- •1).Теоретико-множественные операции над расплывчатыми множествами
- •2)Расплывчатое включение и расплывчатое равенство множеств
- •5). Расплывчатые высказывания и операции над ними.
- •6) . Расплывчатые логические формулы и их свойства
- •7) . Сложные нечеткие высказывания
- •8) . Нечеткая и лингвистическая переменные
- •9) Построение функций принадлежности нечетких множеств.
- •10) Задача о нечетких интервалах.
- •11). Данные и знания.
- •12). Исчисление высказываний. Синтаксис и семантика.
- •13) .Вывод в логике предикатов
- •14) .Методы решения задач исчисления предикатов
- •15). Сетевые модели представления данных
- •16). Продукционные модели представления знаний
- •17). Вывод на знаниях.
- •18). Онтологии. Модель онтологии.
- •19). Задачи, решаемые с помощью онтологии.
- •20). Основные технологии баз знаний. Система операция для работы со знаниями
- •21) Комплексные операции для работы со знаниями. Анализ структурной семантики.
- •Анализ семантических зависимостей.
- •22) Структура экспертной системы. Экспертные системы
- •Структура экспертной системы
- •Диалоговый компонент экспертной системы
- •23) Интерпретатор экспертной системы
- •24) Компонент приобретения знаний экспертной системы. Когнитивные карты.
- •27). Экспертные оценки. Основные типы шкал и методы проведения экспертизы.
- •(3) Методы экспертного оценивания
- •28). Методы обработки экспертной информации.
- •29.) Структура системы нечеткой логики
- •30). Нечеткий вывод на основе правила композиции.
- •31). Модель нейрона Мак-Каллока и Питтса. Модель формального нейрона.
- •32).Модель персептрона Розенблата.
- •33) Линейные многослойные нейронные сети
- •34). Радиальные нейронные сети
- •Решение проблемы линейности
- •Обобщенная структура радиальной сети рбф
- •35.Дискретная (Рекурентная) сеть Хопфилда
- •36). Двунаправленная ассоциативная память
- •37) Сеть Хэмминга.
- •38) .Рекурентная сеть Эльмана
- •39). Персептронная сеть с обратной связью rmlp.
- •40).Гибридные нейронные сети. Нейросетевые элементы нечетких систем.
- •Нейросетевая реализация нечетких отношений
- •41). Нейросетевая модель нечеткого композиционного вывода.
- •42). Нечеткие элементы нейросетевых систем
- •43). Семантическое эквивалентирование.
- •44). Задача о диверсификации портфеля ценных бумаг
- •45). Элементы характеризационного анализа
- •Преобразование графа в двудольный
20). Основные технологии баз знаний. Система операция для работы со знаниями
БЗ=(M1,M2,M3,I1,I2,I3)
M1=(M11,M12); M3=(M31,M32,M33)
M1- база глубинных знаний представляющая понятийную структуру предметной области
M2-база фактов
M3-база метазнаний
I-интерфейсы
M11- часть хранилища знаний, содержащая описание единиц знаний, образующих понятийные структуры предметной области.
M12- сеть фреймов над понятийными структурами
M31-база правил для данной предметной области
M32- база метаправил
M33 - стратегия управления правилами и метаправилами.
В M2 содержаться эмпирические данные о предметной области и параметры наблюдаемых систем.
M1- база знаний построенная по принципу Оориент. M2 - реляционная база данных.
Системы операций для работы со знаниями
1 уровень- интерфейсные операции
2 уровень-элементарные операции
3 уровень-комплексные операции.
Операции второго уровня абстракции
1)
Абстракцией будем называть результат мысленного отвлечения тех или иных определенных свойств от множества свойств исследуемого конкретного предмета.
Определение абстракции. Абстракция это переход от одной вещи или множества вещей к другой абстрактной вещи или совокупности вещей, выделенной общими свойствами исходных вещей.
2)
3)
Отвлечение от несущественных свойств вещи так и от её качеств (это во втором случае).
4)
Предельный уровень абстрагирования. Свойства, осуществляемые в конкретной вещи.
Конкретизация
Переход от одного или множества свойств
- оператор конкретизации
- вещь – носитель выделенного свойства
–выделенные свойства
– результаты
Формализация
Вещи обладающие одними свойствами – корреляты.
Формализация – анализ множества вещей-коррелятов, определенной совокупности отношений, отвлечений от несущественных отношений и выделение подмножества значимых отношений.
2)
3)
Характеризуется полным отрывом выделенных отношений от их вещей носителей и отношения рассматриваются в виде отдельных самостоятельных вещей.
Интерпретация
Интерпретация – операция обратная формализации.
- интерпретация.
X,Y – вещи, переменные.
– вещи корреляты.
- отношения.
Суть интерпретации заключается в переходе от объектов переменных X и Y к конкретным вещам коррелятам, некоторым заранее фиксированным совокупностям объектов и отношений.
Пары |
|
П/п - программа |
Есть часть |
Символические данные - выход |
Есть тип |
Функция - оператор |
Есть совокупность операторов |
Массив – символические данные |
Может состоять из символов |
Сортировка - поиск |
Включает в себя |
Сортировка - алгоритм |
Есть алгоритм |
Сортировка – численные данные |
Делается на численных данных |