
- •Содержание
- •Построение корреляционного поля
- •Построение эмпирической линии регрессии
- •Нахождение коэффициента корреляции
- •Нахождение коэффициентов регрессионной зависимости
- •Построение теоретической линии регрессии
- •Изучение основных элементарных технологий
- •Построение корреляционного поля
- •Построение эмпирической линии регрессии
- •Нахождение минимального и максимального значений X
- •Разбиение отрезка экспериментальных значений на интервалы
- •Нахождение экспериментальных данных, попавших в каждый интервал
- •Нахождение среднего значения для каждого интервала
- •Построение эмпирической линии регрессии
- •Нахождение коэффициента корреляции
- •Нахождение коэффициентов регрессионной зависимости
- •Построение теоретической линии линейной регрессии
- •Нахождение вектора линейной регрессии
- •Построение линейной регрессии
-
Нахождение среднего значения для каждого интервала
Нахождение
среднего значения включает нахождение
суммарного значения
,
попавших в каждый интервал, и количества
точек каждого интервала, а затем
определения среднего как частного от
деления соответствующего суммарного
значения на количество точек. Для
нахождения среднего значения
в каждом интервале необходимо выполнить
следующие действия::
1) В
ячейки, расположенные ниже вычисленных
средних точек интервалов, ввести
обозначения (см. рисунок) суммарных
значений
- Sy12, Sy23, Sy34, Sy45, Sy56
исходя из следующих соображений:
Sy12
– суммарное значение
,
попавших в интервал [x1, x2]
Sy23
– суммарное значение
,
попавших в интервал [x2, x3]
Sy34
– суммарное значение
,
попавших в интервал [x3, x4]
Sy45
– суммарное значение
,
попавших в интервал [x4, x5]
Sy56
– суммарное значение
,
попавших в интервал [x5, x6]
2) В строке, следующей за обозначениями, ввести формулы вычисления суммы (см. рисунок) в зависимости от условия (воспользоваться функцией СУММЕСЛИ):
-
в ячейку под Sy12 –
;
-
последовательно скопировать вправо введенную формулу, последнее значение должно находиться под Sy56 (результат см. на рисунке);
3) В
ячейки, расположенные ниже суммарных
значений, ввести обозначения (см.
рисунок) количества точек
в каждом интервале - k12, k23, k34,
k45, k56 исходя из следующих
соображений:
k12
– количество точек
,
попавших в интервал [x1, x2]
k23
– количество точек
,
попавших в интервал [x2, x3]
k34
– количество точек
,
попавших в интервал [x3, x4]
k45
– количество точек
,
попавших в интервал [x4, x5]
k56
– количество точек
,
попавших в интервал [x5, x6]
4) В строке, следующей за обозначениями, ввести формулы вычисления количества значений 1 в столбцах Т12, Т23, Т34, Т45, Т56 – суммы значений соответствующих столбцов (см. рисунок):
-
в ячейку под k12 –
;
-
последовательно скопировать вправо введенную формулу, последнее значение должно находится под k56 (результат см. на рисунке);
5) В
ячейки, расположенные ниже количества
точек, ввести обозначения (см. рисунок)
средних значений
в каждом интервале - y12, y23, y34,
y45, y56 исходя из следующих
соображений:
y12
– среднее значение
,
попавших в интервал [x1, x2]
y23
– среднее значение
,
попавших в интервал [x2, x3]
y34
– среднее значение
,
попавших в интервал [x3, x4]
y45
– среднее значение
,
попавших в интервал [x4, x5]
y56
– среднее значение
,
попавших в интервал [x5, x6]
6) В строке, следующей за обозначениями, ввести формулы (см. рисунок) вычисления среднего значения (суммарное значение / количество точек):
-
в ячейку под y12 =А37/А40 (см. рисунок)
;
-
последовательно скопировать вправо введенную формулу, последнее значение должно находиться под y56 (см. рисунок);
-
Построение эмпирической линии регрессии
Эмпирическая
линия регрессии строится по средним
значениям
,
попавших в каждый интервал, принимая в
качестве x-ой координаты среднюю
точку соответствующего интервала. В
наших обозначениях эмпирическая линия
регрессии строится по точкам (x12, y12),
(x23, y23),
(x34, y34),
(x45, y45),
(x56, y56).
Для построения графика по приведенным
точкам на корреляционном поле необходимо
выполнить следующие действия:
1) Перейти на лист «Корреляция»
2) Войти в меню Диаграмма и выбрать команду Исходные данные…
3) Перейти на вкладку Ряд
4) Нажать
кнопку
для добавления нового ряда данных
5) В поле Имя ввести имя нового ряда – «Эмпирическая регрессия»
6) Ввести значения по оси X следующим образом:
-
в поле
с использованием кнопки
выйти на рабочее поле;
-
перейти на лист с данными;
-
выделить диапазон значений вектора X (значения x12, x23, x34, x45, x56);
-
с помощью кнопки
вернуться в окно Исходные данные;
7) Ввести значения по оси Y следующим образом:
-
в поле
удалить содержимое, с использованием кнопки
выйти на рабочее поле;
-
перейти на лист с данным;
-
выделить диапазон значений вектора Y (значения - y12, y23, y34, y45, y56);
-
с помощью кнопки
вернуться в окно Исходные данные;
8) Подтвердить добавление ряда нажатием ОК (см. рисунок).
9) На корреляционном поле выделить щелчком «мыши» точки нового ряда (щелкнуть на любой точке эмпирической регрессии).
10) Войти в меню Диаграмма и выбрать команду Тип диаграммы…
11) Выбрать тип диаграммы – «Точечная диаграмма, на которой значения соединены отрезками» (щелкнуть на поле левой диаграммы во втором ряду) и ОК.
В результате описанных действий на корреляционном поле должна появится новая ломанная – линия эмпирической регрессии.