- •Содержание:
- •Вопрос № 1: Матрица, виды матриц:
- •Частные виды матриц:
- •Операции над матрицами:
- •Правило Крамара:
- •Доказательство:
- •Вопрос № 7: Линейная зависимость и независимость строк и столбцов матрицы:
- •Свойства.
- •Теорема о ранге.
- •Вопрос № 9: Вычисление ранга матрицы методом окаймляющих миноров:
- •Достаточное условие:
- •Вопрос № 12: Метод Гаусса последовательного исключения неизвестных:
- •Прямой ход метода:
- •Свойства.
- •Свойства.
- •Свойства собственных векторов и собственных значений матрицы:
- •Вопрос № 16: Нахождение собственных векторов и собственных значений матрицы:
- •Вопрос № 17: Линейные операции над векторами:
- •Векторная алгебра:
- •Свойства.
- •Свойства.
- •Свойства векторного произведения:
- •Вопрос № 20: Смешанное произведение векторов:
- •Свойства.
- •Свойства смешанного произведения:
- •Вопрос № 21: Прямая на плоскости:
- •Вопрос № 26: Поверхности второго порядка:
- •Вопрос № 27: Поверхности второго порядка:
- •Цилиндроиды:
- •Вопрос № 28: Квадратичная форма многих переменных и её матрица:
- •Условия приведения квадратной матрицы к диагональному виду:
- •Понятие об ортогонально матрице:
- •Процедура Шмидта ортогонализации матриц:
- •Доказательство:
- •Приведение квадратичной формы к каноническому виду:
- •Вопрос № 29: Знакоопределённые квадратичные формы многих переменных:
- •Критерии знакоопределённости квадратичной формы: Критерий собственных значений матрицы:
- •Критерий Сильвестра:
-
Однородная система линейных алгебраических уравнений.
-
Свойства.
-
-
Теорема о существовании линейно независимых решений.
-
Доказательство.
-
Система называется однородной, если все свободные члены равны нулю.
Однородная система всегда совместна. Существует только одно решение.
Теорема о существовании не нулевых решений однородной системы:
Однородная система имеет не нулевые решения тогда, когда ранг матрицы коэффициентов меньше числа неизвестных.
Доказательство:
![]()
Не единственность решения
![]()
Однородная система с одинаковым количеством уравнений и неизвестных имеет не нулевые решения тогда, когда определитель матрицы коэффициентов не равен нулю.
Теорема:
Любая линейная комбинация решений
однородной системы сама является её
решением:
![]()
Доказательство:
Пусть существуют два решения,
![]()
Теорема о существовании линейно независимых решений:
Путь ранг системы равен рангу матрицы коэффициентов и меньше числа неизвестных, тогда существует число линейно независимых решений, равное разности количества переменных и ранга системы.
Доказательство:
Пусть базисный минор содержится в левом верхнем углу матрицы.
Строки, не входящие в базисный минор
можно отбросить, а свободные неизвестные
перенести через знак равенства.
![]()
Вопрос № 14: Фундаментальная система решений однородной системы уравнений:
-
Фундаментальная система решений однородной системы уравнений.
-
Структура общего решения однородной и не однородной системы уравнений.

Структура общего решения однородной системы уравнений:
ФСР называется система из n-r
линейно независимых частных решений

![]()
Теорема: Общее решение однородной системы уравнений:
Общим решением однородной системы
линейных уравнений является линейная
комбинация столбцов фундаментального
решения.
![]()
Структура общего решения не однородной системы уравнений:
Рассмотрим систему линейных уравнений:
Неоднородная система
,
однородная система:
![]()
Теорема:
Разность двух решений неоднородной системы является решением соответствующей однородной системы.
Доказательство:
Пусть столбец α является решением
неоднородной системы
,
β – решение системы
,
тогда после вычитания одного из другого
получим:
удовлетворяет однородной системе. Из
теоремы следует, что общее решение
однородной системы является суммой
какого-либо её частного решения и общего
решения соответствующей однородной
системы
![]()
![]()
![]()
Вопрос № 15: Собственные векторы и собственные значения матрицы:
-
Собственные векторы матрицы.
-
Собственные значения матрицы.
-
Определение.
-
Свойства.
-
Арифметическим собственным вектором
квадратной матрицы А порядка п
называется такой не нулевой столбец:
,
где λ – собственной значение матрицы.
У каждой матрицы может быть пара из собственных векторов и собственных значений.
Множество всех собственных значений
матрицы называется спектром.
–
ненулевые решения однородной системы
уравнений.
Однородная система имеет ненулевые решения, если ранг матрицы В равен количеству коэффициентов.
–
характеристическое уравнение матрицы
А.
Проверить!!!¿¿¿
Рациональное алгебраическое уравнение степени N. Всегда имеет N корней, среди которых могут быть и кратные. Проверить!!!¿¿¿
Если определитель матрицы А равен нулю, то характеристический многочлен не содержит свободных членов.
У вырожденной матрицы хотя бы одно значение равно нулю. ¿¿¿
…???
При этом сами фундаментальные решения образуют систему линейно независимых уравнений.
