- •Часть 1. Методологические аспекты моделирования
- •Часть 3. О методике построения математических моделей
- •Часть 4. Экспертиза в системном анализе
- •Объект и предмет исследования
- •Часть 1. Методологические аспекты моделирования
- •Понятие моделирования
- •1.2. Обобщенный процесс моделирования
- •1.3. Математические модели
- •Часть 2. Элементы теории систем
- •2.1. Система и ее компоненты
- •2.2. Строение системы
- •2.2.1. Связи в системе
- •2.2.2. Структура системы
- •2.2.3. Пространственные и временные связи
- •2.2.4. Описание системы
- •2.3. Классификация систем
- •2.3.1. Понятие классификации
- •2.3.2. Основные методы классификации
- •Иерархическая схема классификации.
- •Классификация систем по степени структурированности.
- •2.4. Системные принципы
- •2.4. Основы системного анализа
- •2.4.1. Понятие системного анализа
- •2.4.2. Этап постановки проблемы
- •2.4.3. Содержание системного анализа
- •Часть 3. О методике построения математических моделей
- •3.1. Анализ задачи
- •3.2. Этап формирования математической модели
- •3.3. Классификация математических моделей
- •3.4. Модель черного ящика
- •3.5.Теоретико-множественная модель
- •3.6. Типовые математические схемы
- •Непрерывно-детерминированные модели (d - схемы).
- •3.7. Пример построения динамической модели
- •3.8. Метод статистических испытаний (метод Монте – Карло)
- •3.9. Имитационное моделирование
- •3.10.1. Понятие нечеткого множества
- •3.10. Операции над нечеткими множествами.
- •3.10.3. Нечеткие отношения
- •3.10.4. Нечеткие и лингвистические переменные.
- •3.10.5. О построении функций принадлежности
- •3.10.6. Элементы нечетких алгоритмов
- •Стандартные графики функции принадлежности
- •Часть 4. Экспертиза в системном анализе
- •4.1. Методы проведения экспертизы в системном анализе
- •4.1.1. Основные задачи экспертизы в системном анализе
- •4.1.2. Методы коллективной генерации идей
- •4.1.3. Структуризация систем
- •4.1.4. Морфологические методы
- •4.2. Измерение
- •4.2.1. Понятие измерения
- •4.2.2. Шкалы измерений числовых показателей.
- •4.2.3. Шкала измерений нечисловых показателей
- •4.2.4. Сравнительный анализ шкал
- •4.3. Обработка экспертных измерений
- •2.4.1. Ранжировка и оценка в баллах
- •2.4.2. Исследование зависимости показателей качества, измеряемых в нечисловых шкалах
- •4.4.3. Оценка степени согласованности порядковых показателей
- •4.4.4. Проверка степени несогласованности и безразличия экспертов
- •Заключение
- •Библиография
- •Живицкая е.Н., о.П. Едемская. Системный анализ и проектирование информационных систем: Учебно-метод. Пособие. / Мн.: бгуир, 2005.
Классификация систем по степени структурированности.
Систему относят к хорошо структурированной, если для решения поставленной задачи определены все ее компоненты, а связи между ними достаточно точно описаны. Примером хорошо организованной системы может явиться любой компьютер.
Хорошо структурированные системы обычно допускают описание в виде математических выражений, связывающих цель с характеристиками компонентов системы и используемыми средствами. В описании хорошо структурированных систем используются исключительно количественные параметры, и решение задач осуществляется, преимущественно, с помощью аналитических методов. Так при исследовании именно таких систем с успехом используются методы математического программирования.
Чтобы отобразить объект в виде хорошо структурированной системы выделяют и учитывают лишь существенные для данной цели компоненты, т.е. проводят достаточно упрощенное рассмотрение. Для этого, например, вводят в рассмотрение в качестве элементов более крупные компоненты (загрубляют рассмотрение), пренебрегают «слабыми» эффектами и т.п. Отметим, что в подобных случаях необходимо доказывать правомерность подобных действий, гарантирующих достаточный уровень адекватности модели решаемой задаче.
Плохо структурированные системы характеризуются неполной информацией об их составе и структуре, а в их описании используются, в основном, качественные параметры. Наиболее яркими примером плохо структурированных систем являются социальные системы. Для описания и управления такого рода системами обычно используют лишь качественные методы и неформальные процедуры.
На практике часто вводят в рассмотрение и так называемые слабо структурированные системы, которые занимают промежуточное положение между хорошо и плохо структурированными системами: состав их элементов и отношений известен не полностью, а также используются качественные характеристики. Для исследования таких систем используется системный анализ, преследующий цель улучшить недостаточную структурированность рассматриваемой системы. Тем самым ставится и решается задача введения дополнительных сведений о системе, тем самым превращая ее в хорошо структурированную.
В последнее время в отдельный класс выделяют самоорганизующиеся (самоприспосабливающиеся) системы – системы самостоятельно (без внешнего управляющего воздействия) способные к развитию. Эти системы, как правило, обладают не только признаками стохастического поведения, нестационарностью отдельных параметров и процессов. К этому добавляются и такие признаки, как непредсказуемость поведения, способность адаптироваться к изменяющимся условиям среды, изменять структуру при взаимодействии системы со средой, сохраняя при этом свойства целостности; способность формировать возможные варианты поведения и выбирать из них в некотором смысле наилучший и др.
Если описание систем как плохо структурированных предполагает недостаток знания об их структурах, то в самоорганизующихся системах предполагается наличие, вообще говоря, неизвестных (непонятных) механизмов изменения их структур. Иногда по виду этих механизмов самоорганизующиеся системы разбивают на подклассы, выделяя адаптивные или самоприспосабливающиеся системы, самовосстанавливающиеся, самовоспроизводящиеся и другие подклассы, соответствующие различным свойствам развивающихся систем. Примеры: биологические системы, коллективное поведение людей, организация управления на уровне предприятия, отрасли, государства в целом, т.е. в тех системах, где обычно присутствует человеческий фактор. При применении отображения системы в виде самоорганизующейся системы задачи определения целей и выбора средств, как правило, разделяются.