Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
линейная алгебра. лекции.doc
Скачиваний:
44
Добавлен:
14.11.2018
Размер:
1.93 Mб
Скачать

Достаточное условие:

Применим правило Крамара к произвольной системе. Пусть система совместна, тогда ранг расширенной матрицы равен рангу матрицы коэффициентов, тогда переставим уравнения системы, и перенумеруем переменные так, что бы базисный минор стоял в левом верхнем углу.

Назовём базисными те переменные, которые входят в базисный минор, а все остальные – свободными.

Тогда по теореме о базисном миноре нижние строки расширенной матрицы являются линейно зависимыми от первых строк, то есть могут быть представлены, как их линейные комбинации, следовательно, они являются лишними и могут быть отброшены. В результате остаётся система с r уравнениями и тем же количеством неизвестных, где rранг системы, или ранг базисного минора.

Перенесём свободные переменные направо, тогда получится система следующего вида: , тогда у этой укороченной системы определитель . Число уравнений равно числу неизвестных, следовательно, к этой системе можно применить правило Крамара. ,, таким образом правило Крамара позволяет выразить базисные элементы через свободные. В результате придавая свободным переменным значения: , где С – произвольное действительное число. . Отсюда следует: – множество решений системы уравнений содержит n-r произвольных постоянных, то есть является многопараметрическим.

Частный случай, когда ранг системы равен рангу матрицы коэффициентов, тогда все переменные являются базисными, значит свободных нет, а система имеет единственное решение.

Система линейных алгебраических уравнений имеет одно единственное решение, если она совместна, и её ранг равен количеству переменных.

Вопрос № 12: Метод Гаусса последовательного исключения неизвестных:

  1. Метод Гаусса последовательного исключения неизвестных.

    1. Матричная форма записи.

    2. Прямой и обратный ход.

Метод последовательного исключения неизвестных заключается в решении системы алгебраических уравнений с одновременным исследованием её на совместность.

Метод реализуется в два этапа:

Прямой ход метода:

Прямой ход метода Гаусса заключается в преобразовании расширенной матрицы коэффициентов системы к ступенчатому виду с помощью элементарных преобразований, то есть как при нахождении ранга матрицы и базисного минора, но только со строками матрицы. При этом само преобразование к ступенчатому виду с помощью нескольких шагов, на каждом из которых исключается одна переменная, то есть обнуляется нижний элемент одного из столбцов.

В результате выполнения нескольких шагов матрица оказывается приведённой к ступенчатому виду. На этом этапе можно определить ранг матрицы и системы.

Если ранг расширенной матрицы равен рангу матрицы коэффициентов, то система считается совместной, в противном случае система не совместна.

Если количество уравнений равно количеству неизвестных, то система имеет единственное решение, если ранг системы меньше числа неизвестных, то количество решений бесконечно.

Обратный ход метода:

Если решение единственно:

Вопрос № 13: Однородная система линейных алгебраических уравнений: