
- •Раздел II
- •Программа 1-й части курса
- •Раздел II «Теория ошибок измерений»
- •1 Ошибки измерений и их свойства
- •1.1 Задачи теории ошибок
- •1.2 Классификация ошибок измерений
- •1.3 Свойства случайных ошибок измерений
- •1.4 Критерии точности измерений
- •1.5 Исследование ряда истинных ошибок на нормальное распределение
- •2 Оценка точности функций измеренных величин
- •2.1 Средняя квадратическая ошибка функции
- •3 Равноточные измерения
- •3.1 Математическая обработка ряда многократных независимых равноточных измерений
- •3.2 Порядок обработки ряда равноточных измерений одной величины
- •4 Неравноточные измерения
- •4.1 Общие сведения о весах
- •4.2 Обратный вес функции общего вида
- •4.3 Математическая обработка ряда независимых многократных неравноточных измерений
- •4.4 Порядок обработки ряда неравноточных измерений
- •5 Оценка точности по разностям двойных измерений
- •5.1 Двойные равноточные измерения
- •5.2 Двойные неравноточные измерения
- •5.3 Порядок обработки двойных равноточных измерений ряда однородных величин
- •6 Контрольная работа №2
- •Задача №1
- •Задача №2
- •Задача №3
- •Задача №4
- •Задача №5
- •Литература
- •Приложения
- •Теория математической обработки геодезических измерений
- •Раздел II. Теория ошибок измерений
-
2 Оценка точности функций измеренных величин
В геодезии часто искомые величины находят в результате вычислений, как функции измеренных величин (аргументов). Очевидно, что ошибка функции будет зависеть как от ошибок измерения аргументов, так и от вида функции.
-
2.1 Средняя квадратическая ошибка функции
Пусть дана функция
|
|
где
величины
—
измерены независимо. Известны их средние
квадратические ошибки
.
Средняя квадратическая ошибка функции (2.1) вычисляется по формуле:
|
|
Если
величины
коррелированы, т.е. коэффициенты попарной
корреляционной связи отличны от нуля,
,
то средняя квадратическая ошибка функции
вычисляется по формуле:
|
|
где
—
частные производные функции, взятые по
точным значениям величин Хi,
но вычисленные по их приближённым
значениям, в качестве которых принимают
измеренные значения хi,
близкие к точным значениям.
Предрасчёт ожидаемой средней квадратической ошибки функции по формулам и называют решением прямой задачи теории ошибок.
Задача 2.1.
В треугольнике измерены два угла,
известны их средние квадратические
ошибки ,
.
Найти среднюю квадратическую ошибку
третьего угла, вычисленного по двум
измеренным.
Решение.
Составляем функцию
;
имеем:
;
;
—
точное
число; x1 и x2 —
независимо измеренные углы.
Тогда по формуле имеем:
;
.
Задача 2.2.
Определить среднюю квадратическую
ошибку превышения, вычисленного по
формуле ,
где S —
горизонтальное проложение, —
угол наклона. Известно, что
;
;
;
;
.
Решение.
Находим
и по формуле его среднюю квадратическую
ошибку mh:
),
где
;
.
Тогда
.
;
;
;
.
Известно,
что величина mh
должна быть получена с двумя (или тремя,
если число начинается с единицы) значащими
цифрами. Чтобы это требование обеспечить,
необходимо в промежуточных вычислениях
по формуле удерживать в числах на
одну значащую цифру больше, т.е. оставлять
три (или четыре) значащие цифры, а сами
числа следует представлять в стандартной
форме. Например, число 0,043662
необходимо записать так:
;
число 34382
следует записать так:
.
Такие действия позволят упростить
вычисления по формуле и, кроме того,
дадут представление о величине влияния
каждого источника ошибок на общую
среднюю квадратическую ошибку функции.
С учётом сказанного выше находим:
По результатам вычислений видно, что влияние линейных и угловых ошибок измерений в данной задаче примерно одинаково. Окончательно получаем:
.
Ответ:
.
При решении обратной задачи теории ошибок — расчёте точности измерений аргументов по заданной средней квадратической ошибке функции — применяют так называемый принцип равных влияний, требование которого состоит в том, чтобы влияние каждого источника ошибок на общую ошибку функции было одинаковым.
Так из формулы следует:
и
|
|
Все
находят из решения уравнений .
Задачи для контроля. Найти средние квадратические ошибки следующих функций независимо измеренных величин:
1)
|
2)
|
3)
|
4)
|
5)
|