2.3 Реализация модельных экспериментов и анализ результатов

В результате решения первой задачи анализа были получены значения количества сформированных пакетов каждого типа. Фрагмент стандартного отчета GPSS приведен на рисунке ….

Фрагмент стандартного отчета GPSS World Simulation Report

SAVEVALUE RETRY VALUE

CP11 0 566.000

CP12 0 476.000

CP13 0 315.000

CP22 0 464.000

CP23 0 303.000

CP33 0 211.000

Используя формулу (1) определим вероятности формирования пакета каждого типа:

Тип 11:

_,

_{где nA – число сформированных пакетов типа 11 (значение ячейки CР11);}

_{n – общее число пакетов (сумма значений ячеек СР11-СР33).}

Тип 12:

_,

_{где nA – число сформированных пакетов типа 12 (значение ячейки CР12);}

_{n – общее число пакетов (сумма значений ячеек СР11-СР33).}

Тип 13:

_,

_{где nA – число сформированных пакетов типа 13 (значение ячейки CР13);}

_{n – общее число пакетов (сумма значений ячеек СР11-СР33).}

Тип 22:

_,

_{где nA – число сформированных пакетов типа 22 (значение ячейки CР22);}

_{n – общее число пакетов (сумма значений ячеек СР11-СР33).}

Тип 23:

_,

_{где nA – число сформированных пакетов типа 23 (значение ячейки CР23);}

_{n – общее число пакетов (сумма значений ячеек СР11-СР33).}

Тип 33:

_,

_{где nA – число сформированных пакетов типа 33 (значение ячейки CР33);}

_{n – общее число пакетов (сумма значений ячеек СР11-СР33).}

В результате решения второй задачи будут получены значения суммарного времени обслуживания заявок каждого типа и пакетов в устройствах обслуживания S1 и S2.

Фрагмент стандартного отчета GPSS World Simulation Report

SAVEVALUE RETRY VALUE

S1_1 0 1079.122

S1_2 0 979.153

S1_3 0 561.979

S2_1 0 1.281

S2_2 0 0.759

S2_3 0 0.398

S1_P 0 785.174

S2_P 0 0.454

Используя формулу (3) определим коэффициенты использования устройств S1 и S2 по заявкам каждого типа и пакетам.

Устройство S1:

_{где kп – коэффициент использования S1 при обработке пакетов;}

_{kз1 – коэффициент использования S1при обработке заявок типа 1;}

_{kз2 – коэффициент использования S1 при обработке заявок типа 2;}

_{kз3 – коэффициент использования S1 при обработке заявок типа 3;}

- суммарное время обработки пакетов (значение ячейки S1_P);

- суммарное время обработки заявок типа 1(значение ячейки S1_1);

- суммарное время обработки заявок типа 2(значение ячейки S1_2);

- суммарное время обработки заявок типа 3(значение ячейки S1_3);

t_м – общее время моделирования.

Устройство S2:

_{где kп – коэффициент использования S2 при обработке пакетов;}

_{kз1 – коэффициент использования S2 при обработке заявок типа 1;}

_{kз2 – коэффициент использования S2 при обработке заявок типа 2;}

_{kз3 – коэффициент использования S2 при обработке заявок типа 3;}

- суммарное время обработки пакетов (значение ячейки S2_P);

- суммарное время обработки заявок типа 1(значение ячейки S2_1);

- суммарное время обработки заявок типа 2(значение ячейки S2_2);

- суммарное время обработки заявок типа 3(значение ячейки S2_3);

t_м – общее время моделирования.

Выводы

В результате курсового проектирование по теме «Моделирование СМО c устройством первичного обслуживания, заданным сетью Петри» решены следующие задачи и получены результаты:

1. В первой части курсового проекта выполнен анализ динамики функционирования СМО, выявивший принципиальные особенности. Осуществлена классификация и введены классификационные обозначения для устройств обслуживания СМО;

2. Осуществлена формализация модели СМО средствами GPSS World. Определены способы получения средствами GPSS World характеристик функционирования СМО, отнесенных к первичным параметрам моделирования и являющихся СЧА. Введены формулы расчета по результатам статистического моделирования характеристик функционирования СМО, являющихся вторичными параметрами, а именно:

• для заявок каждого типа по каждому режиму в отдельности вероятность завершения обслуживания индивидуально и в составе пакета;

• для заявок каждого типа по каждому режиму в отдельности вероятности обслуживания в устройстве многоканальной системы с интенсивностью λ₁₁ и λ₂₂;

3. Осуществлена реализация имитационной вероятностной модели СМО в среде GPSS World. Принципиальными особенностями реализации является использование:

• сохраняемой ячейки GPSS для хранения булевой переменной, идентифицирующих коэффициент использования устройства S1;

• фиксация времени моделирования на стадиях прохождения обслуживания в СМО для расчета требуемых значений;

4. Проведен эксперимент по моделированию процесса обслуживания заявок в СМО с получением результатов в виде полного стандартного отчета GPSS World Simulation Report. По результатам эксперимента определены все характеристики функционирования СМО по части 1 задания на курсовое проектирование, а именно:

• путем табулирования и построения гистограмм определены характеристики времени пребывания заявок и пакетов в системе;

• определены характеристики функционирования очередей и устройств обслуживания СМО;

• рассчитаны вторичные параметры функционирования СМО.

Во второй части курсового проекта:

5. В соответствии с заданием на решение дополнительных задач анализа функционирования СМО выбраны способы решения и осуществлена дополнительная формализация модели, а именно введены дополнительные переменные для определения суммарного времени обслуживания заявок каждого типа и пакетов в устройствах S1 и S2;

6. В результате решения первой задачи анализа были получены необходимые данные для определения вероятностей формирования пакетов различного типа;

7. Решена вторая задача анализа – определение коэффициентов использования устройств S1 и S2 при обслуживании заявок каждого типа и пакетов в отдельности;

Перечень файлов реализации курсового проекта, предоставляемых в электронном виде, приведен в таблице 9.

Таблица 9

Имя	Тип	Описание
Курсовой_1.gps	GPSS World Model	Базовая имитационная модель (ИМ) СМО.
Курсовой_2.gps	GPSS World Model	Модификация базовой ИМ, реализованная для второй части курсового проекта.
Пояснительная записка.docx	Документ Microsoft Word	Пояснительная записка к курсовому проекту.

Литература

1. Тарасик В.П. Математическое моделирование технических систем. – Мн.: Дизайн ПРО, 2004. – 640c.

2. Боев В.Д. Моделирование систем. Инструментальные средства GPSS World: Учебное пособие. – СПБ.: БХВ – Петербург, 2004. – 348c.

3. Кудрявцев Е.М. GPSS World: основы имитационного моделирования различных систем. – М.: ДМК Пресс, 2004. – 317c.

4. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. Учебник для вузов. – М.: Высш. шк., 2005. – 343c.