- •4.Виды статистического наблюдения. Способы собирание статистических сведений.
- •5.Праграммно-методические вопросы плана стат. Наблюдения.
- •8.Сводка- вторая стадия статис-го исследования. Задачи, программа, план.
- •12 Стат. Табл., их виды и осн. Правила построения.
- •13. Абсолютные величины, их значение, виды, единицы измерения
- •14.Относ-ные величины, обл применения. Способы расчета и формы выражения.
- •15. Понятие о статистическом графике.
- •16. Виды статистических графиков.
- •17. Сущность и знач. Ср. Вел.
- •19. Сред-я гармонич. И др. Виды средних.
- •21. Статистическое изучение вариаций. Показатели вариаций и методы их расчета.
- •22. Дисперсия альтернативного признака.
- •28. Определение необх. Объема выборки.
- •30. Понятия о рядах динамики, их виды и правила построения.
- •31. Аналит. Показ. Динамич. Ряда
- •32. Средние показатели дин. Ряда
- •33. Понятие тенденции ряда дин.
- •34. Аналит. Выравн. Ур. Рядов дин. У-е. Тренда. Понятие интерполяции и экстраполяции.
- •35. Сезонные колебания и методы их изуч.
- •36. Сущность индексов, задачи и классифик.
- •37. Индивид. И общ. Индексы
- •38. Принципы постр. Системы взаимосв.Агрегат. Индексов.
- •39. Средние индексы и их виды.
- •40. Индексные методы анализа динамики среднего уровня (индекс переменного, постоянного состава, структурных сдвигов).
- •41.Ряды индексов с пост. И премен. Базами сравнения, с пост. И перемен. Весами. Их взаимосвязь.
- •42.Принципы построения многофакторн.Индексов
32. Средние показатели дин. Ряда
Для обобщения данных по рядам динамики рассчитываются: средний уровень ряда; средний абсолютный прирост; средний темп роста и прироста.
Для интервальных равноотстоящих рядов средний уровень находится по формуле простой средней арифметической.
Для интервальных неравноотстоящих рядов средний уровень находится по формуле взвешенной средней арифметической.
Средний уровень моментного равноотстоящего ряда динамики находится по формуле средней хронологической простой:
Средний уровень моментных рядов динамики с неравноотстоящими уровнями определяются по формуле средней хронологической взвешенной:
Обобщающим показателем скорости изменения явления во времени является средний абсолютный прирост за весь период, ограничивающий ряд динамики.
Сводной обобщающей характеристикой интенсивности изменения уровней ряда динамики служит средний темп роста, показывающий, во сколько раз в среднем за единицу времени изменился уровень динамического ряда.
Средний темп прироста не может быть определен непосредственно на основании последовательных темпов прироста или показателей среднего абсолютного прироста.
33. Понятие тенденции ряда дин.
Важной задачей статистики при анализе рядов динамики является определение основной тенденции развития, присущей тому или иному ряду динамики.
Методы анализа основной тенденции в рядах динамики разделяются на две основные группы:
1) сглаживание или механическое выравнивание отдельных членов ряда динамики с использованием фактических значений соседних уровней;
2) выравнивание с применением кривой, проведенной между конкретными уровнями таким образом, чтобы она отображала тенденцию, присущую ряду и одновременно освободила его от незначительных колебаний.
Метод укрупнения интервалов.
Если рассматривать уровни экономических показателей за короткие промежутки времени, то в силу влияния различных факторов, действующих в разных направлениях, в рядах динамики наблюдается снижение и повышение этих уровней. Это мешает видеть основную тенденцию развития изучаемого явления. В этом случае для наглядного представления тренда применяется метод укрупнения интервалов, который основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда.
34. Аналит. Выравн. Ур. Рядов дин. У-е. Тренда. Понятие интерполяции и экстраполяции.
Аналитическое выравнивание, сущность которого заключается в нахождении уравнения, выражающего закономерность изменения явления как функцию времени у = f(t). Вид уравнения определяется характером динамики развития конкретного явления. Логический анализ при выборе вида уравнения может быть основан на рассчитанных показателях динамики.
Линейный тренд имеет уравнение y(t)=a0+a1*t
Параболический: y(t)= a0+a1*t+a2*t²
Экспоненциальная: y(t)=exp(a0+a1)
Выравниванием рядов динамики пользуются для того, чтобы найти значение недостающего члена ряда. Такой способ называется интерполяцией. Экстраполяцией рядов динамики называют прием, который заключается в том, что, продолжая найденные математические кривые можно предсказать дальнейшее развитие событий. Прогнозирование базируется на знании развития прогнозируемого явления, а также факторов, влияющих на это явление и того, каким образом эти факторы могут изменить развитие явления.