
- •Часть 1. Методологические аспекты моделирования
- •Часть 3. О методике построения математических моделей
- •Часть 4. Экспертиза в системном анализе
- •Объект и предмет исследования
- •Часть 1. Методологические аспекты моделирования
- •Понятие моделирования
- •1.2. Обобщенный процесс моделирования
- •1.3. Математические модели
- •Часть 2. Элементы теории систем
- •2.1. Система и ее компоненты
- •2.2. Строение системы
- •2.2.1. Связи в системе
- •2.2.2. Структура системы
- •2.2.3. Пространственные и временные связи
- •2.2.4. Описание системы
- •2.3. Классификация систем
- •2.3.1. Понятие классификации
- •2.3.2. Основные методы классификации
- •Иерархическая схема классификации.
- •Классификация систем по степени структурированности.
- •2.4. Системные принципы
- •2.4. Основы системного анализа
- •2.4.1. Понятие системного анализа
- •2.4.2. Этап постановки проблемы
- •2.4.3. Содержание системного анализа
- •Часть 3. О методике построения математических моделей
- •3.1. Анализ задачи
- •3.2. Этап формирования математической модели
- •3.3. Классификация математических моделей
- •3.4. Модель черного ящика
- •3.5.Теоретико-множественная модель
- •3.6. Типовые математические схемы
- •Непрерывно-детерминированные модели (d - схемы).
- •3.7. Пример построения динамической модели
- •3.8. Метод статистических испытаний (метод Монте – Карло)
- •3.9. Имитационное моделирование
- •3.10.1. Понятие нечеткого множества
- •3.10. Операции над нечеткими множествами.
- •3.10.3. Нечеткие отношения
- •3.10.4. Нечеткие и лингвистические переменные.
- •3.10.5. О построении функций принадлежности
- •3.10.6. Элементы нечетких алгоритмов
- •Стандартные графики функции принадлежности
- •Часть 4. Экспертиза в системном анализе
- •4.1. Методы проведения экспертизы в системном анализе
- •4.1.1. Основные задачи экспертизы в системном анализе
- •4.1.2. Методы коллективной генерации идей
- •4.1.3. Структуризация систем
- •4.1.4. Морфологические методы
- •4.2. Измерение
- •4.2.1. Понятие измерения
- •4.2.2. Шкалы измерений числовых показателей.
- •4.2.3. Шкала измерений нечисловых показателей
- •4.2.4. Сравнительный анализ шкал
- •4.3. Обработка экспертных измерений
- •2.4.1. Ранжировка и оценка в баллах
- •2.4.2. Исследование зависимости показателей качества, измеряемых в нечисловых шкалах
- •4.4.3. Оценка степени согласованности порядковых показателей
- •4.4.4. Проверка степени несогласованности и безразличия экспертов
- •Заключение
- •Библиография
- •Живицкая е.Н., о.П. Едемская. Системный анализ и проектирование информационных систем: Учебно-метод. Пособие. / Мн.: бгуир, 2005.
2.4. Основы системного анализа
2.4.1. Понятие системного анализа
Научное направление, ориентированное на разрешение слабоструктурированных проблем, получило название системный анализ (СА). Напомним, что слабоструктурированными называют проблемы, которые содержат как качественные, так и количественные компоненты, причем качественные малоизвестные и неопределенные стороны проблемы имеют тенденцию доминировать (такого рода проблемы все чаще и чаще встречаются сегодня на практике). При этом и прежде всего, он выступает как методология структуризации проблемы, в основе которой находится системный подход. По существу, при помощи системного анализа пытаются слабоструктурированные проблемы превращать в проблемы хорошо структурированные, а затем формулировать соответствующие задачи.
Системный анализ представляет собой научное направление интеграционного типа. Однако почему в этом названии находятся рядом такие, казалось бы, противоположные сущности, как “системный” и “анализ”?
«Системный» потому, что в его основу положен системный подход, это его методологическая база. Анализ [analysis — разложение, расчленение] — процесс расчленения целого на части. В данном случае термин «анализ» используется для характеристики самой процедуры проведения исследования, суть которой состоит в том, что исходную проблему разбивают на составляющие ее части (частные проблемы), как более доступные для изучения, затем каждую из них исследуют соответствующими доступными способами.
Как исследовательский подход, системный анализ состоит в том, что объект исследования, рассматриваемый как система, мысленно или практически расчленяется на отдельные компоненты (подсистемы, элементы, признаки, свойства, отношения и т.п.). Каждый из них изучается в отдельности, с целью выявления их роли и места в системе, т.е. обнаружения и идентификации структуры системы, поскольку, только поняв структуру объекта, можно сформировать достаточно адекватную ему модель1. При этом в центре внимания находится исходная система, ее функционирование в интересах достижения поставленной перед системой цели.
В дальнейшем изученные в процессе анализа компоненты подвергаются синтезу, что позволяет на новом уровне знания продолжить и углубить исследование системы.
В итоге: при анализе вскрывается структура и осознается то, как система работает, синтез же показывает функционирование системы, т.е. то, почему он работает именно так.
Возможен и несколько другой подход, суть которого заключается в том, что рассматривается некая надсистема, для которой изучаемая система является некоторой ее частью. Поведение этой части в процессе функционирования надсистемы позволяет глубже осознать целевое назначение системы и понять требования к ее поведению. Достаточно четко все эти соображения представлены в следующей таблице, приведенной в работе2 .
Прием |
Содержание основных процессов мышления |
Результат |
Анализ |
1. Объект исследования, подлежащий пониманию, делится на части. 2. Делается усилие понять поведение каждой части системы по отдельности. 3. Понимание частей структурируется в попытке получить знания об объекте. |
Знание |
Синтез |
1. Объект исследования рассматривается как часть объемлющей системы (надсистемы). 2. Объясняется поведение объемлющего целого. 3. Понимание целого дезагрегируется для объяснения поведения части. Эта часть получает объяснение путем определения ее функции в системе. |
Понимание |
Системный подход предусматривает органическое сочетание аналитического расчленения проблем на части, исследование связей и отношений между этими частями, при этом рассмотрение целей и задач каждой из них производится с общих для всех частей позиций (с позиции системы). Важно подчеркнуть, что при осуществлении такого рода процедуры постоянно обращается внимание на способы объединения отдельных результатов в единое целое и влияние каждого из элементов на другие части системы. Тем самым в процессе системного анализа взаимно переплетаются методы анализа и синтеза.
Обычно объектами системного исследования являются сложные, как правило, имеющие в своем составе активные элементы – людей. Целью системного анализа является упорядочение последовательности действий при разрешении сложных проблем, основываясь на системном подходе.
Итак, системный анализ, как технология — это взаимосвязанное логико-математическое рассмотрение всех вопросов, относящихся к разрешению слабоструктурированных (часто и неструктурированных) проблем с позиции теории систем. Его можно трактовать и как это учение о структуре, логической организации, методах и средствах исследования слабоструктурированных систем.
Сегодня это междисциплинарная наука, объединяющая как неформальные (эвристические), так и математические методы. Термин «Системный анализ» появился в 1949 году в исследованиях компании RAND в связи с решением задач военного управления. В нашей стране этот подход получил широкую известность после выхода перевода книги «Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем» 1-