- •Курс лекций и практика
- •Модуль I общая теория статистики
- •6.030507 Маркетинг, 6.030601 Менеджмент вэд
- •Содержание
- •Предмет и метод статистики
- •Методы статистики
- •Основные функции статистики
- •Статистика как род деятельности
- •Закон больших чисел.
- •Статистическое наблюдение
- •Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Статистическая отчетность.
- •Программно-методическая подготовка статистических наблюдений
- •Организационные вопросы статистических наблюдений
- •Раздел 1 – программно-методические вопросы:
- •Раздел 2 – организационные вопросы:
- •Ошибки статистического наблюдения
- •Статистическая отчетность
- •Специально организованное статистическое наблюдение (анкета)
- •Статистические показатели и способы их выражения (абсолютные и относительные величины)
- •Виды статистических показателей.
- •Требования к подготовке статистических показателей.
- •Система статистических показателей
- •Модели интегральных показателей
- •Функции системы показателей
- •Абсолютные величины. Способы получения и единицы измерения.
- •Относительные величины, их значение и основные виды, расчет и анализ.
- •Статистическая сводка, группировка, рядов распределения, таблицы и графики
- •Статистические группировки
- •Технология группировки и построения рядов распределения
- •Статистические таблицы и графики
- •Атрибуты статистической таблицы:
- •Статистические Графики
- •Средние величины.
- •Алгоритм подготовки расчета средней величины
- •Виды средних величин и формулы их расчета
- •Алгоритм расчета средней способом отсчета от условного нуля
- •Порядковые средние (структурные или распределительные)
- •Статистическое изучение вариации и формы распределения
- •Основные формулы расчета показателей вариации
- •Методы вычисления дисперсии
- •Правило сложения дисперсии, и ее использование в экономическом анализе
- •Модели и показатели форм распределения
- •Ряды динамики (временные ряды)
- •Понятие о многомерных рядах. Сопоставимость и смыкание рядов динамики.
- •Абсолютные и относительные показатели измерения рядов динамики
- •Средние показатели рядов динамики
- •Трендовый анализ для рядов равномерного развития.
- •Графические методы выявления тренда.
- •Сглаживание ряда динамики методом скользящей средней.
- •Сглаживание динамических рядов методом укрупнения интервала ряда.
- •Корреляция между рядами динамики.
- •Экономические индексы
- •Агрегатная форма общего индекса
- •Средние индексы.
- •Индексы средних величин.
- •Интегральный коэффициент структурных различий.
- •Выборочный метод
- •Ошибки выборки
- •Оптимальная численность выборки
- •Статистические методы измерения связи
- •Виды и методы моделирования связи
- •Оценка адекватности связи и проверка значимости в корреляцинно-регрессионом анализе.
- •Виды и методы моделирования связи
- •Моделирование стоханистических связей
- •Алгоритм двумерного регрессионно - корреляционного анализа (парный):
- •Оценка адекватности связи и проверка значимости в корреляцинно-регрессионом анализе
- •Семинарские и практические занятия по дисциплине
- •Практические занятия
- •Тема 3. Статистические показатели и способы их выражения (абсолютные и относительные величины)
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 4
- •Тема 4: Статистическая сводка, группировка, рядов распределения, таблицы и графики
- •Самостоятельно
- •Тема 5 Средние величины.
- •Задача 1
- •Тема 6 Показатели вариации
- •Тема 7 Сглаживание рядов динамики
- •Тема 8 Экономические индексы
- •Тема 9 Выборочное наблюдение
- •Тема 10 «Статистическое изучение вариации и формы распределения»
- •Вопросы к зачету
- •Оценка адекватности связи и проверка значимости в корреляцинно-регрессионом анализе. Тематика контрольных робот
- •Тестовые задания
- •Список использованных источников
- •Допоміжна
- •Терминологический словарь
-
Сглаживание ряда динамики методом скользящей средней.
Метод скользящей средней—заключается в нахождении центрированных средних скользящего интервала. Сглаженный ряд короче первоначального на (К-1) уровней при ширине избранного интервала К,
Например, если дан ряд ежегодных уровней: x1,x2,…., x9, то трехлетняя скользящая средняя выглядит следующим образом:
Для первого интервала:
Для второго интервала
Для третьего интервала и т. д.
В результате сглаживания получается ряд динамики, количество уровней которого на два меньше, чем у исходного (теряются два крайних значения).
Например: Менеджер внешнеторговой фирмы дает следующую информацию о реализации своей продукции на региональном рынке СААРК за 2008г.г. по месяцам (тыс. долл. США):
Месяц |
|
|
2008 |
Скользящая средняя |
|
Январь |
114,0 |
- |
Февраль |
107,9 |
114,83 |
Март |
122,6 |
117,33 |
Апрель |
121,5 |
121,23 |
Май |
119,6 |
118,73 |
Июнь |
115,1 |
116,37 |
Июль |
114,4 |
113,57 |
Август |
111,2 |
111,23 |
Сентябрь |
108,1 |
110,03 |
Октябрь |
110,8 |
106,30 |
Ноябрь |
100,0 |
103,73 |
Декабрь |
100,4 |
- |
Всего |
1345,6 |
|
Решение.
Аналогично рассчитываются 2, 3, 4 и 10 интервал ряда. Результаты рассчетов занесены в таблицу.
-
Сглаживание динамических рядов методом укрупнения интервала ряда.
Одним из наиболее простых методов выявления основной тенденции является метод укрупнения интервалов. Этот способ основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда. Метод применяется для выявления тренда в рядах динамики, в которых колебания уровней не позволяют определить основную тенденцию развития. Суть метода заключается в преобразовании первоначального ряда динамики в ряд с более продолжительными периодами.
Например. Менеджер внешнеторговой фирмы дает информацию о товарном экспорте за девять месяцев 2009 года. (млн. долл. США).
Месяцы |
Товарный экспорт, млн.долл.США |
В % к итогу |
|
По месяцам |
По кварталам |
||
Январь |
3,2 |
9,6 |
42 |
Февраль |
3,4 |
||
Март |
3,0 |
||
Апрель |
2,7 |
7,4 |
32 |
Май |
2,5 |
||
Июнь |
2,2 |
||
Июль |
2,1 |
5,9 |
26 |
Август |
1,6 |
||
Сентябрь |
2,2 |
||
Всего |
22,9 |
|
100 |