
- •Курс лекций Назарова в.М. По исэпп
- •Раздел II. Методы исэпп
- •Тема 3. Общенаучные методы исэпп
- •3.1. Методы научного исследования и их классификация
- •3.2. Общенаучные методы исследования
- •1. Постановка проблемы и ее решение на основе научных фактов
- •2. Анализ и синтез
- •3. Индуктивный и дедуктивный методы познания
- •4. Аналогия.
- •5. Классификация
- •6. Абстрагирование
- •7. Моделирование
- •8. Восхождение от абстрактного к конкретному
- •3.3. Метод социальной диалектики
- •3.4. Суть системного анализа
- •3.5. Логические основы системного анализа
- •3.6. Функции системного анализа
- •3.7. Формирование целей системного анализа и
- •3.8. Модели системного анализа
- •3.9. Метод сравнительного анализа
- •3.10. Структурно-функциональный анализ
- •Литература:
7. Моделирование
Метод моделирования (в социальных науках) представляет собой исследование реальных социальных явлений и процессов (оригиналов) на основе разработки и изучения их моделей.
Моделирование является базовым методом научного исследования, поскольку до начала изучения любого явления или процесса у субъекта познания всегда имеется определенный образ, представление об этом явлении.
С помощью этого метода ученый моделирует реальность, абстрагируясь от второстепенных, но сохраняя важные, по его мнению, для понимания сущности исследуемого явления факторы. Метод моделирования используется тогда, когда непосредственное исследование объекта по каким-либо причинам затруднено или невозможно или когда это нецелесообразно.
Модель — это копия реального объекта, мысленный или материально-условный (знаковый, схематический и т. п.) образ, аналог какого-либо объекта или явления, процесса, фрагмента социальной реальности - «оригинала» данной модели. Этот аналог служит для воспроизводства в символической форме основных, существенных (критериальных) характеристик «оригинала» и используется в качестве «заместителя», «представителя» при его изучении.
Познавательные возможности любой модели решающим образом зависят от уровня воспроизведения (подобия) и состава критериальных характеристик в модели соответствующих характеристик объекта исследования (оригинала): чем выше этот уровень и чем полнее выбранные характеристики отражают сущностную сторону объекта, тем большие возможности для получения нового знания заложены в модели.
Уровень воспроизведения и его масштабы определяются самим исследователем и учитываются при анализе результатов работы с моделью. Легко понять, что качество модели предопределяется качеством априорного знания об объекте исследования: воспроизвести на приемлемом уровне и сделать обоснованным выбор критериев, которые закладываются в модель, можно лишь в том случае, если имеется достаточная предварительная информация о моделируемом объекте. Поэтому наличие оптимально полной информации об объекте — необходимое условие высокого качества его модели.
Таким образом, моделирование — это воспроизведение в специально созданном объекте (модели) свойств изучаемого явления или процесса — природного, технологического, социального и т.д.
В качестве модели (от лат. modulus — мера, образец, норма) может выступать любая материальная система (модель проектируемого самолета, электростанции и т.д.) или мысленная конструкция (график, чертеж, теоретическое построение, математическая формула), воспроизводящая свойства изучаемого явления или процесса, в том числе экономического, политического и т.д.
И материальная, и идеальная модель строится по принципу аналогии, т.е. сходства фиксируемых в ней свойств со свойствами изучаемого с ее помощью явления или процесса. Полученные данные используются в дальнейшем исследовании этого явления или процесса.
Их изучение с помощью моделирования носит, как правило, эвристический (творческий) характер, открывающий нечто новое. В частности, при анализе самой модели обнаруживаются свойства, которые отсутствуют у отдельных ее частей и их простой суммы. В этом проявляется действие принципа: «Целое больше суммы составляющих его частей».
Получается, что «модель кодирует ту информацию, которую люди раньше не знали», в силу этого модель «содержит в себе потенциальное знание, которое человек, исследуя ее, может приобрести, сделать наглядным и использовать в своих практических нуждах. Именно этим и обусловлена предсказательная способность модельного описания» [Моисеев Н.Н. Математика в социальных науках // Математические методы в социологическом исследовании. – М.; 1981.].
При исследовании явлений общественной жизни (экономических, политических и др.), используют так называемые причинно-следственные модели. Они помогают выявить объективные причинно-следственные связи и взаимозависимости между социальными явлениями, порождение одних из них другими, а также возникновение у них новых свойств.
Однако такие модели не всегда позволяют сделать выводы об изучаемом явлении в целом, поскольку, вскрывая его объективные стороны, они не фиксируют субъективные факторы, касающиеся сознания людей, действия которых определяют содержание и направленность любых социальных явлений и процессов.
Данное затруднение разрешается социологами и политологами иногда следующим образом:
- при анализе процессов, происходящих во всем обществе, т.е. на макроуровне, используются причинно-следственные модели, выявляющие объективные факторы деятельности и поведения людей, а
- при анализе процессов, происходящих в отдельных коллективах, т.е. на микроуровне, наряду с причинно-следственными используются «когнитивные модели взаимодействий между индивидами» [Плотинский Ю.М. Модели социальных процессов. - М.: Логос, 2001.], с помощью которых выявляются мотивы, убеждения и цели субъектов экономической, политической и иной деятельности.
При исследовании социально-экономических и политических процессов используются также «модели жизненного цикла», с помощью которых изучаются особенности функционирования социальных явлений на разных этапах их развития (например, модели жизненного цикла организаций, действующих в сфере экономического бизнеса; жизненного цикла этносов, цивилизаций и т.д.).
Моделируются основные фазы (этапы) развития того или иного явления. Сами эти модели строятся исходя из данных об основных параметрах развития какого-то социального явления. Полученные на основе моделирования новые данные используются для более конкретного анализа этого явления.
В исследованиях экономических процессов применяются и так называемые модели волновой динамики, воспроизводящие волнообразный характер функционирования экономики в зависимости от экономических, политических и иных условий.
Представление о таком характере развития экономики научно обосновал известный русский ученый Н.Д. Кондратьев, который выявил, в частности, наличие «длинных волн» в ее развитии («волны Кондратьева») в зависимости от массового внедрения в производство новой техники и технологии, структурных изменений в связи с появлением новых отраслей экономики, а также от разного рода политических факторов и социальных потрясений [Кондратьев Н.Д. Проблемы экономической динамики. - М., 1989].