- •К теории сетевой экономики
- •Глава 5. На пути к общей модели социально-экономической системы 104
- •Глава 6. К построению сетевой инфраструктуры онлайновых сообществ 118
- •Глава 7. К построению статистической базы для исследования онлайновых сообществ 137
- •Введение1
- •Глава 1. Новые социально-экономические явления и тенденции
- •Примеры Интернет инноваций и их воздействие на экономику
- •Новый объект социальной науки и его фундаментальная особенность
- •Процесс формирования сетевой экономики
- •Онлайновые сообщества
- •Сетевые организации
- •Сетевые инфраструктуры
- •Место и особенности сетевой экономики
- •Заключение к главе
- •Глава 2. К пересмотру теоретической картины социально-экономического мира Введение
- •Институциональные рамки для взаимодействий в экономике
- •Теоретические пределы прямых информационных взаимодействий
- •Пространственные границы информационных взаимодействий
- •Первые контуры новой картины мира
- •Заключение к главе
- •Глава 3. К теории информационных взаимодействий в социально-экономических системах Введение
- •Краткий обзор моделей взаимодействия в экономике
- •Общая картина информационных взаимодействий
- •Пространство взаимодействий
- •Макротехнология
- •Ментальная модель
- •Коллективная информационная модель среды
- •Организационный механизм
- •Подпространства взаимодействий
- •Заключение к главе
- •Глава 4. К построению теоретической модели онлайнового сообщества Введение
- •Социально-экономическая система активных агентов
- •Методика агентного моделирования для социально-экономических систем
- •Методология
- •Традиционные приложения
- •Искусственная жизнь (alife)
- •Обучение, эволюция и локальные взаимодействия
- •Биономика
- •Переговоры
- •Инструментарий компьютерного моделирования
- •Технология активных объектов (тао)
- •Модель информационных взаимодействий на базе технологии активных объектов (тао)
- •1. Описание макротехнологии как активного агента
- •2. Описание информационного пространства как активного агента
- •3. Описание институциональной структуры как активного агента
- •4. Описание коллективной модели среды как активного агента
- •5. Описание сайзера как активного агента
- •6. Краткое описание структуры модели в целом
- •Результаты компьютерных экспериментов с моделью63
- •Заключение к главе
- •Глава 5. На пути к общей модели социально-экономической системы Введение
- •Общие особенности информационных взаимодействий за теоретическими пределами
- •Структура подпространств для взаимодействия агентов
- •Взаимодополнительность подпространств
- •Модель индивида, как часть общей модели
- •Общая модель системы в первом приближении
- •Заключение к главе
- •Глава 6. К построению сетевой инфраструктуры онлайновых сообществ Введение
- •Этапы и проблемы формирования онлайнового сообщества72
- •Концепция сетевой инфраструктуры научного сообщества и персональный информационный робот исследователя
- •Среда жизнедеятельности и-роботов
- •Подсистема технологических связей
- •Подсистема правил поведения
- •Коллективная модель среды
- •Структура среды жизнедеятельности и-роботов
- •Заключение
- •Глава 7. К построению статистической базы для исследования онлайновых сообществ Введение
- •Информационный источник
- •Общие характеристики информационной активности предпринимателей
- •Общий уровень активности предпринимателей
- •Количество вновь появившихся предпринимателей
- •Товарные и региональные характеристики информационной активности предпринимателей
- •Товарная структура потока сообщений
- •Региональная структура потока сообщений
- •Товарная структура активности предпринимателей
- •Региональная структура активности предпринимателей
- •Временные характеристики информационной активности предпринимателей
- •Пропорции между активностью "новых" и "старых" предпринимателей
- •Полный период активности предпринимателей
- •Характер затухания активности
- •Период полуволны активности
- •Заключение к главе
- •На пути к теории сетевой экономики: Какой следующий шаг ?
- •Программа исследований сетевой экономики
- •Литература
- •630090, Новосибирск, проспект Академика Лаврентьева, 17.
Традиционные приложения
Среди приложений методики АСЕ к достаточно традиционным экономическим объектам известны следующие примеры57:
1. Модель организационного кодекса Марча58
- Правила: совместное обучение между членами организации с одной стороны и кодексом организации с другой. Кодекс организации обучается от членов, которые успешны в предсказаниях изменений среды, в то время, как все члены обучаются на базе кодекса организации.
- Комментарии: хороший пример обучения в рамках организации.
- Метрика: двух уровневая иерархия
- Результат: существует компромисс между исследованием и эксплуатацией. Например, может быть определенное сближение кодекса организации и всех агентов с некорректными взглядами.
2. Модель децентрализованных рынков Алвина и Фолей59.
- Правила: Обмен инициализируется агентами, которые транслируют сообщения, показывающие их интерес в торговле. Торговля совершается через двусторонние сделки между парами агентов. Агенты используют информацию от предыдущих попыток своей локальной торговли для вычисления их поисковых стратегий.
- Комментарии: хороший пример имитации, используемый для изучения работоспособности рынка (robustness of markets).
- Метрика: 1 размерный ринг
- Результат: ограниченная рациональность с децентрализованной рекламой и торговлей может осуществляться достаточно хорошо, давая существенное улучшение в размещении ресурсов и среднем благосостоянии.
Искусственная жизнь (alife)
Подход "agent-based simulation" основан на идее компьютерного изучения экономик, смоделированных как децентрализованные системы автономных взаимодействующих агентов. С другой стороны, этот подход является приложением к экономике парадигмы "искусственная жизнь" (alife), возникновение которой связывают с работами Джон Фон Неймана по саморазмножающимся автоматам.
В качестве введения в эту область мы предлагаем перевод некоторых фрагментов с сайта [Leigh Tesfatsion].
Наиболее важной особенностью этого подхода является то, что каждый моделируемый объект состоит из множества распределенных звеньев, действующих параллельно без глобального контроля, ответственного за поведение этих звеньев. Более того, действия каждого звена зависят от состояния и действий некоторого ограниченного числа других звеньев, и результирующее состояние системы определяется конкуренцией и координацией среди звеньев, подчиненных структурным ограничениям. Сложность системы, таким образом, увеличивается в большей степени от взаимодействий среди звеньев, чем от увеличения сложности самих индивидуальных звеньев. Более того, локальная сеть взаимосвязей, соединяющая отдельные звенья друг с другом, постоянно перекомбинируется и пересматривается. В частности, постоянно создаются ниши, которые могут быть использованы через адаптацию, а их использование, в свою очередь, приводит к появлению новых ниш, так что существует постоянное обновление.
Исследования по "искусственной жизни" направлены на постоянно возникающие системы, чье глобальное поведение складывается из локальных взаимодействий распределенных звеньев. Хотя звенья, составляющие системы, могут являться строками байтов, молекулами или механизмами робота, абстрактное описание того, как взаимодействия звена воздействуют на глобальное поведение отчетливо напоминают Шумпетерианскую экономику, представленную только в непривычной терминологии.
Исследования по эволюционной экономике, конечно, продолжены многими учеными после Джозефа Шумпетера. Например, имеется работа Армена Алчиана (Armen Alchian, полные данные об этой и упомянутых ниже ссылках можно найти в конце текста на сайте [Leigh Tesfatsion]) по неопределенности и эволюции в экономических системах, работа Брайна Артура (W. Brian Arthur) по экономикам с позитивными обратными связями, работа Ричарда Дайя (Richard Day) по динамическим экономикам, характеризуемым комплексной фазой транзакций (dynamic economies characterized by complex phase transitions) работа Джона Фостера (John Foster) по эволюционному подходу к макроэкономике, Рона Нейнера (Ron Heiner) о природе предсказуемого поведения (origins of predictable behavior), Джека Хиршфлефера (Jack Hirshleifer) по эволюционным моделям экономики (evolutionary models in economics and law), Ричарда Нельсона и Сиднея Винтера (Richard Nelson and Sidney Winter) по эволюционной теории экономических изменений. Внимание большого количества исследователей в последнее время направлено на потенциальные экономические приложения эволюционной теории игр, в которой игровые стратегии, распределенные среди определенного количества типов стратегий, воспроизводятся во времени в прямой пропорции с их относительной эффективностью.
Используя последние достижения в обьектно-ориентированных языках программирования (таких как С++ и Ява), экономисты, использующие парадигму "искусственной жизни", имеют возможность расширять их предыдущие эволюционистские работы в нескольких направлениях. Во-первых, много больше внимание может быть сфокусировано на эндогенных описаниях взаимодействий агента. Во-вторых, рассматривается более широкий спектр взаимодействий, включая кооперативные и грабительские ассоциации. В третьих, действия и взаимодействия агента представлены с большей степень абстракции, разрешая обобщения для специфических системных приложений. В четвертых, эволюционный процесс, обычно выраженный через значения генетических (рекомбинация и/или мутация) операций, теперь опирается прямо на характеристики агента. 60
Приложение подхода AСЕ к анализу проблем экономической и социальной кооперации см. на сайте [Robert Axelrod]. В этой работе обсуждается, что кооперация, основанная на взаимодействиях, может порождать и быть устойчивой даже среди эгоистов, если имеется перспектива достаточно долгих взаимодействий. Эта утверждение рассматривается с различных сторон, включая соревнования компьютерных моделей кооперации (по типу соревнования шахматных программ), исторические примеры и математические теоремы.
В рамках проекта "Информация и координация экономической активности" (см. [Werner Hildenbrand]) обсуждаются следующие близкие для нашего исследования вопросы: 1)макроэкономические институты и структуры (Macroeconomic Institutions and Structures); 2)обучение, эволюция и локальные взаимодействия (Learning, Evolution and Local Interaction). Первое направление трактуется авторами этого проекта достаточно узко. Здесь исследуется приложение альтернативных концепций монетарной политики, измерение независимости центрального банка и распространение возмущений от альтернативных режимов обменных курсов. Второе направление пересекается с нашим исследованием по нескольким пунктам. Ниже дан перевод фрагментов с веб-страницы, посвященной описанию второго направления.