
- •Курс лекций Назарова в.М. По исэпп
- •Раздел II. Методы исэпп
- •Тема 4. Социологические методы исэпп
- •4.1. Социологические исследования: основные направления и
- •4.2. Структура социологического исследования
- •4.3. Метод социологического наблюдения
- •4.4. Методы анализа документальных источников
- •Типичный кодировальный бланк для проведения структурного контент-анализа
- •4.5. Опросные методы сбора эмпирической информации
- •4.6. Преобразование, обобщение и анализ эмпирических данных
- •Фрагмент линейного распределения
- •4.7. Социометрический метод
- •Литература:
Фрагмент линейного распределения
Номер переменной |
Текст вопроса и вариантов ответов |
Абсолютная частота |
% |
1
2 |
1. Что Вы можете сказать о положении дел на предприятии? 1 — улучшается 2 — не меняется 3 — ухудшается 4 — затрудняюсь ответить 5 — нет ответа
2. Как Вы оцениваете уровень своего благосостояния? 1 — живу в достатке 2 — живу от зарплаты до зарплаты 3 — вечно в долгах 4 — нет ответа |
11 230 470 130 60
70 640 240 50 |
11 23 47 13 6
7 64 24 5 |
Часто применяется графическая форма представления результатов счета, в особенности при сравнении двух или более числовых рядов, а также для отображения динамики изучаемых процессов.
Поскольку практически все (не менее 95%) переменные в социологии измеряются в номинальных шкалах, наиболее оптимальными формами их графического отображения являются гистограммы и круговые диаграммы. Их вид применительно к табл. 4.1 представлен на рис. 4.1—4.2.
% Как Вы оцениваете уровень своего благосостояния?
Живу Живу Вечно Нет
в достатке от зарплаты в долгах ответа
до зарплаты
Рис. 4.1. Гистограмма
Как Вы оцениваете уровень своего благосостояния?
Рис. 4.2. Круговая диаграмма
В чисто номинальных шкалах отдельные значения переменной относительно автономны, поэтому на гистограмме их можно переставлять местами в зависимости от целей и удобства анализа. Ширина полос на гистограмме обычно одинакова и произвольна, а высота соответствует величине данного значения в линейном распределении в процентах.
Те немногие переменные в социологии, которые имеют естественные метрические измерительные шкалы (возраст, доход, численность семьи и т. п.), на практике измеряются в интервальных шкалах. В этих интервалах все изучаемые значения измеряемых переменных разделяются на конечное множество интервалов, внутри каждого из которых все возможное множество значений заменяется как бы одним.
Таким образом, по своему характеру метрическая шкала трансформируется в порядковую, где вместо непрерывного множества реальных значений переменной анализируется лишь несколько дискретных. Благодаря этому изучение всех включенных в полевой документ переменных ведется в рамках единого класса измерительных шкал, чем обеспечивается возможность их сопряжения, а также содержательная ясность получаемых результатов и практическое удобство их анализа.
Главная задача социолога — не только (и даже не столько!) определить состояние изучаемого явления или процесса, но и установить причины, выявить факторы, обусловившие именно это состояние. Практически эта задача формулируется как подсчет величины связей между переменными, которыми представлено изучаемое явление: определяются изменения в характере распределения интересующей исследователя переменной, которая рассматривается как зависимая (или функция), при изменении конкретных значений другой — независимой — переменной (или аргумента).
В качестве аргумента могут выбираться значения не только одной переменной, но и несколько значений различных переменных, для чего конструируется соответствующая типологическая группировка.
(Например, можно сравнивать разницу в характере распределений ответов на определенные вопросы анкеты (переменные - функции) тех респондентов, которые имеют различный уровень образования (переменная - аргумент), или замужних женщин, имеющих высшее образование (типологическая группировка). Результаты оформляются в виде так называемых таблиц сопряженности (парные распределения).
Таблица сопряженности также может быть представлена в графической форме, в частности в виде стереометрических гистограмм. Следует помнить, что минимальный объем массива документов, на основе которого можно делать адекватные содержательные заключения, — 20 ед.
Необходимо также отметить, что чем выше уровень потребителя информации в иерархической структуре управления, тем более предпочтительной оказывается графическая форма представления результатов обработки. Дело в том, что на высших уровнях управления при принятии решений учитываются не столько отдельные, частные детали, сколько агрегированные макропоказатели, тенденции изменения или характер отличий в управляемых процессах. Именно по этой причине графическое оформление результатов количественного анализа в последнее время находит все большее распространение.
Другие методы преобразования социологической эмпирической информации. Выше были рассмотрены наиболее распространенные методы формальных преобразований социологической эмпирической информации, обеспечивающие глубокий и, что чрезвычайно важно, содержательно ясный и корректный ее анализ.
Одна из основных содержательных задач социологического анализа эмпирической информации — поиск причин, обусловливающих тот или иной характер обнаруженных социальных процессов. Для решения аналогичной задачи в статистике разработан огромный арсенал методов их обнаружения. Понятно, что этот статистический аппарат предъявляет определенные требования к анализируемой эмпирической фактуре. Самые главные из этих требований — случайность и независимость результатов испытаний (как самих респондентов, так и их ответов). Социологи, не склонные вдаваться в эти методологические премудрости, легко впадают в соблазн использования в своей предметной сфере готового и, как им представляется, весьма «эффективного» арсенала средств.
Однако явления социального мира, которые изучает социология, довольно плохо отображаются с помощью формальных моделей. По этой причине в разработке собственного математического аппарата на традиционной основе в социологии не было достигнуто сколько-нибудь достойных упоминания результатов. По сути дела, вся математизация социологической науки до недавнего времени развивалась по пути заимствования (внедрения) ею математического аппарата из других областей знания.
Наиболее активно внедрялись методы математической статистики. Среди них в первую очередь следует назвать те, с помощью которых реализуется так называемый многомерный статистический анализ. Это дискриминантный, факторный, канонический, корреляционный, кластерный, логлинейный анализ. Каждый из этих методов может также использоваться автономно для решения соответствующих частных задач.
Анализ выходных форм. Понятно, что числовая фактура, представленная в выходных формах и являющаяся результатом формальных преобразований первичной эмпирии, сама по себе еще не обладает качествами информации для принятия управленческих решений. Чтобы быть включенными в управленческий цикл, выходные формы нуждаются в глубоком содержательном анализе.
Универсальной методики анализа выходных форм не существует. Это в высокой степени творческий, нестандартный процесс, на который влияет множество взаимосвязанных факторов (цель, объект и предмет исследования, конкретная проблемная ситуация, направленность сопряженных с исследуемым процессов и т. д.). Выполняется он, как правило, опытными профессиональными аналитиками. Можно, однако, отметить некоторые общепринятые нормы, определяющие логику, последовательность изложения и содержание аналитических материалов.
Основной принцип, которому подчиняется вся аналитическая работа: от общего — к частному. Любой аналитический материал должен начинаться с раскрытия существа проблемы, ее актуальности, масштабов структуры и т. д. Для этого привлекаются все имеющиеся материалы, в том числе и те, которые получены в результате проведения исследования. Поэтому осмысление эмпирических материалов социологического исследования, привлекаемых для этих целей, всегда начинается с (1) анализа линейных распределений.
Полученные в результате содержательные выводы в значительной мере предопределяют логику, направленность и характер последующего анализа, его глубину и объем. Результаты анализа линейных распределений позволяют представить общую картину ситуации, сформулировать стратегические ориентиры при принятии решений.
Следующий раздел текста должен быть направлен на
- детализацию общей картины,
- более полное раскрытие отдельных составляющих проблемы,
- выявление взаимосвязей между ними,
- уточнение возможных направлений решения проблемы и т.д.
Это становится возможным в процессе (2) анализа таблиц сопряженности и n-мерных распределений. При умелом формировании названных таблиц из них можно извлечь информацию для конкретизации общих выводов, повышения адресности практических действий, разработки социальных технологий и т. п.
Завершают аналитический текст (отчет, записку) рекомендации, конкретные предложения стратегического и тактического характера.