Семинар 5

Темы докладов, вопросы для обсуждения:

1. Количественные и качественные признаки. Абсолютные и относительные величины.

2. Способы измерения и основные операции, с помощью которых производится измерение. Типы шкал.

3. Понятие генеральной и выборочной совокупностей. Характеристики статистических совокупностей.

4. Способы организации выборок. Рандомизация.

5. Виды и характеристики распределения случайных величин.

6. Понятие статистической гипотезы.

7. Параметрические и непараметрические методы статистика.

Литература

1. Девятко, И. Ф. Методы социологического исследования / И. Ф. Девятко. – М.: КДУ, 2006.

2. Глас, Дж. Статистические методы в педагогике и психологии /

Дж. Гласс, Дж. Стенли. – М.: Прогресс, 1976.

3. Ивантер, Э В., Коросов, А. В. Основы биометрии: Введение в статистический анализ биологических процессов и явлений. – Петрозаводск: ПГУ, 1992.

4. Кокрен, У. Методы выборочного обследования / У. Кокрен – М.: Статистика, 1976.

5. Общая теория статистики: учебное пособие /под ред. А. Я. Боярского. – М.: изд-во МГУ, 1977.

6. Сепетлиев, Д. Статистические методы в научных исследованиях /

Д. Сепетлиев. – М.: Медицина, 1966.

Тема 8. Выявление различий в уровне исследуемого признака

Параметрический критерий t Стьюдента для сравнения результатов количественного измерения: назначение критерия, его описание, область применения, алгоритм применения для независимых и зависимых выборок. Непараметрические критерии. Критерий Вилкоксона для связанных выборок и Вилкоксона-Манна–Уитни – для несвязанных выборок. Назначение критерия, область и алгоритм применения. Критерий знаков. Критерий Фишера (F) для оценки различий в вариабельности величин в разных совокупностях или при динамическом наблюдении одной совокупности.

Практическое занятие 5

Выполнение индивидуальных заданий, предложенных преподавателем, с целью получить практические навыки и овладеть методами статистического анализа с использованием методов Стьюдента, Вилкоксона и Вилкоксона-Манна-Уитни, критерия знаков для сравнения средних величин показателей.

Литература

1. Девятко, И. Ф. Методы социологического исследования / И. Ф. Девятко. – М.: КДУ, 2006.

2. Глас, Дж. Статистические методы в педагогике и психологии /

Дж. Гласс, Дж. Стенли. – М.: Прогресс, 1976.

3. Гублер, А. Е. Применение критериев непараметрической статистики в медико-биологических исследованиях / А. Е. Гублер, А. А. Генкин. – Л.: Изд-во ВМедА, 1966.

4. Дружинин, Н. К. Выборочное исследование и эксперимент /

Н. К. Дружинин. – М.: Статистика, 1977.

5. Ивантер, Э В., КоросовЮ А. В. Основы биометрии: Введение в статистический анализ биологических процессов и явлений. – Петрозаводск: ПГУ, 1992.

6. Общая теория статистики: учебное пособие /под ред. А. Я. Боярского. – М.: изд-во МГУ, 1977.

7. Сепетлиев, Д. Статистические методы в научных исследованиях /

Д. Сепетлиев. – М.: Медицина, 1966.

Тема 9. Статистический анализ связи между переменными. Дисперсионный, факторный анализы

Оценка связи между количественными признаками – корреляционный анализ. Параметрические методы – определение коэффициент корреляции r Пирсона. Оценка связи между качественными признаками, измеренными методом упорядочивания. Коэффициенты ранговой корреляции Спирмена и Кендэлла (непараметрический метод). Регрессионный анализ – прямолинейная и криволинейная корреляция. Назначение регрессионного анализа, критерии оценки коэффициентов, область применения, алгоритм применения.

Сущность и разновидности факторного анализа. Задачи факторного анализа. Проблема определения числа факторов. Понятие о «силе» влияния изучаемых и случайных факторов (η) и его ошибке. Назначение факторного анализа, критерии оценки, область применения.