- •Содержание
- •Введение
- •Глава 1. Основные понятия
- •1.1. Понятие об искусственном интеллекте
- •1.1.1. Точка зрения Петрунина.
- •1.1.2. Интеллектуальные алгоритмы.
- •1.2. Основные направления исследования в области ии
- •1.3. Данные и знания. Основные модели представления знаний
- •Глава 2. Логические модели представления знаний
- •2.1. Логика высказываний
- •2.1.1. Булева алгебра.
- •2.1.2. Понятие о логическом следствии.
- •2.1.3. Метод резолюции в лв.
- •Имеет место теорема о полноте резолютивного вывода. Множество клозов противоречиво тогда и только тогда, когда из него методом резолюции можно вывести пустой клоз.
- •2.2. Логика предикатов первого порядка
- •2.2.1. Основные определения.
- •2.2.2. Метод резолюции в лппп.
- •2.2.3. Стратегии проведения резолюции.
- •2.2.4. Упорядоченный линейный вывод в лппп.
- •2.2.5.Применение поиска в пространстве состояний при реализации автоматизированного логического вывода.
- •2.2.6. Логический вывод на хорновских дизъюнктах.
- •Понятие экспертной системы и применение логического вывода при построении экспертных систем.
- •2.2.9. Запросы класса b.
- •2.2.10. Запросы класса c.
- •2.3. Понятие о нечетком выводе
- •2.4. Неклассические логики
- •2.4.1. Логики высших порядков.
- •2.4.2. Модальные логики.
- •2.4.3. Многозначные логики.
- •Глава 3. Продукционные модели представления знаний
- •3.1. Основные понятия
- •3.2. Стратегии управления
- •3.2.1. Поиск с возвратом.
- •3.2.2. Поиск в пространстве состояний.
- •3.3. Понятие о коммутативных системах продукций
- •3.4. Понятие о нечетком выводе на продукциях
- •3.5. Сравнение продукционных и логических моделей
- •Глава 4. Реляционные языки представления знаний
- •4.1. Основные элементы естественных языков
- •4.2. Дескрипторные модели
- •4.2.1. Понятие об ипс.
- •4.2.2. Линейная модель работы ипс.
- •4.2.3. Понятие о многоуровневом поиске.
- •4.2.4. Основные характеристики ипс.
- •4.4. Синтагматические цепи
- •4.4.1. Понятие синтагматических цепей.
- •4.4.2. Фреймы.
- •4.5. Сетевые модели представления знаний
- •4.5.1. Понятие семантической сети.
- •4.5.2. Структура интеллектуальной системы доступа к данным на основе семантической сети.
- •4.5.3. Задача поиска кратчайшего обхода образца в семантической сети.
- •4.5.4. Понятие о логическом выводе на семантических сетях.
- •Глава 5. Нейронные сети
- •5.1. Параллели из биологии
- •5.2. Базовая искусственная модель
- •5.3. Применение нейронных сетей
- •5.4. Обучение сети
- •Глава 6. Организация диалога с эвм на естественном языке
- •6.1. Элементы теории формальных языков
- •6.2. Обратная польская запись
- •6.3. Недостатки применения аппарата формальных грамматик
- •6.4. Элементы семиотики
- •6.5. Модель непосредственных составляющих
- •6.6. Многозначность в естественных языках
- •6.7. Расширенные сети переходов
- •6.8. Глубинные (семантические) падежи
- •Глава 7. Логическое программирование на языке пролог
- •7.1. Основные понятия в языке Пролог
- •7.2. Пакет Turbo Prolog
- •7.3. Структура программы
- •7.4. Поиск решений
- •7.5. Механизм отката
- •7.6. Операторы. Декларативный и процедурный смысл программы
- •7.7. Повторение и рекурсия
- •7.8. Повторение и откат
- •7.8.1. Метод отката после неудачи (опн).
- •7.8.2. Метод отсечения и отката (оо).
- •7.8.3. Метод повтора, определенный пользователем.
- •7.9. Методы организации рекурсии
- •7.10. Отладка программы и обнаружение ошибок
- •7.11. Графика в Turbo Prolog’е
- •7.11.1 Создание меню.
- •7.11.2. Создание графического режима.
- •7.11.3. Черепашья графика
- •7.12. Списки и их использование
- •7.12.1. Использование списка.
- •7.12.2. Поиск элементов в списке.
- •7.12.3. Создание нового списка путем слияния двух списков
- •7.12.3. Разделение на два списка.
- •7.13. Сортировки
- •7.13.1. Наивная сортировка.
- •7.13.2. Сортировка включением.
- •7.13.3. Метод «пузырька».
- •7.13.4. Быстрая сортировка.
- •7.14. Компоновка данных из базы в список
- •7.15. Работа с символами и строками
- •7.16. Специальные строки
- •7.17. Работа с файлами
- •7.18. Создание динамических баз данных
- •7.19. Библиотеки Turbo Prolog’а
- •7.19. Модульное программирование
- •7.20. Решение задачи о волке, козе и капусте
- •Глава 8. Введение в язык лисп
- •8.1. Основные особенности языка Лисп
- •8.2. Понятия языка Лисп
- •8.2.1 Атомы и списки.
- •8.2.2 . Внутреннее представление списка.
- •8.2.3 .Написание программы на Лиспе.
- •8.2.4. Определение функций.
- •8.2.5. Рекурсия и итерация.
- •В) maplist. Эта функция действует подобно mapcar, но действия осуществляет не над элементами списка, а над последовательными cdr этого списка.
- •8.2.6 . Функции интерпретации выражения.
- •8.2.7. Макросредства.
- •8.2.8. Функции ввода-вывода.
- •Список используемых источников
- •Перечень используемых сокращений
7.11.3. Черепашья графика
Все координаты в черепашьей графике отчитываются от предыдущего положения курсора. Определить следующие предикаты:
Penup – поднять перо
Pendown – опустить перо
Pencolor (A) – установить цвет, А – номер цвета
Forward (B) – перемещение черепашки вперед по прямой линии
Back (B) – перемещение ее назад, В –число шагов на расстоянии В, В меняется от 1 до 31999.
Right(A) – поворот по часовой стрелке
Left (A) –поворот против часовой стрелки на угол А
Penpos (строка, столбец, угол) – этот оператор помещает черепаху в соответствующие строку и столбца, с ориентацией на угол А.
А=0 соответствует ориентации вниз.
Пример 1. Нарисовать вертикальную линию, длина – 8000 с точки(1000, 1600)
draw_en:-
penpos (1000, 1600, 0) , pendown, pencolor(1),
forword (8000),
Пример 2. Нарисовать замкнутую фигуру с точки (20000, 16000) из прямых отрезков длиной 1000 путем вращения на 20 при каждом шаге.
draw_Fig:-
graphics(2, 0, 7), penpos (20000, 16000, 0),
pendown, closed_fig (500).
closed_fig (A):-A>=30000,!.
closed_fig (A0):-
forward (1000),
right (2),
A=A0+50, closed_fig (A).
7.12. Списки и их использование
Кроме шести основных объектов, Пролог поддерживает связанные объекты, называемые списками. Списки используются, когда заранее неизвестно, сколько будет элементов в списках и какая в них будет информация. Списком называется упорядоченный набор однотипных объектов, следующих друг за другом. Элементы, составляющие списки, связаны друг с другом. Поэтому с ними можно работать как с группой, т.е. со списком в целом, так и с отдельным элементом.
Над списками определены следующие операции.
-
Доступ к объектам списка.
-
Проверка на принадлежность списку.
-
Разделение списка на два.
-
Слияние двух списков.
-
Сортировка элементов списка в порядке возрастания или убывания.
Рассмотрим структуру, организацию и представления списков. Объектами списка могут быть целые, действительные числа, символы, символьные строки, структуры и списки. Файлы не могут быть элементами списка. Порядок расположения элементов определяет конкретный список и играет важную роль в процессе сопоставлений. Совокупность элементов списка помещают в квадратные скобки: [a, b, c, d, e, f]. Элементы отделяются друг от друга запятыми. Количество элементов в списке называется его длиной. Минимальным списком является (нулевой) пустой:[ ].Каждый список можно представить состоящим из двух частей: 1)головы- первый элемент списка и 2) хвоста-остальная часть списка.
Для выделения отдельного элемента в списке используется встроенная операция разделения списка на голову и хвост.
Х= [Н|T]
Head -голова
Tаil - хвост
Голова – отдельный элемент списка,
Хвост – это тоже список .
Для графического представления списка используется 2 формы:
-
линейный граф number ([66, 84, 12, 32]) – представляет порядок элементов в списке
-
бинарное дерево граф
[66,84, 12, 32]
66 [84, 12, 32]
84 [12, 32]
12 [32]
32 [ ]
//здесь изобразить граф
Граф задает направление обхода дерева, начиная с корня дерева, лист самой левой ветви даст первый элемент списка и т.д. Дерево используется для интерпретации процесса отката в виде направленного перебора ветвей дерева.