- •Содержание
- •Введение
- •Глава 1. Основные понятия
- •1.1. Понятие об искусственном интеллекте
- •1.1.1. Точка зрения Петрунина.
- •1.1.2. Интеллектуальные алгоритмы.
- •1.2. Основные направления исследования в области ии
- •1.3. Данные и знания. Основные модели представления знаний
- •Глава 2. Логические модели представления знаний
- •2.1. Логика высказываний
- •2.1.1. Булева алгебра.
- •2.1.2. Понятие о логическом следствии.
- •2.1.3. Метод резолюции в лв.
- •Имеет место теорема о полноте резолютивного вывода. Множество клозов противоречиво тогда и только тогда, когда из него методом резолюции можно вывести пустой клоз.
- •2.2. Логика предикатов первого порядка
- •2.2.1. Основные определения.
- •2.2.2. Метод резолюции в лппп.
- •2.2.3. Стратегии проведения резолюции.
- •2.2.4. Упорядоченный линейный вывод в лппп.
- •2.2.5.Применение поиска в пространстве состояний при реализации автоматизированного логического вывода.
- •2.2.6. Логический вывод на хорновских дизъюнктах.
- •Понятие экспертной системы и применение логического вывода при построении экспертных систем.
- •2.2.9. Запросы класса b.
- •2.2.10. Запросы класса c.
- •2.3. Понятие о нечетком выводе
- •2.4. Неклассические логики
- •2.4.1. Логики высших порядков.
- •2.4.2. Модальные логики.
- •2.4.3. Многозначные логики.
- •Глава 3. Продукционные модели представления знаний
- •3.1. Основные понятия
- •3.2. Стратегии управления
- •3.2.1. Поиск с возвратом.
- •3.2.2. Поиск в пространстве состояний.
- •3.3. Понятие о коммутативных системах продукций
- •3.4. Понятие о нечетком выводе на продукциях
- •3.5. Сравнение продукционных и логических моделей
- •Глава 4. Реляционные языки представления знаний
- •4.1. Основные элементы естественных языков
- •4.2. Дескрипторные модели
- •4.2.1. Понятие об ипс.
- •4.2.2. Линейная модель работы ипс.
- •4.2.3. Понятие о многоуровневом поиске.
- •4.2.4. Основные характеристики ипс.
- •4.4. Синтагматические цепи
- •4.4.1. Понятие синтагматических цепей.
- •4.4.2. Фреймы.
- •4.5. Сетевые модели представления знаний
- •4.5.1. Понятие семантической сети.
- •4.5.2. Структура интеллектуальной системы доступа к данным на основе семантической сети.
- •4.5.3. Задача поиска кратчайшего обхода образца в семантической сети.
- •4.5.4. Понятие о логическом выводе на семантических сетях.
- •Глава 5. Нейронные сети
- •5.1. Параллели из биологии
- •5.2. Базовая искусственная модель
- •5.3. Применение нейронных сетей
- •5.4. Обучение сети
- •Глава 6. Организация диалога с эвм на естественном языке
- •6.1. Элементы теории формальных языков
- •6.2. Обратная польская запись
- •6.3. Недостатки применения аппарата формальных грамматик
- •6.4. Элементы семиотики
- •6.5. Модель непосредственных составляющих
- •6.6. Многозначность в естественных языках
- •6.7. Расширенные сети переходов
- •6.8. Глубинные (семантические) падежи
- •Глава 7. Логическое программирование на языке пролог
- •7.1. Основные понятия в языке Пролог
- •7.2. Пакет Turbo Prolog
- •7.3. Структура программы
- •7.4. Поиск решений
- •7.5. Механизм отката
- •7.6. Операторы. Декларативный и процедурный смысл программы
- •7.7. Повторение и рекурсия
- •7.8. Повторение и откат
- •7.8.1. Метод отката после неудачи (опн).
- •7.8.2. Метод отсечения и отката (оо).
- •7.8.3. Метод повтора, определенный пользователем.
- •7.9. Методы организации рекурсии
- •7.10. Отладка программы и обнаружение ошибок
- •7.11. Графика в Turbo Prolog’е
- •7.11.1 Создание меню.
- •7.11.2. Создание графического режима.
- •7.11.3. Черепашья графика
- •7.12. Списки и их использование
- •7.12.1. Использование списка.
- •7.12.2. Поиск элементов в списке.
- •7.12.3. Создание нового списка путем слияния двух списков
- •7.12.3. Разделение на два списка.
- •7.13. Сортировки
- •7.13.1. Наивная сортировка.
- •7.13.2. Сортировка включением.
- •7.13.3. Метод «пузырька».
- •7.13.4. Быстрая сортировка.
- •7.14. Компоновка данных из базы в список
- •7.15. Работа с символами и строками
- •7.16. Специальные строки
- •7.17. Работа с файлами
- •7.18. Создание динамических баз данных
- •7.19. Библиотеки Turbo Prolog’а
- •7.19. Модульное программирование
- •7.20. Решение задачи о волке, козе и капусте
- •Глава 8. Введение в язык лисп
- •8.1. Основные особенности языка Лисп
- •8.2. Понятия языка Лисп
- •8.2.1 Атомы и списки.
- •8.2.2 . Внутреннее представление списка.
- •8.2.3 .Написание программы на Лиспе.
- •8.2.4. Определение функций.
- •8.2.5. Рекурсия и итерация.
- •В) maplist. Эта функция действует подобно mapcar, но действия осуществляет не над элементами списка, а над последовательными cdr этого списка.
- •8.2.6 . Функции интерпретации выражения.
- •8.2.7. Макросредства.
- •8.2.8. Функции ввода-вывода.
- •Список используемых источников
- •Перечень используемых сокращений
7.16. Специальные строки
Специальные строки являются именами и используется для обозначения символических констант, доменов, предикатов и переменных. Они должны удовлетворять следующим свойствам.
1. Строка строится из букв, цифр, подчерков.
2. Строка должна начинаться с буквы.
3. Строка не может начинаться со спецсимволов.
4. В строке не может быть пробелов.
5. В строке не могут быть управляющие символы.
Для определения, удовлетворяет ли строка этим правилам, вводится специальный предикат isname(string) – проверяет содержание в строке посторонних символов. Обратная ситуация not(isname(string))
Предикат используется для преобразования текста с одного языка на другой, для обработки данных, введенных с клавиатуры и для генерации исходных файлов.
Атомом (token) называется последовательность символов, которая являются особым видом строки. Атомом может быть любое число, символ (кроме пробела), переменная. Для работы с атомами имеется встроенный предикат, который называется fronttoken, он используется для формирования атомов и строк:
fronttoken (строка, атом, остаток_строки)
При работе с этим предикатом должна быть означена либо строка, либо атом и остаток строки.
Примеры.
1. fronttoken (Str, ”Det” , “Dir”) дает Str=“DefDir”
2. fronttoken (“Pointer”, Token,Rest) дает Token=”Pointer”,Rest= “ “.
3. fronttaken(“$ Com”, A,T). Ответ: A=”$”, T= “Com”,
Предикат fronttoken используется также для преобразования строки в список атомов:
convert(строка, список) – cтроку переводит в список, результат – список.
convert(Str, [H|T]):= fronttoken(Str, H, Str1),!, – рекурсивное правило
convert(Str1, Т).
Граничное правило: convert(_, [ ]).
Второй вариант предиката будет успешным, если список пуст и определяет начало преобразования.
Пример.
domains
str _list=symbol*
str=string
predicates
convers(Str, Str_list)
clauses
convers(...)
Строка «One two thre» преобразуется в список [one, two, thre].
При наборе программы часто приходится писать длинный список утверждений. Например, яблоко – (фрукт), фрукт – (груша), фрукт – (слива). Эти утверждения могут быть построены на основе входной строки «яблоко, груша, слива». При преобразовании строки в список сначала добавляется имя функтора, т.е.: [фрукт(яблоко), фрукт(слива)].
Правило располагает их по строчкам и присоединяет точку к каждому элементу с функтором. После построения правила, формирующего список, необходимо построить правило преобразования с использованием предиката fronttoken.
Правило этого преобразования должно удовлетворять двум требованиям.
-
transt (“ “, [ ])
-
правило должно проверять тип каждого элемента и для целого числа должно давать имя функтора n, для символа – ch, для строки – s.
Правило: tranf(str, [H|T]): – fronttoken (Str, Symboltype, Strx), – используется для вытаскивания первого атома из строки,
choosetoken(Symboltype, H), – определяет тип
transt(Strx, T).
Подправила:
choosetoken (S, n, (N)): – str_int (S, N)
choosetoken(S, c(C)): – str_char(S, C).
choosetoken (S, s (S)): – isname(S)
Правило transt допускает строки, состоящие из символов и чисел. В момент вызова правила значение Symbol_type может быть числом, символом или именем. Тип Symbol_type определяется с помощью choosetoken
Пример.
domains
token_type=n(integer); c(char); s(string)
token_list=token_type*
predicates
transt(string, token_list)
choose_token(strin, token_type)
clauses
transt(“”, []).
transt(....) – смотри выше.
Запрос goal: transt(«LOTUS 123», Ft) дает список [s(«LOTUS»), n(123)].