 
        
        - •Основные положения
- •Общие требования к оформлению
- •Выбор задач контрольной работы по двум последним цифрам номера зачетной книжки
- •Задача 13
- •Задача 14
- •Задача 15
- •Задача 16
- •Задача 17
- •Задача 18
- •Задача 19
- •Задача 20
- •Задачи 21– 30
- •Задача 40
- •Задачи 41–50
- •Задачи 51–60
- •Указания для решения задач контрольной работы Задачи 1–10
- •I. Первый вопрос задачи
- •Основные формулы комбинаторики
- •II. Второй вопрос задачи
- •Задачи 11-20
- •I. Первый вопрос задачи
- •II. Второй вопрос задачи
- •Задачи 21-30
- •I. Первый, пятый и седьмой вопросы задачи
- •II. Второй вопрос задачи
- •III. Третий вопрос задачи
- •IV. Четвертый вопрос задачи
- •VI. Шестой вопрос задачи
- •Задачи 31-40
- •Задачи 41-50
- •I. Первый и второй вопросы задачи
- •II. Третий вопрос задачи
- •Задачи 51-60
- •I. Первый вопрос задачи
- •II. Второй вопрос задачи
- •III. Третий вопрос задачи
- •Вопросы собеседования по контрольной работе Задачи 1-10
- •Задачи 11-20
- •Задачи 21-30
- •Задачи 31-40
- •Задачи 41 - 50
- •Задачи 51 -60
- •Рекомендуемая литература
- •Оглавление
Задача 20
Из числа поступивших в ВУЗ, в среднем, 80% составляют жители населенного пункта, в котором располагается учебное заведение, 15% – близлежащих сельских районов и 5% – других регионов. Вероятность успешного завершения" курса обучения для этих категорий учащихся равна 0,95, 0,9 и 0,85 соответственно.
а) Какой процент поступивших в ВУЗ заканчивает обучение получением диплома?
б) Некто не стал продолжать обучение после очередной сессии. Какова вероятность, что он житель другого региона?
Задачи 21– 30
Стрелок при одиночном выстреле поражает цель с вероятностью р. С какой вероятностью в серии из n выстрелов он поразит мишень:
а) ровно k раз;
б) хотя бы один раз;
в) не менее m раз;
г) Каково наивероятнейшее число попаданий и соответствующая ему вероятность?
Стрелком при тех же условиях совершается серия из N выстрелов.
д) Чему равна вероятность того, что попаданий будет ровно половина?
е) Найти вероятность того, что число попаданий будет не менее k1 и не более k2.
ж) Определите вероятность m– кратного попадания в мишень, если стрелок делает N2 выстрелов и вероятность попадания в каждом из них равна р2.
| Номер задачи | Значения параметров | ||||||||
| p | n | k | m | p2 | N | N2 | k1 | k2 | |
| 21. | 0,8 | 4; | 2 | 3 | 0,008 | 30 | 300 | 22 | 26 | 
| 22. | 0,9 | 6; | 4 | 5 | 0,009 | 30 | 300 | 25 | 29 | 
| 23 | 0,7 | 7; | 4 | 6 | 0,007 | 40 | 400 | 26 | 30 | 
| 24. | 0,6 | 4; | 2 | 3 | 0,006 | 20 | 200 | 10 | 14 | 
| 25. | 0,8 | 6; | 3 | 5 | 0,008 | 20 | 200 | 12 | 20 | 
| 26. | 0,7 | 8; | 5 | 7 | 0,007 | 40 | 400 | 26 | 30 | 
| 27. | 0,5 | 6; | 1 | 5 | 0,005 | 80 | 800 | 30 | 50 | 
| 28. | 0,6 | 7; | 3 | 6 | 0,006 | 30 | 300 | 16 | 20 | 
| 29. | 0,9 | 5; | 2 | 4 | 0,009 | 40 | 400 | 34 | 38 | 
| 30. | 0,8 | 8; | 3 | 7 | 0,008 | 20 | 200 | 14 | 18 | 
Задача 31
После возвращения предметов в салон проката 40% из них оказываются поврежденными. С целью проверки из десяти предметов случайным образом отбирают три. Случайная величина Х – число испорченных предметов в выборке. Составить закон распределения случайной величины Х и найти его основным характеристики: математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратическое отклонение.
Задача 32
Трое стреляют в мишень по одному разу. Вероятности попадания в цель для каждого из них равны соответственно 0,9, 0,8 и 0,6.
Случайная величина Х – число попаданий в мишень. Составить закон распределения случайной величины Х и найти его основные характеристики: математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратическое отклонение.
Задача 33
В магазине пистолета осталось четыре патрона. Стрелок попадает в цель с вероятностью 90% и стреляет до первого попадания. Случайная величина Х – число выстрелов. Составить закон распределения случайной величины Х и найти его основные характеристики: математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение.
Задача 34
Вероятность положительного ответа на первый вопрос анкеты равна 0,3; на второй – 0,5; на третий – 0,4. Случайная величина Х – число вопросов, на которые даны положительные ответы. Составить закон распределения случайной величины Х и найти его основные характеристики: математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение.
Задача 35
Следователь может получить нужную ему информацию от четырех свидетелей. Вероятность того, что каждый из свидетелей предоставит следователю необходимую информацию, равна соответственно 0,6, 0,5, 0,4 и 0,3. Следователь производит опрос свидетелей в указанном порядке до получения нужной информации. Случайная величина Х – число опрошенных свидетелей. Составить закон распределения случайной величина Х и найти его основные характеристики: математическом ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение.
Задача 36
В лотерее участвуют 1000 билетов и разыгрывается 10 призов по 100 руб. и 100 призов по 10 руб. Составить закон распределения случайной величины, равной выигрышу в эту лотерею для лица, купившего один билет и найти его основные характеристики: математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение.
Задача 37
На полке стоят десять одинаковых книжек, из которых четыре принадлежат Петрову. Случайным образом извлечены три книги. Случайная величин Х – число книг, принадлежащих Петрову. Составить закон распределения случайной величины Х и найти его основные характеристики: математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение.
Задача 38
Рабочий обслуживает одновременно четыре станка, вероятность отказа которых составляет 10%, 15%, 20% и 25% соответственно. Случайная величина Х – количество нормально работающих станков. Найти закон распределения случайной величины Х и его основные характеристики: математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение.
Задача 39
Адвокат Иванов участвует одновременно в слушаниях по трем судебным процессам. Вероятность их успешного (для адвоката и его подзащитных) завершения равна соответственно 90, 85 и 80%. Случайная величина Х – число судебных процессов завершившихся успешно. Составить закон распределения случайной величины Х и найти его основные характеристики: математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение.
