4. Изучение формы распределения
Т. к. C(7)<33, то ряд можно считать однородным.
Полученный коэффициент асимметрии показывает на наличие правосторонней асимметрии:
CS=0,80;
Xср>Me>Mo; 26,55>26,41>25,32.
f(x)
Оценка степени существенности асимметрии определяется при помощи средней квадратической ошибки асимметрии по формуле:
Wcs=
=0,42
Cs/Wcs=0.31; 0.31<3 значит, асимметрия несущественна для выборки.
Определим степень существенности эксцесса:
Wce=
=0,75
Сe/Wce=0.83; 0.83<3, эксцесс не свойственен распространению признака в генеральной совокупности.
5. Графическое представление сгруппированных рядов данных натурных наблюдений.
Для графического изображения рядов распределения строится гистограмма. Гистограмма облегчает анализ вариационных рядов и позволяет в первом приближении судить о форме кривой генеральной совокупности.
|
№ |
Границы интервалов, мг/л |
Частота |
Относительная частота, nотн |
Приведенная частота, nпр |
|
1 |
16.19-17.17 |
3 |
0,1 |
0,1 |
|
2 |
17.17-18.15 |
5 |
0,17 |
0,17 |
|
3 |
18.15-19.13 |
9 |
0,3 |
0,31 |
|
4 |
19.13-20.11 |
7 |
0,23 |
0,234 |
|
5 |
20.11-21.09 |
4 |
0,13 |
0,133 |
|
6 |
21.09-22.09 |
2 |
0,07 |
0,07 |
nотн – относительная частота определяется отношением эмпирической частоты к объему выборки и характеризует вероятность появления случайной величины в каждом интервале.
nпр – приведенная частота или плотность распределения случайной величины в заданном интервале.
График представлен на рисунке
6. Проверка статистических гипотез
А) Проверка выборок на однородность
Вопросы удлинения рядов данных натурных наблюдений преследует цель корректировки статистических параметров. Для проверки выборок в сходстве формирования случайных величин используют статистические критерии однородности. Как правило, анализируются выборки попарно. Результатом статистического анализа на однородность является объединение двух выборок в одну или отрицание однородности между сравниваемыми совокупностям.
Нам нужно сравнить на однородность две выборки X и Y.
Выборка y
-
№
№
№
№
№
№
1
16.33
6
17.82
11
19.06
16
19.83
21
20.55
26
21.62
2
16.65
7
17.96
12
19.17
17
19.84
22
20.63
27
21.76
3
17.08
8
18.09
13
19.63
18
20.04
23
20.64
28
21.51
4
17.37
9
18.72
14
19.71
19
20.28
24
20.85
29
22.81
5
17.49
10
19.05
15
19.75
20
20.51
25
21.15
30
23.51