Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
для очн.РГР по ТВ 2к Кастенко.DOC
Скачиваний:
16
Добавлен:
08.11.2018
Размер:
444.93 Кб
Скачать

23

БАШКИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Кафедра математики

Авзалова З.Т., Костенко Н.А., Карамов В.И., Маннанов М.М.

ЕН.Ф.01 МАТЕМАТИКА

Теория вероятностей

Методические указания и задания к РГР

для студентов экономических специальностей

Уфа 2005

УДК 378.517.9

ББК 74.58.22.161.6

М 54

Рекомендовано к изданию методической комиссией экономического факультета (протокол № 3 от «1» декабря2005г.)

Составители: доцент Костенко Н.А.

доцент Авзалова З.Т.

ст. преподаватель Карамов В.И.

доцент Маннанов М.М.

Рецензент: доцент Белобородова Н.Н.

Ответственный за выпуск: зав. кафедрой математики доцент Лукманов Р.Л.

Введение

Предлагаются 30 вариантов расчетно-графической работы по теории вероятностей, содержащих по 10 задач каждый. Приведены задачи по следующим темам : классическое определение вероятности, теоремы сложения и умножения вероятностей, формула полной вероятности, формула Бейеса, повторные испытания, дискретные и непрерывные случайные величины.

Задачи N1-5 индивидуальные по указанным темам.

Задачи N6-10 имеют следующие условия:

Задача N6. Задан закон распределения случайной величины Х (в первой строке таблицы даны возможные значения величины Х, а во второй - вероятности p этих возможных значений). Найти :

1) математическое ожидание М(х);

2) дисперсию D(x);

3) среднее квадратическое отклонение s(x). Начертить график закона

распределения и показать на нем вычисленные М(х) и s(x).

Задача N7. Вероятность того, что деталь окажется бракованной, равна p. Составить закон распределения для случайной величины Х - числа бракованных деталей в выборке из n деталей. Определить вероятность того, что в выборке будет бракованных :

1) ровно k деталей; 2) не более k деталей; 3) ни одной бракованной.

Задача N8. Случайная величина Х задана функцией распределения F(x). Требуется найти плотность распределения вероятностей f(x), математическое ожидание М(х), дисперсию D(x). Нарисовать графики функций y = F(x), y = f(x).

Задача N9. Плотность распределения f(x) непрерывной случайной величины Х задана в интервале (a, b), вне этого интервала f(x) равна 0. Найти параметр и функцию распределения F(x).

Задача N10. Найти вероятность попадания в заданный интервал (a,b) нормально распределенной случайной величины, если известны ее математическое ожидание M(x) = m и среднее квадратическое отклонение s.

2.3 Варианты расчетно-графической работы Вариант 1

1. Студент идет на экзамен, подготовив только 15 вопросов из 18. Экзаменатор задает студенту 3 вопроса. Найти вероятность того, что студент знает все три вопроса.

2. Наудачу выбрано натуральное число, не превосходящее 20. Найти вероятность того, что это число кратно 5.

3. Вероятность попадания в мишень для первого стрелка 0,8, а для второго - 0,6. Стрелки независимо друг от друга сделали по одному выстрелу. Какова вероятность того, что : а) в мишень попадет хотя бы один из стрелков;

б) ни один из стрелков не попадет в мишень.

4. Имеется 10 одинаковых урн, из них три урны с номером 1, в которых находится 7 белых и 8 красных шаров, одна урна с номером два с 1 белым и 9 красными шарами и шесть урн с номером три с 9 белыми и 1 красным шаром. Определить вероятность того, что шар, вынутый из произвольной урны, окажется белым.

5. Книга издана тиражом в 50000 экземпляров. Вероятность того, что в книге имеется дефект брошюровки, равна 0,0001. Найти вероятность того, что тираж содержит 5 неправильно сброшюрованных книг.

6

Х

28

32

34

36

p

0,1

0,2

0,2

0,5

7. n=6; p=0,2; k=4.

10. a=2; b=7; m=4; s=3.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]