- •Методические указания
- •Практические задания по курсу информатика новороссийск
- •Содержание
- •Введение
- •Лабораторная работа №1 тема: арифметические и тригонометрические функции
- •Теоретическое описание:
- •Синтаксис формул
- •Ссылки на ячейку
- •Функции
- •Ввод чисел
- •Описание некоторых функций.
- •Создание графиков и диаграмм.
- •Разрешение вопросов в диаграммах
- •Добавление данных к диаграмме
- •Защита диаграммы
- •Изменение типа диаграммы
- •Примеры типов диаграмм
- •Построение графиков функций.
- •Практическая часть
- •Рекомендации к выполнению задачи:
- •Лабораторная работа № 2 тема: функции работы с датой и временем статистические функции
- •Ввод дат и времени суток
- •Описание некоторых функций категории даты и времени.
- •Дней360 – Возвращает количество дней между двумя датами на основе 360-дневного года (двенадцать 30-дневных месяцев). Синтаксис: дней360(нач_дата; кон_дата; метод)
- •Базис Способ вычисления дня
- •Тип Возвращаемое число
- •Описание функций категории «статистические».
- •Синтаксис: коррел(массив1;массив2)
- •Пример:
- •Число1, число2, ... - это от 1 до 30 чисел, для которых определяется медиана. Замечания:
- •Пример:
- •Практическая часть лабораторной работы №2
- •На обследование каждого из десяти автомобилей было затрачено следующее время
- •Лабораторная работа № 3 тема: финансовые функции
- •Теоретическое описание некоторых функций.
- •Тип Когда нужно платить
- •Тип Когда нужно платить
- •Базис Способ вычисления дня
- •0 В конце периода
- •Синтаксис:
- •Базис Способ вычисления дня
- •Практическая часть лабораторной работы №3
- •Информационные функции
- •Примеры инженерных функций.
- •Замечания
- •Замечания
- •Замечания
- •Примеры
- •Замечания
- •Примеры
- •Примеры
- •Примеры информационных функций.
- •Значение_ошибки Возвращаемый номер
- •Примеры логических функций.
- •Функции обработки текста
- •Практическая часть лабораторной работы №4
- •Типы ошибок в формулах и пути их устранения.
- •Рекомендуемая литература
Пример:
Продажи от 11-ого до 16-ого месяца составляют 33 100, 47 300, 69 000, 102 000, 150 000 и 220 000 штук соответственно. Допустим, что эти значения введены в шесть ячеек, названных Продано Штук.Следующая формула, если ее ввести как формулу массива, предсказывает количество продаж для 17-ого и 18-ого месяцев на основе данных о продажах за предыдущие шесть месяцев:
РОСТ(ПроданоШтук;{11:12:13:14:15:16};{17:18}) равняется {320 197:468 536}
Если экспоненциальная тенденция сохранится, то продажи для 17-ого и 18-ого месяцев составят 320 197 и 468 536 штук соответственно.
Можно использовать другие последовательные числа в качестве значений x, а предсказанные значения будут такими же. Например, можно использовать значения по умолчанию для аргумента известные_значения_x - {1:2:3:4:5:6}:
РОСТ(ПроданоШтук;;{7:8};) равняется {320 197:468 536}
-
ГИПЕРГЕОМЕТ - Возвращает гипергеометрическое распределение. ГИПЕРГЕОМЕТ возвращает вероятность заданного количества успехов в выборке, если заданы размер выборки, количество успехов в генеральной совокупности и размер генеральной совокупности. Функция ГИПЕРГЕОМЕТ используется для задач с конечной генеральной совокупностью, где каждое наблюдение - это успех или неудача, а каждое подмножество заданного размера выбирается с равной вероятностью.
Синтаксис:
ГИПЕРГЕОМЕТ(число_успехов_в_выборке;размер_выборки;
число_успехов_в_совокупности;размер_совокупности)
Число_успехов_в_выборке - это количество успешных испытаний в выборке.
Размер_выборки - это размер выборки.
Число_успехов_в_совокупности - это количество успешных испытаний в генеральной совокупности.
Размер_совокупности - это размер генеральной совокупности.
Замечания
-
Все аргументы усекаются до целых.
-
Если любой из аргументов не является числом, то функция ГИПЕРГЕОМЕТ возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!.
Уравнение для гипергеометрического распределения имеет следующий вид:
где:
x = число_успехов_в_выборке
n = размер_выборки
M = число_успехов_в_совокупности
N = размер_совокупности
ГИПЕРГЕОМЕТ используется для выборок без повторений из конечной генеральной совокупности.
Пример:
В коробке 20 конфет. Восемь из них карамельки, а остальные 12 - орешки. Если некто выбирает 4 конфеты наугад, то следующая функция вернет вероятность того, что в точности одна конфета окажется карамелькой.
ГИПЕРГЕОМЕТ(1;4;8;20) равняется 0,363261
-
МАКС - Возвращает наибольшее значение из набора значений.
Синтаксис: МАКС(число1;число2; ...)
Число1, число2, ... - это от 1 до 30 чисел, среди которых ищется максимальное значение.
Замечание:
-
Можно задавать аргументы, которые являются числами, пустыми ячейками, логическими значениями или текстовыми представлениями чисел. Аргументы, которые являются значениями ошибки или текстами, не преобразуемыми в числа, вызывают значения ошибок.
-
Если аргумент является массивом или ссылкой, то в нем учитываются только числа. Пустые ячейки, логические значения или текст в массиве или ссылке игнорируются. Если логические значения или текст не должны игнорироваться, следует использовать функцию МАКСА.
Примеры:
Если ячейки A1:A5 содержат числа 10, 7, 9, 27 и 2, то:
МАКС(A1:A5) равняется 27
-
МЕДИАНА - Возвращает медиану заданных чисел. Медиана - это число, которое является серединой множества чисел
Синтаксис: МЕДИАНА(число1;число2; ...)