- •Обработка данных натурных наблюдений методами математической статистики
- •1.Построение вариационного ряда
- •2. Группировка данных натурных наблюдений
- •3. Определение расчётных статистических характеристик (мер положения, рассеивания, и форм кривой распределения)
- •4. Изучение формы кривой распределения
- •5. Графическое представление сгруппированных рядов данных натурных наблюдений
- •6) Проверка статистических гипотез
- •7. Построение доверительных интервалов
Лабораторная работа №1
Обработка данных натурных наблюдений методами математической статистики
Цель работы: научиться обрабатывать экспериментальные данные методами математической статистики, оценивать полученные результаты.
Необходимо выполнить следующие этапы обработки:
-
Построение вариационного ряда
-
Группировка данных натурных наблюдений
-
Определение расчётных статистических характеристик (мер положения, рассеивания, и форм кривой распределения)
-
Изучение формы кривой распределения
-
Графическое представление сгруппированных рядов данных натурных наблюдений
-
Проверка статистических гипотез
-
Построение доверительных интервалов
-
Определение объёмов выборки
1.Построение вариационного ряда
Вариационный ряд - последовательность каких-либо чисел, расположенная в порядке возрастания их величин.
1 |
18,83 |
2 |
17,66 |
3 |
18,97 |
4 |
22,63 |
5 |
21,56 |
6 |
21,64 |
7 |
18,5 |
8 |
18,09 |
9 |
19,1 |
10 |
19,73 |
11 |
20,18 |
12 |
20,64 |
13 |
21,29 |
14 |
22,77 |
15 |
23,52 |
16 |
21,65 |
17 |
22,16 |
18 |
24,52 |
19 |
20,84 |
20 |
28,38 |
21 |
17,34 |
22 |
21,86 |
23 |
20,85 |
24 |
20,06 |
25 |
23,82 |
26 |
20,76 |
27 |
21,05 |
28 |
20,07 |
29 |
20,72 |
30 |
21,52 |
16 |
20,84 |
17 |
20,85 |
18 |
21,05 |
19 |
21,29 |
20 |
21,52 |
21 |
21,56 |
22 |
21,64 |
23 |
21,65 |
24 |
21,86 |
25 |
22,16 |
26 |
22,63 |
27 |
22,77 |
28 |
23,52 |
29 |
23,82 |
30 |
24,52 |
1 |
17,34 |
2 |
17,66 |
3 |
18,09 |
4 |
18,38 |
5 |
18,5 |
6 |
18,83 |
7 |
18,97 |
8 |
19,1 |
9 |
19,73 |
10 |
20,06 |
11 |
20,07 |
12 |
20,18 |
13 |
20,64 |
14 |
20,72 |
15 |
20,76 |
2. Группировка данных натурных наблюдений
а) для определения количества классов используем формулу Старжесса:
К=1+3,3*lg N
К - количество классов
N – объём выборки или количество значений в ряду
К=1+3,3*lg 30=5,884=6
б) определение длины каждого интервала
Формулы: R=Xmax-Xmin
h=R/K
R - размах
h – длина каждого интервала
R=24,52-17,34=7,18
h=1,22
в) определение границ каждого интервала
Формула; Xk-1+h=Xk - граница К-го интервала
Результаты расчёта:
Границы 1-го интервала – [17,34;18,56];
Границы 2-го интервала – [18,56;19,78];
Границы 3-го интервала – [19,78;21];
Границы 4-го интервала – [21;22,22];
Границы 5-го интервала – [22,22;23,44];
Границы 6-го интервала - [23,44;24,52].
г) определение эмпирической частоты
Частота – это количество значений, попавших в каждый интервал.
|
Границы интервалов мг/л |
Частота, ni |
Ср. арифм. интервала, Xi, мг/л |
ni*Xi |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
1 |
17,34 - 18,56 |
5 |
17,95 |
89,75 |
2 |
18,56 - 19,78 |
4 |
19,17 |
76,68 |
3 |
19,78 - 21 |
8 |
20,39 |
163,12 |
4 |
21 - 22,22 |
8 |
21,61 |
172,88 |
5 |
22,22 - 23,44 |
2 |
22,83 |
45,66 |
6 |
23,44-24,52 |
3 |
23,98 |
71,94 |
|
∑ |
30 |
∑ |
620,03 |