- •1. Выборка. Основные характеристики.
- •1. 1. Способы первичной обработки выборки
- •1. 2. Полигон частот. Выборочная функция распределения и гистограмма
- •1.3. Статистические оценки параметров
- •1. Доверительный интервал для оценки математического ожидания
- •2. Доверительный интервал для оценки математического ожидания
- •3. Доверительные интервалы для оценки среднего квадратического
- •4. Интервальное оценивание генеральной доли (вероятности события).
- •2. Элементы теории корреляции
- •2.1. Линейная корреляция
- •2.2. Определение параметров функциональной зависимости
- •3. Статистическая проверка гипотез
- •3.1. Основные понятия.
- •3.2. Критерий для проверки гипотезы
- •3.3. Сравнение двух вероятностей
- •3.4. Критерий для проверки гипотезы о математическом ожидании.
- •3.5. Сравнение двух средних генеральных совокупностей
- •3.6. Критерий для проверки гипотезы о сравнении двух дисперсий.
- •3.7. Приближенный метод проверки нормальности распределения,
- •3.8.Проверка гипотезы о генеральной доле
- •3.9. Проверка гипотезы о значимости выборочного
- •3.10. Критерий Пирсона для проверки гипотезы о виде закона распределения случайной величины. Критерий Колмогорова.
- •Критерий Пирсона.
- •3.11. Проверка гипотезы о равенстве нулю генерального
- •4. Применение в математической статистике
4. Интервальное оценивание генеральной доли (вероятности события).
Пусть проводится n независимых испытаний, в каждом из которых событие A может произойти с одной и той же вероятностью p. Тогда относительная частота p* появлений события A в серии из n испытаний принимается в качестве точечной оценки для вероятности p появления события в каждом испытании. При этом величину p* называют выборочной долей появлений события A, а p – генеральной долей. Доверительный интервал для генеральной доли имеет границы .
При n > 30 предельная ошибка:
(повторная выборка)
, (бесповторная выборка)
При : по таблице распределения Стьюдента (двусторонняя область) и (повторная выборка), (бесповторная выборка).
Пример. С помощью случайного повторного отбора руководство фирмы провело выборочный опрос 900 своих служащих. Среди опрошенных оказалось 270 женщин. Постройте доверительный интервал, с вероятностью 0,97 накрывающий истинную долю женщин во всем коллективе фирмы.
Решение. По условию = 0.97, n = 900, m = 270, значит, выборочная доля равна: (относительная частота женщин среди опрошенных).
Так как отбор является повторным и объем выборки велик (n = 900), предельная ошибка выборки определяется по формуле
Искомый доверительный интервал имеет границы
Ответ. С вероятностью 0,97 можно гарантировать, что доля женщин во всем коллективе фирмы находится в интервале от 0,27 до 0,33.
Или: С вероятностью 0,97 можно гарантировать, что доля женщин во всем коллективе фирмы находится в интервале от 27% до 33%.◄
Пример. Владелец автостоянки считает день «удачным», если автостоянка заполнена более, чем на 80%. В течение года было проведено 40 проверок автостоянки, из которых 24 оказались «удачными». С вероятностью 0,98 найдите доверительный интервал для оценки истинной доли «удачных» дней в течение года.
Решение. По условию задачи n = 40, m = 24, N = 365, = 0,98. Тогда Предельную ошибку найдем по формуле , так как выборка бесповторная (в один день две проверки не проводилось):
Искомый доверительный интервал имеет границы
.
Ответ. С вероятностью 0,98 можно утверждать, что доля «удачных» дней в течение года находится в интервале от 0,49 до 0,71
(от 49% до 71%).◄
Вопросы для самопроверки
1. В чем сущность задачи по определению параметров генеральной совокупности? В чем особенности этой задачи?
2. Как вычисляется средняя арифметическая выборки при малом и больших объемах ее?
3. Как вычисляется дисперсия выборки в случаях малого и большого объема ее?
4. Какая величина принимается за среднюю генеральной совокупности, а какая — за дисперсию?
5 Что понимается под доверительным интервалом и доверительной вероятностью?
6. Как вычисляется среднее квадратическое отклонение средней выборки?
7. Назовите выборочные числовые характеристики.
8. Что такое статистики и для чего они служат?
9. Какими свойствами должны обладать оценки?
10. Какова вероятность попадания генеральной средней в интервал размером ±2(+3) средних квадратических отклонений средней выборки при нормальном распределении.
11. Что называется доверительным интервалом и доверительной вероятностью?
Дайте общую схему построения доверительного интервала.
12. Как изменяется доверительный интервал с увеличением надежности? С увеличением объема выборки?
13. Как изменяется доверительный интервал в зависимости от того, известны ли другие параметры точно или нет?
14. Если доверительная вероятность будет увеличена, то как изменится доверительный интервал при других равных условиях.
15. Что надо сделать с объемом выборки, чтобы уменьшить доверительный интервал при том же значении доверительной вероятности?