Задача 3.

Сгенерируйте выборку объема 40 из генеральной совокупности с нормальным распределением при μ=0.5, σ=1 . Постройте гистограмму по данной выборке.

Выполнение в пакете Statistica 5.5:

Подготовьте таблицу 1v x 40c. Генерируем выборку:Vars – All Specs . В окне Variables в столбце Name введём имя X. Определяющее выражение:

=VNormal(rnd(1);0,5;1) .

Построим гистограмму:

Выделим столбец X. Меню: Graphs – Quick Stats Graphs – Histogram of X – Normal Fit. Наблюдаем гистограмму и график плотности нормального распределения с параметрами, равными выборочным. Здесь можно также было действовать через меню:

Graphs – Stats 2D Graphs – Histogram…

Задача 4.

В среде STATISTICA в рамках сезонной мультипликативной модели экспоненциального сглаживания вычислите прогноз для 5 случаев вперед для временного ряда из файла series_g.sta в каталоге statistica/examples.

Параметры модели α,δ,γ определите как лучшие на сетке с шагом 0.1 .

Добавьте сглаженный ряд в рабочую область.

Постройте итоговый график для полученного сглаживания.

Выполнение в пакете Statistica.

Работаем в модуле Анализ временныхрядов и прогнозирование . Откройте файл series_g.sta . Нажмите кнопку Exponential Smoo-thing & Forecasting (экспоненциальное сглаживание и прогнозирование). На экране появится стартовая панель диалога Seasonal and Non- Seasonal Exponential Smoothing (сезонное и несезонное экспоненциальное сглаживание). Зададим в строке Sea-sonal component (сезонная компонента) лаг 12. В столбце Additive выберем - линейный тренд. Система предложит задать три параметра: Alpha, Delta, Gamma. Для поиска значений параметров служат две кнопки, внизу панели Grid Search for best parameters ( поиск на сетке лучших параметров) и Automatic search for best parameters ( автоматический поиск лучших параметров). Щелкните кнопку Grid Search for best parameters . Появится окно Parameter grid Search ( поиск параметров на сетке). Оставьте предложенные системой параметры - OK. Появится таблица результатов поиска лучших параметров на сетке. Щелкнув по кнопке Continue (продолжить) в левом верхнем углу, вернемся назад. Щелкните по кнопке – OK( Perform exponential smoothing) ( выполнить экспоненциальное сглаживание). На экране последовательно появятся таблица и график. Проанализируйте полученный результат.

Литература

Основная

1. Козырев А.А. Информационные технологии в экономике и управлении: Учебник. Издание 4-е, перераб. и доп.-СП.:Изд-во Михайлова В.А.,2005. - 448 с.

2. Плис А.И., Сливина Н.А. Mathcad 2000. Математический практикум для экономистов и инженеров: Учебное пособие.- М.:Финансы и статистика, 2000-656с.

3. Коровина Л.И. Информационные технологии управления. Методические указания по выполнению лабораторных работ. - М., Изд-во РГТЭУ, 2006. -23 с.

4. Попов В.Б. Основы компьютерных технологий. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 704с.

Дополнительная

5. Кошелев В.Е. Access 2003. Практическое руководство. - М.: ООО "Бином-Пресс", 2005 г. - 464 с.

6. Дьяконов В.П. Maple 9.5/10 в математике, физике и образовании - М.:СОЛОН-Пресс, 2006 - 720 с. ил. - (Серия "Библиотека профессионала").

7. Кирьянов Д.В. Matcad 14 - СПб.:БХВ-Петебург,2007.-704 с.: ил. + Видеокурс (на CD-ROM).