- •К теории сетевой экономики
- •Глава 5. На пути к общей модели социально-экономической системы 104
- •Глава 6. К построению сетевой инфраструктуры онлайновых сообществ 118
- •Глава 7. К построению статистической базы для исследования онлайновых сообществ 137
- •Введение1
- •Глава 1. Новые социально-экономические явления и тенденции
- •Примеры Интернет инноваций и их воздействие на экономику
- •Новый объект социальной науки и его фундаментальная особенность
- •Процесс формирования сетевой экономики
- •Онлайновые сообщества
- •Сетевые организации
- •Сетевые инфраструктуры
- •Место и особенности сетевой экономики
- •Заключение к главе
- •Глава 2. К пересмотру теоретической картины социально-экономического мира Введение
- •Институциональные рамки для взаимодействий в экономике
- •Теоретические пределы прямых информационных взаимодействий
- •Пространственные границы информационных взаимодействий
- •Первые контуры новой картины мира
- •Заключение к главе
- •Глава 3. К теории информационных взаимодействий в социально-экономических системах Введение
- •Краткий обзор моделей взаимодействия в экономике
- •Общая картина информационных взаимодействий
- •Пространство взаимодействий
- •Макротехнология
- •Ментальная модель
- •Коллективная информационная модель среды
- •Организационный механизм
- •Подпространства взаимодействий
- •Заключение к главе
- •Глава 4. К построению теоретической модели онлайнового сообщества Введение
- •Социально-экономическая система активных агентов
- •Методика агентного моделирования для социально-экономических систем
- •Методология
- •Традиционные приложения
- •Искусственная жизнь (alife)
- •Обучение, эволюция и локальные взаимодействия
- •Биономика
- •Переговоры
- •Инструментарий компьютерного моделирования
- •Технология активных объектов (тао)
- •Модель информационных взаимодействий на базе технологии активных объектов (тао)
- •1. Описание макротехнологии как активного агента
- •2. Описание информационного пространства как активного агента
- •3. Описание институциональной структуры как активного агента
- •4. Описание коллективной модели среды как активного агента
- •5. Описание сайзера как активного агента
- •6. Краткое описание структуры модели в целом
- •Результаты компьютерных экспериментов с моделью63
- •Заключение к главе
- •Глава 5. На пути к общей модели социально-экономической системы Введение
- •Общие особенности информационных взаимодействий за теоретическими пределами
- •Структура подпространств для взаимодействия агентов
- •Взаимодополнительность подпространств
- •Модель индивида, как часть общей модели
- •Общая модель системы в первом приближении
- •Заключение к главе
- •Глава 6. К построению сетевой инфраструктуры онлайновых сообществ Введение
- •Этапы и проблемы формирования онлайнового сообщества72
- •Концепция сетевой инфраструктуры научного сообщества и персональный информационный робот исследователя
- •Среда жизнедеятельности и-роботов
- •Подсистема технологических связей
- •Подсистема правил поведения
- •Коллективная модель среды
- •Структура среды жизнедеятельности и-роботов
- •Заключение
- •Глава 7. К построению статистической базы для исследования онлайновых сообществ Введение
- •Информационный источник
- •Общие характеристики информационной активности предпринимателей
- •Общий уровень активности предпринимателей
- •Количество вновь появившихся предпринимателей
- •Товарные и региональные характеристики информационной активности предпринимателей
- •Товарная структура потока сообщений
- •Региональная структура потока сообщений
- •Товарная структура активности предпринимателей
- •Региональная структура активности предпринимателей
- •Временные характеристики информационной активности предпринимателей
- •Пропорции между активностью "новых" и "старых" предпринимателей
- •Полный период активности предпринимателей
- •Характер затухания активности
- •Период полуволны активности
- •Заключение к главе
- •На пути к теории сетевой экономики: Какой следующий шаг ?
- •Программа исследований сетевой экономики
- •Литература
- •630090, Новосибирск, проспект Академика Лаврентьева, 17.
Ментальная модель
6. Каждый агент А(i) имеет ментальную модель (см. [D. North, 1994], с. 360) пространства Р{A,Z}, которую обозначим О(А(i),Р). Данная модель исходно создается сознанием человека и существует в его сознании. Ментальная модель, как результат психологического отражения человеком окружающей среды, является копией (с определенной точностью) структуры реального пространства Р (включая, связи между агентами)49. Отличие ментальной модели от ее реального прообраза может быть равно нулю (в этом случае, ментальная модель тождественно отражает все компоненты экономической системы, а также их изменение во времени), или может иметь существенные отклонения. Для описания общего случая введем функцию искажения – С(A(i)), которая может быть индивидуальна для каждого агента. Тогда справедливо тождество O(A(i),P)=C(A(i))*P{A,Z}. Ради упрощения пока предположим, что искажения отсутствуют, т.е. C(A(i))=1.
По утверждению Д. Норта "люди воспринимают внешний мир путем переработки информации с помощью пред-существующих ментальных конструкций, обеспечивающих понимание окружающего и решение возникающих проблем" ([Д. Норт, 1997], с. 37). "Идеи и идеологии формируют субъективные ментальные конструкции, с помощью которых индивиды интерпретируют окружающий мир и делают выбор" ([Д. Норт, 1997], с. 143).
Близкие представления о ментальной модели можно найти в работе Брюса Эдмнодса50. На базе технических приемов, близких к генетическому программированию, автор этой работы конструирует имитационное описание поведения агента, которое включает популяцию внутренних моделей агента, описывающих окружающую его среду.51
Ментальная модель будет в полной мере работоспособна, только если существует механизм непрерывного поддержания ее в актуальном состоянии. Для этого информационные образы агентов-партнеров в ментальной модели должны быть достаточно хорошо привязаны к состоянию реальных партнеров. В условиях малой группы постоянная актуализация ментальной модели формируются у ее носителя через поддержание постоянных прямых контактов с партнерами. Интерактивность процедуры актуализации позволяет рассматривать ментальную модель как некоторую коллективно поддерживаемую субстанцию, которая уже не является продуктом сознания отдельного агента, хотя она и может существовать только в его сознании. Начиная с определенного уровня развития информационных технологий, ментальная модель может быть отчуждена от агента на определенном информационном носителе, после чего она становится одним из объектов информационной среды обитания агентов.
Представления, связанные с ментальной моделью агентов, можно реализовать в виде следующих пунктов схемы взаимодействия.
7. Ментальная модель О(А(i),Р{A,Z}) используется агентом для конструирования и имитации новых конфигураций связей в целях повышения их отдачи. Резервом увеличения отдачи является отклонение текущего распределения агентов по рабочим местам от теоретически оптимального. В процессе использования модели агенты могут найти другие варианты их распределения по рабочим местам, которые будут предпочтительнее текущего по коэффициентам отдачи каждого из них. Таким образом, агент генерирует новую конфигурацию модели среды А(i): О(А(i),Р{A,Z}) О'(А(i),Р{A,Z}).
Агент может конструировать в своей ментальной модели желательные для него варианты изменения существующей структуры связей. Это означает, что в результате решения своей локальной задачи повышения отдачи от своей деятельности агент может определить желательный вариант переконфигурации связей между любыми агентами системы. В общем случае эти предложения могут касаться не только связей данного агента с его партнерами, а также и любых других комбинацией связей, существующих в системе. Локальная оптимизационная задача агента может быть записана так: max F(R, A(i)), по переменной R, получаемой перебором из множества возможных вариантов Р{A,Z}.
Близкий подход к исследованию социальных систем на базе агентного компьютерного моделирования предлагают С. Мосс и Б. Эдмондс [Scott Moss, Bruce Edmonds, 1998]. В работе "Моделирование обучения как моделирование" они описывают, как агенты могут уменьшить ошибки своих прогнозов через изменение структурных форм своих применяемых для этого моделей окружающей среды. Это достигается за счет наделения агентов возможностью строить модель среды своего обитания. "Спецификация моделей наших агентов основывается на их наблюдениях за данными и за успехом, с которым их модели предсказывают нужные переменные."52