
- •Раздел II
- •Программа 1-й части курса
- •Раздел II «Теория ошибок измерений»
- •1 Ошибки измерений и их свойства
- •1.1 Задачи теории ошибок
- •1.2 Классификация ошибок измерений
- •1.3 Свойства случайных ошибок измерений
- •1.4 Критерии точности измерений
- •1.5 Исследование ряда истинных ошибок на нормальное распределение
- •2 Оценка точности функций измеренных величин
- •2.1 Средняя квадратическая ошибка функции
- •3 Равноточные измерения
- •3.1 Математическая обработка ряда многократных независимых равноточных измерений
- •3.2 Порядок обработки ряда равноточных измерений одной величины
- •4 Неравноточные измерения
- •4.1 Общие сведения о весах
- •4.2 Обратный вес функции общего вида
- •4.3 Математическая обработка ряда независимых многократных неравноточных измерений
- •4.4 Порядок обработки ряда неравноточных измерений
- •5 Оценка точности по разностям двойных измерений
- •5.1 Двойные равноточные измерения
- •5.2 Двойные неравноточные измерения
- •5.3 Порядок обработки двойных равноточных измерений ряда однородных величин
- •6 Контрольная работа №2
- •Задача №1
- •Задача №2
- •Задача №3
- •Задача №4
- •Задача №5
- •Литература
- •Приложения
- •Теория математической обработки геодезических измерений
- •Раздел II. Теория ошибок измерений
-
5.2 Двойные неравноточные измерения
Пусть
каждая из однородных величин Хi ()
измерена дважды и независимо, причём
измерения в каждой паре равноточны, а
пары между собой неравноточны. Известны
веса рi
результатов измерений.
Получены разности di
с весами
.
Наиболее надёжные значения измеряемых величин находит по формуле .
Критерий обнаружения систематических ошибок имеет вид:
|
|
Если неравенство выполняется, то делают заключение о том, что систематическими ошибками можно пренебречь. Затем находят:
-
Среднюю квадратическую ошибку измерения с весом, равным единице,
.
-
Средние квадратические ошибки наиболее надёжных значений
|
|
Если условие не выполняется, то необходимо найти остаточное влияние систематических ошибок
|
|
и исключить его из каждой разности. Получают разности, свободные от влияния систематических ошибок
|
|
Оценка точности выполняется следующим образом:
-
Определяется средняя квадратическая ошибка измерения с весом, равным единице
.
-
Вычисляются средние квадратические ошибки наиболее надёжных значений
|
|
-
5.3 Порядок обработки двойных равноточных измерений ряда однородных величин
Задача 5.1. Одни и те же линии измерены дважды равноточно. Выполнить оценку точности по разностям двойных измерений.
Таблица 5.1 |
||||||
№ |
|
|
|
|
|
|
1 |
120,389 |
120,380 |
+9 |
81 |
+6,3 |
39,7 |
2 |
136,468 |
136,462 |
+6 |
36 |
+3,3 |
10,9 |
3 |
133,223 |
132,229 |
–6 |
36 |
–8,7 |
75,7 |
4 |
124,536 |
124,537 |
–1 |
1 |
–3,7 |
13,7 |
5 |
140,457 |
140,449 |
+8 |
64 |
+5,3 |
28,1 |
6 |
143,682 |
143,688 |
–6 |
36 |
–8,7 |
75,7 |
7 |
139,158 |
139,149 |
+9 |
81 |
+6,3 |
39,7 |
|
|
|
|
335 |
+0,1 |
283,5 |
|
||||||
|
Решение:
-
Составим ряд разностей
.
-
Согласно критерию обнаружения систематических ошибок вычисляем левую и правую части неравенства :
;
.
Вывод: левая часть неравенства оказалась больше его правой части, следовательно, систематическими ошибками пренебрегать нельзя.
-
Находим остаточное влияние систематических ошибок по формуле :
;
,
затем
исключаем его из каждой разности,
находим
и суммы
,
,
непосредственно в таблице 5.1 и
выполняем контроль вычислений по
формулам :
|
|
Контроли выполнены.
-
Находим среднюю квадратическую ошибку одного измерения
.
-
Определяем среднюю квадратическую ошибку наиболее надёжных значений измеряемых величин
.
-
Находим относительные средние квадратические ошибки:
,
.
Применение
менее жёсткого критерия — неравенства
— к данной задаче приводит к следующим
результатам. Находим для и
(из Приложения D)
.
Получаем, что
;
,
т.е. левая часть неравенства меньше его правой части, следовательно, с вероятностью 0,95 согласно этому критерию систематическими ошибками можно пренебречь и дальнейшую оценку точности следует выполнять по формулам (5.4–5.5):
,
.
Как
видно, величины
и
практически не изменились, однако
влияние систематических ошибок с
использованием этого критерия выявить
не удалось.