Теоретическая

ИНФОРМАТИКА

Лекция 1

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ

ИНФОРМАТИКА

Шифр по учебному плану:

для ООП 230100 – Б2.В2.20.1

для ООП 231000 – Б2.В2.4.1

Курс 1, семестр 1

Лекции 18час.

Лабораторно-

практические занятия 18 час.

Контрольная работа 1 семестр

Самостоятельная работа 72 час.

Дифференцированный зачет 1 семестр

Всего 108 час.

ПРАВИЛА АТТЕСТАЦИИ

60 (текущая успеваемость) + 40 (диф. зачет) =

= 100 баллов

Оценка ECTS	Диапазон баллов рейтинга, %	Традиционная шкала оценки
A+	90-100	отлично
A
A-
B+	80-89
B		хорошо
B-
C+	70-79
C
C-		удовлетворительно
D+	60-69
D
D-
E	50-59
FX	25-49	неудовлетворительно
F	0-24	неудовлетворительно без возможности пересдачи

4. СОДЕРЖАНИЕ И СТРУКТУРА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

4.1. ЛЕКЦИИ

МОДУЛЬ 1. ВВЕДЕНИЕ

Лекция 1. Тема 1. Введение. Краткая характеристика дисциплины. Список литературы.

Тема 2. Основные стартовые определения и понятия. Информатика, ее структура. Формальная информатика и ее структура. Объекты и и предметы информатики. Информатизация.

МОДУЛЬ 2. МОДЕЛИ. СИСТЕМЫ

Лекция 2. Тема 3. Моделирование. Семиотика. Системология. Понятие модели, моделирования, системы. Системные свойства, принципы, закономерности, законы. Понятие о системном анализе и решении проблем.

Лекция 3. Тема 4. Системный подход к исследованию объектов. Кибернетика, синергетика, самореферентика и автопоэтика. Основные определения, сходство и отличие. Информатика как система.

МОДУЛЬ 3. ЭКСПЕРИМЕНТ

Лекция 4. Тема 5. Теория и практика эксперимента. Измерения, вычисления и исчисления. Измерительные шкалы. Наблюдения и эксперименты. Виды экспериментов и их модельное описание. Сигналы, данные, знания (анзния) и их описание. Точечные и интервальные модели данных. Детерминированное, вероятностное, нечеткое, экспертное, хаотическое описание результатов экспериментов. Фрактальные модели. Модели знаний. Физические и машинные; натурные, вычислительные и имитационные эксперименты. Понятие о планировании эксперимента. Понятие об интеллектуальном анализе экспериментальных данных.

Модуль 4. Информация и работа с ней

Лекция 5. Тема 6. Информология. Предмет, объект и методы информологии. Информация. Меры количества информации. Каналы связи. понятие о теории Шеннона для каналов связи.

Тема 7. Сбор, накопление, хранение, передача и кодирование надных. Задачи и методы теории сбора, хранения, кодирования и передачи сигналов, данных, информации. Теорема отсчетов. Понятие об эффективном и помехоустойчивом кодировании. Методы разделения каналов в многоканальных системах связи.

МОДУЛЬ 5. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИНФОРМАТИКИ

Лекция 6. Тема 8. Математические методы системного анализа и синтеза объектов. Понятие об основных детерминированных, вероятностных и нечетких методах системного анализа. Области приложимости методов.

Тема 9. Задачи и методы теории автоматов. Конечные автоматы. Автоматные функции. Состояния автомата. Преобразования в автоматах. Реализация автоматных функций.

Лекция 7. Тема 10. Задачи анализа, классификации, распознавания образов, идентификации объектов, прогнозирования, имитации сигналов и данных. Основные постановки и методы решения задач. Области приложения.

МОДУЛЬ 6. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

Лекция 8. Тема 11. Искусственный интеллект. Понятие о теории и системах искусственного интеллекта. Когнитология и когнитивная психология. Теория и инженерия знаний. Экспертные системы. Когнитивная графика. Мягкие вычисления. Понятие о машинных переводе, моделировании рассуждений, доказательств и проверки гипотез. Формальные приемы решения задач концептуального проектирования, синтеза текстов, речи, музыки, изобретательских задач, интерпретации и выводов, моделирования процессов и систем. Когнитивные и нейрокомпьютерные системы. Робототехника. Киборги, аватары, аниматы, этические машины. Искусственная жизнь. Распределенный искусственный интеллект и многоагентные системы.