
- •Тема 8. Математические методы системного анализа и синтеза объектов
- •Тема 9. Задачи и методы теории автоматов
- •Виды объектов с точки зрения их системного модельного представления
- •Примеры обобщающих понятий видов объектов
- •Виды формального (математического) аппарата для описания, анализа и синтеза объектов (систем)
- •Классический детерминированный аппарат
- •2. Аппарат детерминированного описания (детерминированности)
- •Виды математического аппарата
- •Стохастический аппарат
- •2.1. Вероятностный аппарат (2)
- •Виды математического аппарата
- •Виды математического аппарата
- •4. Аппарат нечеткого описания объектов
- •4. Аппарат нечеткого и грубого описания объектов
- •Варианты понимания неполноты надных и знаний об объекте
- •Виды теорий, ориентированных на описание объектов в условиях неполноты надных
- •Сравнение теорий неопределенности
- •Соответствие между физическими и математическими объектами
- •5. Аппарат экспертного описания объектов
- •6. Аппарат фракталов и динамического хáоса
- •6.2. Примеры детерминированных алгоритмов построения фрактала Кривая Коха
- •Снежинка Коха
- •6.2. Примеры детерминированных алгоритмов построения фрактала
- •6.3. Динамический (детерминированный) хáос
- •Примеры динамического хáоса
Примеры динамического хáоса
,
f
– нелинейная функция,
– параметр.
Когда при изменении параметра существует периодическое решение с периодом Т:
t1, t2, t3 – точки бифуркации |
Фазовые портреты линейного осциллятора: а) устойчивый фокус; б) узел; в) неустойчивый фокус. Узел и фокус – примеры аттракторов |
1 Способные поддерживать свою целостность в процессе функционирования и взаимодействия с окружающей средой
1 Теория вероятностей – раздел математики, связанный с введением и изучением вероятностных моделей, их свойств, характеристик, преобразований.
1 Математическая статистика – раздел математики, связанный с построением и изучением статистических моделей, их разновидностей, свойств, характеристик по значениям случайных элементов (величин, векторов, функций), полученных в четко определенных (идеализированных) условиях.
2
Прикладная статистика – раздел
математической статистики, направленный
на работу со значениями
в условиях, отличных от идеализированных,
приближенных к реальным.
1 Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 320 с. (С. 24–25).