8.Сводка- вторая стадия статис-го исследования. Задачи, программа, план.

Это научная обработка статистического материала для получения обобщающих характеристик. Включает: упорядочение, систематизация, обобщение. Условие проведения: предварительный контроль, за данными. Программа: перечень групп, на которые разделяется совокупность, и перечень показателей, которые изучаются. Виды: по степени охвата единиц совокупности- простая (подсчет итоговых данных), группировачная, включает этапы обработки данных: группировка, разработка системы показателей, подсчет групповых и общихитогов. От этапов обработки данных: первичная, вторичная. По способам обработки данных: ручная, механизированная. По организации: централизированная, децентрализированная.

9.Понятие, задачи и виды группировки Ст. групп-ка-процесс выделения качеств.-однородн. групп по характеризующ. признакам с целью выявления соц.-экон. типов явлений, изучения состава качеств-однородн. сов-тей и взаимосвязей обществ. явлений. Групп. признаки бывают: существенные, несушевств.(второстепенные), вариационные, атрибутивные, факторн., результативн. Существ.-определяют сущность изучаем. явления. Несущ.-признаки, не являющ. существ., но имеющ. большое знач. для хар-ки обществ. явлений. Вариацион.-показывают свойства явлений, которые могут быть изменены, подсчитаны.Количеств.-могут быть дискретн. и непрерывн. Атрибутивн.-выражают св-ва изучаем. явлений, кот. могут быть колич-нно изменены.Факторн.-признаки, оказывающие на изменения других взаимосв. с ними признаков.Результ.-величина их формируется под воздействием факторн. признаков. Задачи и виды группировок. Группировки решают ряд задач, соответственно которым различают отдельные виды группировок: 1) разделение сов-ти на качественно однородные группы (выделение соц.-эк. типов) - типологические групп-ки;

2) изучение состава сов-ти по тем или иным признакам - структурные групп-ки; 3) изучение взаимосвязанного изменения варьирующих признаков в пределах той или иной совокупности - аналитические групп-ки; 4) распределение единиц совокупности по двум взаимосвязанным признакам, взятым в комбинации - корреляционные групп-ки.

10. Методологические вопросы построения группировок.Для построения статистических групп-к нужно выбрать группировочный признак, далее определить кол-во групп, на кот. разбивают изучаемую стат-кую сов-ть, и зафиксировать границы интервалов группировки. Группировочный признак – это основание, по кот. проводится разбивка единиц сов-ти на отд. группы. От степени точности группировоч-ного признака зависит правильность выводов статистического исследования. В группировку входят количественные и атрибутивные (качественные) признаки. Интервал группировки – это интервал значений варьирующего признака, лежащих в пределах опред. группы. Каждый интервал имеет свою длину (ширину), верх. и ниж. границы. Ширина интервала – это разность между верх. и ниж. границами. Интервалы группировки в зависимости от их ширины бывают равными и неравными. Выбор равных или неравных интервалов зависит от степени заполнения интервалов.

11. Ряды распред.-ряды,кот. хар-зуют распределение единиц сов-ти по признаку,разновидности которого расположены в определ. порядке.Бывают:атрибутивн. и вариацион.Атрибутивн.-ряд,кот. образован по атрибутивн.признаку.Вариацион.-последовательность количеств. значений признака,расположен. в порядке возрастания или убывания.В вариацион. различают 2 элемента:варианты и частоты.Варианта-отдельн.значение групировочн. признака в вариацион. ряду.Частота-число,кот. показыв. как часто встречаются варианты.Вариацион. ряды бывают:дискретн. и интервальн.Для дискретн. хар-но прерывн. изменение признака.В интервальн. Варианта даётся в виде интервала.Чтобы вычислить ст. показатели интерв. ряда нужно перевести этот ряд в дискретн.,в кот. вариантой будет средн. арифмет.-ое нижней и верхней границы каждой группы. Анализ рядов распределения можно проводить на основе их графич. изображения. Линейчатые и круговые диаграммы строятся для отображения стр-ры сов-ти.Также применяются и такие линии, как полигон, кумулята, огива, гистограмма.Полигон – ломаная кривая, строится на основе прямоугольной системы координат, когда по оси Х откладываются значения признака, а по оси У – частоты.

Гладкая кривая, соединяющая точки – это эмпирическая плотность распределения.

Кумулята – ломаная кривая, строящаяся на основе прямоугольной системы координат, когда по оси Х откладываются значения признака, а по оси У – накопленные частоты.

На основе гистограмм можно строить диаграммы накопленных частот с последующим построением интегральной эмпирической функции распределения.