ц/га).