4.Опорный конспект лекции (методический кабинет).

Дополнительная литература:

5.Гмурман, В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике/ Учеб. пос./ Гмурман В. Е. 9-е изд., стер.—М.: Высшая школа, 2004.— 404 с.

Упражнения и задания для самостоятельной работы

Пример 1. Дана выборка, состоящая из 38 элементов (индивидуальные задания).

Построить вариационный ряд,

построить статистический ряд абсолютных частот,

построить статистический ряд относительных частот,

построить полигон абсолютных частот,

построить полигон относительных частот,

построить гистограмму абсолютных частот,

построить гистограмму относительных частот,

построить эмпирическую функцию распределения,

найти выборочное среднее,

найти выборочную дисперсию,

найти выборочное среднее квадратическое отклонение.

Указание: воспользоваться электронными таблицами Microsoft Excel.

Контрольные вопросы для самостоятельной оценки освоения темы, в т.ч. в учебной среде Moodle

1. Перечислить статистические методы анализа занятости и безработицы:_____ .

2. Мода вариационного ряда - это____________________ .

3. Медиана вариационного ряда – это___________________ .

4. Получить промежуточные показатели в период между единовременными обследованиями (например, между переписями населения) можно с помощью следующего метода:_______________________ .

Тема 6.

Математические модели видов и процессов в системе социальной работы.

Математические методы исследования в социальной работе.

Практические занятия № 15, 16 (вид – семинары)

Тема: " Методы математической обработки данных в социально-психологических исследованиях"

Цели: формирование знаний о моделях, моделировании, методах математической обработки данных в социально-психологических исследованиях и социальных науках (принципы применения факторного и кластерного анализа, линейной и логистической регрессии, анализа путей, дисперсионного и ковариационного анализа, дискриминантного и логлинейного анализа), формирование умений использовать данные методы в практике социального работника, формирование способности к анализу и обобщению, восприятию информации о статистических данных исследования, формирование способности целенаправленно и эффективно реализовывать современные технологии психосоциальной, структурной и комплексно ориентированной социальной работы.

Основные понятия темы: модель и моделирование, факторный и кластерный анализ, линейная и логистическая регрессии, анализ путей, дисперсионный и ковариационный анализа, дискриминантный и логлинейный анализ, основные типы задач, в решении которых применяются данные методы.

1.Интернет-ресурсы:

http://www.exponenta.ru/educat/systemat/goritskii/part2/LR8/1.asp (использование технологий case-study – изучение элементов темы в разделе Statistica - пакете статистического анализа, в котором реализованы все новейшие компьютерные и математические методы анализа данных.);

http://www.ref.by/refs/49/28133/1.html

http://www.dist-cons.ru/modules/DuPont/section2.html