Теоретическая

ИНФОРМАТИКА

МОДУЛЬ 6. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

Лекция 8

Тема 11. Искусственный интеллект (ИИ)

ИНТЕЛЛЕКТ И ЕГО СОСТАВЛЯЮЩИЕ

Интеллект /познание, понимание, решение проблем/	–	общая способность к познанию, пониманию и решению проблем
Академический интеллект /познание, обучение, творчество/	–	способность к познавательной деятельности, обучению, творчеству, неординарному мышлению
Практический интеллект /профессиональные компетенции/	–	способность решать в повседневной жизни практические задачи, включая профессиональные, с плохо определенными условиями
Социальный интеллект /понимание и прогноз поведения людей/	–	способность правильно понимать и прогнозировать поведение других людей
Эмоциональный интеллект /управление своими и чужими эмоциями/	–	способность управлять собственными эмоциями и эмоциями других людей

Мозг и разум

Мозг	–	центральный орган высшей нервной деятельности, управления человека и животных
Разум	–	способность понимать, осмысливать, делать заключение об истинности, давать оценку чего-либо, кого-либо, рассуждать (в отличие от чувствовать, проявлять эмоции), находить правильное решение в разных ситуациях
Сознание	–	способность воспроизведения и понимания действительности в мышлении, отображения объективного мира в виде субъективных образов – моделей реальности
Ум	–	способность человека абстрактно и логически мыслить, понимать, сознавать что-либо
Рассудок	=	разум  сознание  ум

Искусственные интеллектуальные системы (системы ии)

• системы, целеустремленно¹ изменяющие свое поведение, функционирование, структуру и т.п. с учетом информации о внутреннем состоянии, предыдущих состояниях и окружающей среды;

• системы, моделирующие интеллект, его мышление, разум;

• системы, позволяющие усилить интеллектуальную деятельность человека, в том числе путем диалога с ним;

• системы, способные познавать, понимать, творить, автономно действовать на уровне и даже выше уровня интеллекта, рассудка человека.

Факторы, побуждающие развитие ии

1. Трудности формализации этапов и операций информационных процессов

2. Большие массивы <данных>

3. Ограниченность <данных> и информации

4. Неполнота <данных> и информации

5. Многомерность решаемых задач

6. Необходимость принятия решений и решения творческих когнитивных задач (распознавания образов, сцен, формирование критериев, …), в том числе в условиях, непосильных для человека

7. Необходимость работать в замкнутом жизненном цикле объекта в реальном времени

8. Наличие динамичных, эволюционизирующих, нестационарных, неустойчивых и т.п. факторов, влияющих на решение задач, принятие решений, поведение, познание

9. Необходимость автономности, адаптации, приспособления в разных, в том числе непредсказуемых, условиях

Структура теории и средств искусственного интеллекта (ии)

1. Когнитология и когнитивная психология

2. Теория знаний. Инженерия знаний и рассуждения на знаниях. Базы и банки знаний. Экспертные системы. Управление знаниями

3. Компьютерная и психолингвистика

4. Когнитивная графика

5. Когнитивный и интеллектуальный анализы <данных>

6. Когнитивные системы измерений, вычислений, связи, управления и т.п. Анализ <данных> в условиях априорной неполноты

7. Машинные перевод, моделирование рассуждений, доказательств, проверки гипотез

8. Концептуальные синтез и проектирование. Синтез текстов и речи

9. Теории: решения изобретательских задач (ТРИЗ), развития технических систем (ТРТС), развития творческой личности (ТРТЛ), сильного мышления (ТСМ)