Влияние влажности почвы и удобрений на кэо и кпо

Водный режим	КЭО		КПО
	фон питания
	без удобрений	при оптимальной норме удобрений	без удобрений	при оптимальной норме удобрений
Без орошения
Оптимальный

Корреляционный и регрессионный анализы связи KB, КЭО и КПО с мелиоративными, агротехническими и метеорологическими условиями. Коэффициенты водопотребления, эффективности орошения и продуктивности орошения однотипно изменяются под влиянием внешних факторов жизни растений. Главные из этих факторов — удобрения, влажность почвы, температура и влажность воздуха. Эти коэффициенты зависят от биологических особенностей культур, их сортов и гибридов.

Степень связи рассматриваемых коэффициентов с разными факторами неодинакова. Установить ее важно, чтобы рационально использовать оросительную воду.

Для установления корреляционной связи изучаемого коэффициента с одним из факторов выполняют расчеты по формуле:

где r — коэффициент корреляции; У — изучаемый коэффициент водопотребления, эффективности или продуктивности орошения в соответствующих единицах измерения; X — факториальный признак также в соответствующих единицах измерения; у — среднее из показаний результативного признака; х — среднее из показаний факториального признака.

Ниже приведен пример расчета коэффициента корреляции для показателя эффективности орошения кукурузы ВИР 156 в условиях Ингулецкой оросительной системы и количества норм удобрений. За норму удобрений условно принято N₇₅Р₄₆К₁₀. Коэффициент эффективности орошения выражен в м³/т силосной массы. Почва — южный чернозем.

Вспомогательная таблица расчета^*

У	Х	У2	Х2	ХУ
123	0	15129	0	0
93	1	8649	1	93
73	2	5329	4	146
112	0	12544	0	0
88	1	7744	1	88
67	2	4489	4	134
104	0	10816	0	0
82	1	6724	1	82
63	2	3969	4	126
805	9	78393	15	669
У	Х	У2	А2	ХУ

или обобщенно:

* Вычисление вспомогательных величин:

п=9;

(ошибка коэффициента корреляции).

Долю участия изучаемого фактора — доз удобрений в изменениях величины КЭО — выражают коэффициентом детерминации — d; d = r². Следовательно, на долю норм удобрений в изменениях величины КЭО приходится (—0,70)² = 0,49, или 49% всех изменений. Остальные 51% приходятся на долю других факторов.

Регрессионный анализ показывает количественную связь между изучаемыми показателями. Важно определить коэффициент регрессии, устанавливающий, на сколько единиц изменяется результативный признак на единицу измерения факториального:

где Ь_ух — коэффициент регрессии, указывающий в данном случае, на сколько единиц изменяется коэффициент эффективности орошения при увеличении количества удобрений на одну их условную норму. В нашем примере Ь_ух= — 136:6=— 22,67.

Следовательно, каждой норме удобрений N₇₅P₄₅K₁₀ соответствует уменьшение коэффициента эффективности орошения на 22,67 м³/т силосной массы кукурузы.

Находим уравнение линейной регрессии:

У = у+Ь_ух(Х—х) =89,74+22,67 (Х—1) = 112,11— 22.67Х,

У=а+Ьх;= 112,11 — 22,67Х.

Достоверность величин г и Ь_ух выражаем критерием t Стьюдента:

Находим теоретическое значение t при степенях свободы

V = n—2 = 9—2 = 7.

При 5%-ном уровне значимости она составляет 2,37, а при 1%-ном — 3,50, то есть меньше фактической, равной —8,7, что свидетельствует о высокой достоверности полученных величин г и Ь_ух.

Задание 1. Используя данные, полученные в регионе сельскохозяйственного вуза, найти величины г, d и уравнение регрессии для KB, КЭО или КПО по фактору влажности почвы.

Задание 2. По данным за несколько лет по избранной культуре при одинаковых мелиоративных и агротехнических условиях установить корреляционную и регрессионную зависимость одной KB или КЭО с дефицитом влажности воздуха в критический период развития культуры. По дефициту влажности воздуха использовать данные местной агрометеостанции.

Задание 3. Найти корреляционную связь КЭО, м³/т, У с количеством норм удобрений х₁, с предполивной влажностью, % НВ x₂ по нижеприведенным данным УкрНИИОЗа (Лысогоров, 1983). За норму удобрений условно принято N₇₅P₄₅K₁₀. Культура — кукуруза Таврия, убираемая на зерно.

У	2106	1186	734	624	1907	1037	670	538
х1	0	1	2	3	0	1	2	3
х2	70	70	70	70	80	80	80	80