Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ИСЭПП Лекция 4.doc
Скачиваний:
42
Добавлен:
09.11.2018
Размер:
504.32 Кб
Скачать

Фрагмент линейного распределения

Номер пере­менной

Текст вопроса и вариантов ответов

Абсолют­ная частота

%

1

2

1. Что Вы можете сказать о положении дел на предприятии?

1 — улучшается

2 — не меняется

3 — ухудшается

4 — затрудняюсь ответить

5 — нет ответа

2. Как Вы оцениваете уровень своего благосостояния?

1 — живу в достатке

2 — живу от зарплаты до зарплаты

3 — вечно в долгах

4 — нет ответа

11 230 470 130 60

70

640 240

50

11

23

47

13

6

7

64

24

5

Часто применяется графическая форма представления ре­зультатов счета, в особенности при сравнении двух или более числовых рядов, а также для отображения динамики изучаемых процессов.

Поскольку практически все (не менее 95%) перемен­ные в социологии измеряются в номинальных шкалах, наиболее оптимальными формами их графического отображения являют­ся гистограммы и круговые диаграммы. Их вид применительно к табл. 4.1 представлен на рис. 4.1—4.2.

% Как Вы оцениваете уровень своего благосостояния?

Живу Живу Вечно Нет

в достатке от зарплаты в долгах ответа

до зарплаты

Рис. 4.1. Гистограмма

Как Вы оцениваете уровень своего благосостояния?

Рис. 4.2. Круговая диаграмма

В чисто номинальных шкалах отдельные значения перемен­ной относительно автономны, поэтому на гистограмме их можно переставлять местами в зависимости от целей и удобства анализа. Ширина полос на гистограмме обычно одинакова и произвольна, а высота соответствует величине данного значения в линейном распределении в процентах.

Те немногие переменные в социологии, которые имеют естест­венные метрические измерительные шкалы (возраст, доход, чис­ленность семьи и т. п.), на практике измеряются в интервальных шкалах. В этих интервалах все изучаемые значения измеряемых переменных разделяются на конечное множество интервалов, внутри каждого из которых все возможное множество значений заменяется как бы одним.

Таким образом, по своему характеру метрическая шкала трансформируется в порядковую, где вместо непрерывного множества реальных значений переменной ана­лизируется лишь несколько дискретных. Благодаря этому изуче­ние всех включенных в полевой документ переменных ведется в рамках единого класса измерительных шкал, чем обеспечивается возможность их сопряжения, а также содержательная ясность получаемых результатов и практическое удобство их анализа.

Главная задача социолога — не только (и даже не столько!) определить состояние изучаемого явления или процесса, но и установить причины, выявить факторы, обусловившие именно это состояние. Практически эта задача формулируется как подсчет величины связей между переменными, которыми представлено изучаемое явление: определяются изменения в характере рас­пределения интересующей исследователя переменной, которая рассматривается как зависимая (или функция), при изменении конкретных значений другой — независимой — переменной (или аргумента).

В качестве аргумента могут выбираться значения не только одной переменной, но и несколько значений различных переменных, для чего конструируется соответствующая типо­логическая группировка.

(Например, можно сравнивать разницу в характере распределений ответов на определенные вопросы анкеты (переменные - функции) тех респондентов, которые имеют различный уровень образования (переменная - аргумент), или за­мужних женщин, имеющих высшее образование (типологическая группировка). Результаты оформляются в виде так называемых таблиц сопряженности (парные распределения).

Таблица сопряженности также может быть представлена в графической форме, в частности в виде стереометрических гистограмм. Следует помнить, что минимальный объем массива документов, на основе которого можно делать адекватные содержательные заключения, — 20 ед.

Необходимо также отметить, что чем выше уровень потребителя информации в иерархической структуре управления, тем более предпочтительной оказывается графическая форма представле­ния результатов обработки. Дело в том, что на высших уровнях управления при принятии решений учитываются не столько от­дельные, частные детали, сколько агрегированные макропоказа­тели, тенденции изменения или характер отличий в управляемых процессах. Именно по этой причине графическое оформление результатов количественного анализа в последнее время находит все большее распространение.

Другие методы преобразования социологической эмпирической информации. Выше были рассмотрены наиболее распространенные методы формальных преобразований социологической эмпиричес­кой информации, обеспечивающие глубокий и, что чрезвычайно важно, содержательно ясный и корректный ее анализ.

Одна из основных содержательных задач социологического анализа эмпирической информации — поиск причин, обусловли­вающих тот или иной характер обнаруженных социальных про­цессов. Для решения аналогичной задачи в статистике разработан огромный арсенал методов их обнаружения. Понятно, что этот статистический аппарат предъявляет определенные требования к анализируемой эмпирической фактуре. Самые главные из этих требований — случайность и независимость результатов испыта­ний (как самих респондентов, так и их ответов). Социологи, не склонные вдаваться в эти методологические премудрости, легко впадают в соблазн использования в своей предметной сфере готового и, как им представляется, весьма «эффективного» ар­сенала средств.

Однако явления социального мира, которые изучает социо­логия, довольно плохо отображаются с помощью формальных моделей. По этой причине в разработке собственного математи­ческого аппарата на традиционной основе в социологии не было достигнуто сколько-нибудь достойных упоминания результатов. По сути дела, вся математизация социологической науки до не­давнего времени развивалась по пути заимствования (внедрения) ею математического аппарата из других областей знания.

Наиболее активно внедрялись методы математической статистики. Среди них в первую очередь следует назвать те, с помощью которых реализуется так называемый многомерный статистический ана­лиз. Это дискриминантный, факторный, канонический, корре­ляционный, кластерный, логлинейный анализ. Каждый из этих методов может также использоваться автономно для решения соответствующих частных задач.

Анализ выходных форм. Понятно, что числовая фактура, представленная в выходных формах и являющаяся результатом фор­мальных преобразований первичной эмпирии, сама по себе еще не обладает качествами информации для принятия управленческих решений. Чтобы быть включенными в управленческий цикл, выходные формы нуждаются в глубоком содержательном анализе.

Универсальной методики анализа выходных форм не сущест­вует. Это в высокой степени творческий, нестандартный процесс, на который влияет множество взаимосвязанных факторов (цель, объект и предмет исследования, конкретная проблемная ситуация, направленность сопряженных с исследуемым процессов и т. д.). Выполняется он, как правило, опытными профессиональными аналитиками. Можно, однако, отметить некоторые общепринятые нормы, определяющие логику, последовательность изложения и содержание аналитических материалов.

Основной принцип, которому подчиняется вся аналитическая работа: от общего — к частному. Любой аналитический материал должен начинаться с раскрытия существа проблемы, ее актуаль­ности, масштабов структуры и т. д. Для этого привлекаются все имеющиеся материалы, в том числе и те, которые получены в результате проведения исследования. Поэтому осмысление эм­пирических материалов социологического исследования, привле­каемых для этих целей, всегда начинается с (1) анализа линейных распределений.

Полученные в результате содержательные выводы в значительной мере предопределяют логику, направленность и характер последующего анализа, его глубину и объем. Результаты анализа линейных распределений позволяют представить общую картину ситуации, сформулировать стратегические ориентиры при принятии решений.

Следующий раздел текста должен быть направлен на

- дета­лизацию общей картины,

- более полное раскрытие отдельных составляющих проблемы,

- выявление взаимосвязей между ними,

- уточнение возможных направлений решения проблемы и т.д.

Это становится возможным в процессе (2) анализа таблиц сопря­женности и n-мерных распределений. При умелом формировании названных таблиц из них можно извлечь информацию для кон­кретизации общих выводов, повышения адресности практических действий, разработки социальных технологий и т. п.

Завершают аналитический текст (отчет, записку) рекомендации, конкретные предложения стратегического и тактического характера.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]